7. Лингвистическое и математическое обеспечение?

Лингвистическое обеспечение  языки проектирования и терминология;

Математическое обеспечение математические модели, методы и алгоритмы.

8. Сапр открытая и развивающейся система?

Во-первых  разработка столь сложного объекта, как САПР, занимает продолжительное время, и экономи­чески выгодно вводить в эксплуатацию части системы по мере их готовности. Введенный в эксплуатацию базовый вариант системы в дальнейшем расширяется.

Во-вторых постоянный прогресс техники, проектируемых объектов, вычислительной техники и вычислительной математики приводит к появлению новых, более совершенных математических моделей и программ, которые должны заменять старые, менее удачные аналоги. Поэтому САПР должна быть открытой системой, т. е. обладать свойством удобства использования новых методов и средств.

9. Понятие систем автоматизации?

Система автоматизации  выполняет заданные функции или процедуры, с участием человека.

1. Понятие case 

a) Computer-Aided System Engineering – поддержка концепции проекта сложных систем?

б) Computer-Aided Software Engineering - набор инструментов и методов программной инженерии для проектирования программного обеспечения.

2. Пред проектные исследования анализ предприятия, на котором создается, или модернизируется АС. Отвечает на вопрос : «Что можно улучшить?».

3. Модель AS IS модель отражает деятельность предприятия на данный момент (до организации).

4. Модель TO BE модель, описывающая «как должно быть?»; Результат идет в ТЗ.

5. Топологические модели для отображения состава и взаимосвязи экспериментов (графиков, таблиц, матриц, списков)

6. Канонические модели используются в тех случаях, когда удается выделить параметры, полностью определяющие объект и в то же время, однозначно связанные с его формой (для цилиндра – направляющие косинусы оси, радиус, длина цилиндра)

7. Алгебро-логические модели применяются для описания тел в виде аналитических и логических выражений, отражающих условия принадлежности точек внутренним областям тел.

8. Аналитическая модель т.е. их можно представить в виде явновыраженных зависимостей выходных параметров Y от входных Х и Q.

9. Алгоритмическая(имитационная) модельотражают процессы в системе при наличии внешних воздействий на систему (поведенческая модель).

10. Каркасная модельпредставляет поверхности тел в виде каркассов.