- •Билет1. Роль и значение экономико-математического моделирования в землеустройстве и особенности применяемых моделей, виды и классы моделей.
- •Билет 2. Землеустроительная информация и ее использование в экономико-математическом моделировании.
- •Билет 3. Стадии и элементы экономико-математического моделирования в землеустройстве.
- •Билет 4. Требования, предъявляемые к построению и использованию экономико-математических моделей в землеустройстве.
- •Билет 5. Основные понятия и методы статистической обработки информации.
- •Билет 6. Основные понятия и методы статистической обработки информации (построение статистических и графические отражения информации, методы выявления связей между показателями).
- •Билет 7. Статистические ряды.
- •Билет 8. Выборочный метод.
- •Билет 9. Понятие производственной функции. Общая характеристика и основные направления использования производственных функций.
- •Билет 10. Виды производственных функций.
- •Виды функций:
- •Билет 11. Экономические характеристики производственных функций и их использование в землеустройстве. Расчет объема выпуска и определение размеров фактора.
- •Билет 12.Условия построения моделей и способы определения параметров производственных функций. Метод наименьших квадратов
- •Билет 13. Построение линейной однофакторной модели. Определение зависимости урожайности от балла качественной оценки земли с использованием метода наименьших квадратов.
- •Билет 15. Понятие функциональной и корреляционной зависимостей между факторами и результатами производства. Границы применения производственных функций.
- •Билет 17. Общая задача математического программирования как частный случай задачи оптимизации. Классификация задач и методов математического программирования.
- •В общем плане, существующие методы математического программирования подразделяются на аналитические и численные
- •Билет 18. Формы записи злп. Каноническая злп. Разрешимость задачи. Варианты геометрической интерпретации области допустимых решений в r².
- •Билет 19. Понятие и сущность симплекс метода, его основные составляющие. Построение и формулировка правил построения начального решения и проверки допустимого решения на оптимальность.
- •Билет 20. Сравнительный анализ критериев оптимальности, используемых при эмм в землеустройстве.
- •Билет 21. Ресурсные ограничения, их экономический смысл и способы построения.
- •Билет 24. Экономико-математическая модель задачи по оптимизации сочетания отраслей.
- •Билет 25. Форма записи ограничений по использованию трудовых и материально-денежных ресурсов модели по оптимальному сочетанию и размерам отраслей.
- •Билет 26. Форма записи ограничений по производству и потреблению кормов и обеспечение гарантированного производства в модели по оптимальному сочетанию и размерам отраслей.
- •Билет 27. Способы построения и записи ограничений по использованию земельных ресурсов, определению площади пашни.
- •Билет 28. Постановка транспортной задачи. Графическая интерпретация и распределительная таблица. Закрытая модель и открытая модель.
- •Билет 29. Способы и варианты постановок задач распределительного типа, решаемых на основе модели транспортной задачи с дополнительными ограничениями.
- •Билет 31. Экономический анализ оптимального решения и состав показателей последней симплексной таблицы (пример задачи определения оптимального сочетания отраслей хозяйства
- •Билет 32.Определение и использование коэффициента корреляции в экономико-статистическом моделировании. Оценка достоверности данных по критерию Стьюдента
Билет 21. Ресурсные ограничения, их экономический смысл и способы построения.
Система линейных ограничений (условий), определяет область допустимых значений основных переменных. Каждое отдельное условие отражает какое-либо реальное ограничение, например по наличию ресурсов (прежде всего земли), выполнению контрольных цифр бизнес-плана или госзаказа по производству растениеводческой или животноводческой продукции, нормам внесения удобрений в почву, агротехническим требованиям по размещению культур в севообороте и т.п. Если все ограничения носят ресурсный характер, то они сводятся к тому, что суммарные затраты ресурсов каждого вида на производство всех видов продукции не должны превышать имеющихся запасов.
Характерной особенностью всех ресурсных ограничений является знак неравенства (≤), что лимитирует объем производства продукции (ограничивает его сверху). +
Ограничение по использованию других ресурсов, участвующих в производстве
- раб.сила
- материально-денежные средства
- технические средства
- оросительная вода
- удобрения
- гербициды
- ядохимикаты
- ГСМ
- семена
- мелиоранты
Билет 22.Порядок составления и преобразования симплекс-таблиц при решении ЗЛП.
1) Основной симплекс-метод (все bj >=0, существуют ci <0)
2)Двойственный симплекс-метод (все ci >=0, существуют bj <0)
3)смешанный симплекс-метод (существуют ci <0, существуют bj <0)
4)стоп. Оптимальный план (все bj >=0, все ci >=0)
- Составляем уравнения ограничения и целевую функцию
- приводим каноническому виду
- Находим max значение отриц. элементов (это будет главный столбец)
- Находим min значение деления bj /аi (это будет главная строка)
- нов.эл=соотв.эл-(соотв.строка*соотв.столбец)/глав.эл
- глав.строка=соотв.эл/глав.эл
-глав.столбец=0
- повторяем до тех пор пока bj и ci не будут отрицательными
Билет 23. Прямая задача линейного программирования и двойственная по отношению к ней (пример расчета наилучшего использования ресурсов).
