- •24. Основные типы доказательств. Рассуждение «от противного». Пример.
- •25) Теория доказательств. Основные типы доказательств. Метод математической индукции. Пример.
- •26) Комбинаторика. Предмет, метод и значение комбинаторики. Типы комбинаторных задач.
- •27. Правила суммы и произведения. Привести примеры.
- •28. Понятие выборка и основные ее разновидности. Формулы их вычисления. Примеры.
- •29. Выборки с повторениями. Выборка по спецификации. Пример.
- •30. Выборки с повторениями. Выборка с возвращениями. Пример.
- •31. Выборки с повторениями. Сочетания с неограниченными повторениями. Пример.
- •32. Схемы решения комбинаторных задач. Принцип включения и исключения. Пример.
- •33. Схемы решения комбинаторных задач. Принцип распределения по ячейкам. Пример.
- •34. Бином Ньютона. Биномиальные и полиномиальные коэффициенты. Пример их вычисления.
- •35. Треугольник Паскаля. Правило его вычисления. Закономерности между элементами треугольника Паскаля.
- •36. Решето Эратосфена. Описание алгоритма и пример для первой сотни чисел.
- •37. Метод рекуррентных соотношений. Пример доказательства формулы для числа сочетаний из n по k с повторениями.
- •38. Числа Фибоначчи. Формулировка задачи. Рекуррентные соотношения и формулы для вычисления n-го числа.
30. Выборки с повторениями. Выборка с возвращениями. Пример.
Неупорядоченная (n,m) – выборка с повторениями называется сочетанием из n по m с повторениями и вычисляется по формуле
Пример - В студенческой столовой продают сосиски в тесте, ватрушки и пончики. Сколькими способами можно приобрести пять пирожков?
способом можно приобрести 5 пирожков.
Упорядоченная (n,m) – выборка с повторениями называется размещением из n по m с повторениями и вычисляется по формуле
Пример - Сколько существует четырёхзначных пин-кодов?
Выборка с возвращением. Запас элементов не ограничен, в выборке допускается любое число повторений , не превосходящее k, т.е. исходное множество - бесконечный источник элементов.
Для (n,m) выборки с возвращениеми справедлива формула
31. Выборки с повторениями. Сочетания с неограниченными повторениями. Пример.
Неупорядоченная (n,m) – выборка с повторениями называется сочетанием из n по m с повторениями и вычисляется по формуле
Пример - В студенческой столовой продают сосиски в тесте, ватрушки и пончики. Сколькими способами можно приобрести пять пирожков?
способом можно приобрести 5 пирожков.
Упорядоченная (n,m) – выборка с повторениями называется размещением из n по m с повторениями и вычисляется по формуле
Пример - Сколько существует четырёхзначных пин-кодов?
Для
(n,k)
– сочетания с возвращениями справедлива
формула
Пример - Из урны извлекаются один за другим n шаров, каждый вынутый шар возвращается назад прежде, чем будет извлечен следующий.
32. Схемы решения комбинаторных задач. Принцип включения и исключения. Пример.
Пусть
даны N
объектов и а1,а2…аn
- некоторые их свойства. Через
Обозначим
количество этих предметов , заведомо
обладающих свойством
но не обладающих свойством
(эти предметы могут , кроме того, иметь
или не иметь другие свойства)
Формула включений и исключений
Частный
случай (количество объектов обладающих
одним свойством одинаково
двумя свойствами тоже одинаково
и так далее)
Примечание : если в задаче на формулу включений и исключений количество свойств объектов равно 3, то рекомендуется при решении использовать диаграммы Эйлера – Венна.
Приклад 6.8. У групі вчаться 20 студентів. З них десять вміють розв’язувати завдання на обчислення коефіцієнтів (к), вісім вміють розв’язувати завдання на розміщення (p), сім – на сполучення (c), чотири – розв’язувати завдання на обчислення коефіцієнтів і розміщення (к, p), три уміють розв’язувати завдання на обчислення коефіцієнтів і сполучення (к, зс), два – на розміщення і сполучення (p, с), один – може розв’язувати всі перераховані види комбінаторних завдань. Скільки студентів взагалі не вміють розв’язувати зазначені завдання?
Розв’язання.
N
= 20; N(k)=10;
N(p)=8;
N(c)=7;
N(k,
p)=4;
N(k,
c)=3;
N(p,
c)=2;
N(k,
p,
c)=1.
Потрібно знайти
.
Підставивши
перераховані значення у формулу (6.9),
отримуємо
студента.
33. Схемы решения комбинаторных задач. Принцип распределения по ячейкам. Пример.
Существуют такие ситуации:
-
Ячейки одинакового объема
-
Каждая ячейка включает не менее k
объектов
- Порядок объектов в ячейках не важен, их вместительности известны
- Объем ячеек ограничен, объекты все различны
-
Без учета порядка
-
С учетом порядка
