3.6 Висновки

Зважаючи на досліджені методи та початкові дані доцільно говорити про перевагу такого типу фармакоекономічної моделі як аналіз рішень, що реалізується деревами прийняття рішень. Тому саме цей тип був обраний для програмної реалізації у цій роботі.

4 Математичний метод вирішення поставленої задачі

Перед тим як почати опис алгоритму вирішення поставленої задачі, звернемо увагу на деякі поняття та особливості прийняття рішень.

4.1 Очікувана корисність, неприйняття ризику і розсудливість

Характерною особливістю прийняття медичних рішень є те, що їх наслідки не відомі заздалегідь. Вони скоріше відображають ймовірність того, що особа буде відчувати в тому чи іншому стані здоров'я.

Початковою точкою є вибір індивідуальної дії, що призводить до певних наслідків. Такий причинно-наслідковий зв'язок є детермінованим; природа відіграє вирішальну роль у виникненні певного стану з декількох можливих варіантів. Тому індивідуальна функція корисності базується безпосередньо не на певних діях, а на наслідках цих дій.

4.1.1 Вибір дій, стани та наслідки

Пацієнт або лікар повинен вибирати між альтернативними діями. Для того, щоб виявити захворювання, лікар може провести діагностичні тести, результати яких визначать, чи буде лікування вдалим чи ні. В іншому випадку, він може лікувати пацієнта без попередньої діагностики, або не призначати терапію зовсім. Існує невизначеність щодо стану здоров'я пацієнта, тобто чи він хворий чи ні, яка може бути визначена природою. Лікар вирішує, чи слід лікувати пацієнта з симптомами; природа вирішує чи присутнє захворювання. Ця ситуація може бути представлена простою матрицею рішень (табл. 4.1).

Таблиця 4.1 – Альтернативні дії та стани

		Природа
		Стани
Лікар	Дії			…
				…
				…
	…	…	…	…

Можливі дії, де , наведені у рядках, а можливі стани здоров’я, – у стовпцях. На перетині відображені наслідки дій та станів здоров’я . З медичної точки зору, стани і , що відповідають вірусному захворюванню та його відсутності, а можливі дії і – специфічній та базисній терапії, відповідно, з певними наслідками .

В цілому, в умовах невизначеності, проблема прийняття рішень буде містити наступні елементи:

1. Набір можливих дій

2. Набір можливих станів

3. Набір результатів для всіх комбінацій дій і станів

4. Функцію ймовірності , яка виражає ймовірності реалізації природою кожного стану

5. Сукупна функція корисності , яка вимірює корисність всіх можливих наслідків

Покажемо, як правило очікуваної корисності об'єднує всі елементи прийняття рішень і дозволяє особі обрати найбільш раціональну дію.

Приймаючи дискретні та унікальні стани особа має можливість визначити для кожного стану ймовірність її реалізації в інтервалі між 0 і 1, при чому . В крайньому випадку, коли особа впевнена, що конкретний стан наступить з ймовірністю та ймовірністю, що дорівнює нулю для кожного іншого стану.