С экономической точки зрения двойственную задачу можно интерпретировать так: какова должна быть цена единицы каждого из ресурсов, чтобы при заданных количествах ресурсов bi и величинах стоимости единицы продукции Cj минимизировать общую стоимость затрат? А исходную задачу определим следующим, образом: сколько и какой продукции xj(j =1,2,…, n) необходимо произвести, чтобы при заданных стоимостях Cj (j=1,2,…, n) единицы продукции и размерах имеющихся ресурсов bi(i=1,2,…, n) максимизировать выпуск продукции в стоимостном выражении. Большинство задач линейного программирования изначально определяются как исходные или двойственные задачи. Сделав вывод можно говорить о паре двойственных задач линейного программирования.
Каждой задаче линейного программирования можно определенным образом сопоставить некоторую другую задачу (линейного программирования), называемую двойственной или сопряженной по отношению к исходной или прямой задаче. Дадим определение двойственной задачи по отношению к общей задаче линейного программирования, состоящей, как мы уже знаем, в нахождении максимального значения функции:
F=c1x1+c2x2+…cnxn
при
условиях
Сравнивая две сформулированные задачи, видим, что двойственная задача составляется согласно следующим правилам:
1. Целевая функция исходной задачи задается на максимум, а целевая функция двойственной на минимум.
2. Матрица
составленная
из коэффициентов при неизвестных в
системе ограничений исходной задачи,
и аналогичная матрица
в двойственной задаче получаются друг из друга транспонированием (т.е. заменой строк столбцами, а столбцов – строками).
3. Число переменных в двойственной задаче равно числу ограничений в системе исходной задачи, а число ограничений в системе двойственной задачи – числу переменных в исходной задаче.
4. Коэффициентами при неизвестных в целевой функции двойственной задачи являются свободные члены в системе исходной задачи, а правыми частями в соотношениях системы двойственной задачи – коэффициенты при неизвестных в целевой функции исходной задачи.
5.
Если переменная xj исходной
задачи может принимать только лишь
положительные значения, то j-е
условие в системе двойственной задачи
является неравенством вида «>». Если
же переменная xjможет
принимать как положительные, так и
отрицательные значения, то 1
– соотношение в системе представляет
собой уравнение. Аналогичные связи
имеют место между ограничениями исходной
задачи и переменными двойственной
задачи. Если i – соотношение
в системе исходной задачи является
неравенством, то i-я переменная
двойственной задачи
. В
противном случае переменная уj может
принимать как положительные, так и
отрицательные значения.
Двойственные
пары задач обычно подразделяют на
симметричные и несимметричные. В
симметричной паре двойственных задач
ограничения прямой задачи и соотношения
двойственной задачи являются неравенствами
вида «
«.
Таким образом, переменные обеих задач
могут принимать только лишь неотрицательные
значения.
Двойственная задача тесно связана задачей линейного программирования. Задача первоначальная называется исходной. Решение двойственной задачи может быть получено из решения исходной и наоборот. Связующим фактом этих двух задач являются коэффициенты Cj функции исходной задачи. Данные коэффициенты называются свободными членами системы ограничений двойственной задачи. Коэффициенты Biсистемы ограничений исходной задачи называются коэффициентами двойственной задачи. Транспонированная матрица коэффициентов системы ограничений исходной задачи является матрицей коэффициентов системы ограничений двойственной задачи.
Рассмотрим задачу использования ресурсов. У предприятия есть t видов ресурсов в количестве bi (i=1, 2,…, m) единиц, из которых выпускается n видов продукции. На изготовление 1 ед. i-й продукции тратится aij ед. t-гo ресурса, ее стоимость составляет Cj ед. Необходимо определить план выпуска продукции, обеспечивающий ее максимальный выпуск в стоимостном выражении. Примем за xj (j=1,2,…, n) количество ед. j-й продукций и составляет максимальное значение линейной функции
Z=C1x1+C2x2+ … +Cnxn
Определим ресурсы, которые потребуются для изготовления товара. Обозначим за единицу стоимости ресурсов единицу стоимости выпускаемого товара. А через уi (j=1,2,…, m) стоимость единицы i-го ресурса. Т.е. стоимость всех затраченных ресурсов, которые используются для изобретения единицы j-й продукции, составляет. Цена израсходованных ресурсов не должна превышать цены окончательного товара.
