26. Анализ исходной информации и ее представление

Исходная (входная) информация включает большое количество данных: стандарты, нормали, каталоги комплектующих изделий и материалов, методики проектирования, сведения, содержащиеся в ТЗ, результаты предпроектных исследований. С целью систематизации и облегчения анализа исходная информация группируется по классам, например:

-информация справочного характера (стандарты, каталоги, справочники, книги, отчеты);

- данные прототипов объектов проектирования;

-методики проектирования;

-специфичные условия и требования к конкретному объекту проектирования.

Первые три класса являются неизменными на сравнительно длительном отрезке времени, значительно превышающем длительность процесса проектирования. Информация четвертого класса меняется от объекта к объекту.

 Выходная информация охватывает все данные проекта, полученные на промежуточных и конечных этапах проектирования. Она определяет конструкторско-технологическую и монтажную реализацию объекта проектирования; параметры, процессы и режимы его функционирования и т.п. С другой стороны, выходная информация должна содержать критериальные оценки проекта, необходимые для введения коррекций в принятые решения.

27. Модель растрового формата представления данных

Растровая модель представл.простр-во и отобр.в виде 2-х мерного массива ячеек или пикселов, где каждая ячейка предст.атрибут отд.темы.

Растровая модель – это самая простая из всех имеющихся, в кот. данные о районе можно пред-ть как набор отд-х картограф-х слоев. В одном слое каждая простр-ая позиция хар-ся лишь одним элементом инф-ии. Типичные растровые БД содержат до 100 слое(матрица, сетка, растр, массив), обычно имеющих сотни тысяч ячеек. Характерные показатели слоя – это разрешение, ориентация, зона. Разрешение – это линейный размер наименьшего участка географ-го пространства, для кот. имеются данные. Ориентация – это угол между направлением на север и положением колонок растра. Зона картогр. слоя вкл. Соседствующие друг с другом ячейки, имеющие одинаковое значение, это м.б. уч.ЗВ, АТЕ и т.д

Показатели	Растр.модель	Вект.модель
1.Сбор данных	Быстрый +	Медленный -
2.Объем памяти заним.данными	Большой -	Маленький +
3.Манипулир.граф.эл-ми	Среднее -	Высокое +
4.Структура данных	Простая -	Сложная +
5.Геом.точность	Низкая -	Высокая +
6. Возм-ть анализа данных	Средняя -	Хорошая +
7.Возм-ть анализа перекрытия областей	Хорошая +	Средняя -
8.Геом.генерализация	Простая +	Сложная -

28. Векторная форма представления цифровой информации

В векторной модели пространство предст.точками или корд.парой, линиями, полигонами или замкнутыми линиями. Точность вектора может кодироваться с любой степенью точности и ограничивается возмож-ми метода внутреннего представления координат, обычно исп-ют 8 или 16 десятичных знаков(одинарная или двоичная точность).

Ключевое различие между моделями в том, что растр. модель исп.регулярные, а векторная-всерегулярные. В растр.модели четкость регулируется вкличиной пикселя, а в векторной-расстоянием между вершинами или точками. Растр.модель исп-ся для представлений объектов и явлений, имеющих непрерывный хар-ер. Обознач.площадн.объекты, террит.зоны. Приемущество-единичное представл.графич. и атрибутивной инф-ии. Исп-ся как подложка для созд.эл.карты. Недостаток-большой объем занимаемой памяти. Векторная модель. Приемущества в возможности разделения инф-ии послойно. Исп-ся для предст. объектов сложной формы. Занимает мало места на диске. Простой моделью в ряде векторных явл.модель «Спагетти». Топологическая модель исп.в проф.ГИС, ее отличия в том, что присутств.понятие узловых точек. В вект.моделях связь с атрибутивной частью или текстовой обеспечивается идентификатором.