- •Воронеж
- •Введение
- •Тематический план учебной дисциплины
- •Методические рекомендации к изучению курса
- •Раздел 1. Основы компьютерного моделирования
- •Тема 1.1 Роль математического моделирования в процессе принятия решений
- •Тема 1.2 Основные понятия компьютерного моделирования
- •Методические указания по выполнению контрольной работы
- •Критерии оценки
- •Задания к Контрольной работе Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Примерныей перечень вопросов к зачету
- •Рекомендуемая литература Основные источники:
- •Дополнительные источники:
- •Приложение Образец титульного листа контрольной работы
- •Департамент образования, науки и молодежной политики воронежской области
- •09.02.01 «Компьютерные системы и комплексы»,
- •230111 «Компьютерные сети»
- •394000 Г. Воронеж, пр. Революции, 20
Тематический план учебной дисциплины
Наименование разделов и тем |
Максимальная учебная нагрузка студента (ч) |
Количество аудиторных часов при заочной форме обучения |
Самостоятельная работа студента (ч) |
|
Теоретические занятия |
Практические работы |
|||
Раздел 1. ОСНОВЫ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Тема 1.1 Роль математического моделирования в процессе принятия решений Тема 1.2 Основные понятия компьютерного моделирования Тема 1.3 Моделирование параллельных процессов Тема 1.4 Планирование компьютерных экспериментов |
3 |
2 |
- |
1 |
Раздел 2. ТЕХНОЛОГИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Тема 2.1 Основы создания имитационных моделей Тема 2.2 Программное обеспечение имитационного моделирования Тема 2.3 Создание адекватных и детальных имитационных моделей |
18 |
4 |
8 |
6 |
Раздел 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ Тема 3.1 Моделирование сложных систем |
18 |
4 |
8 |
8 |
Итого |
39 |
10 |
16 |
13 |
Методические рекомендации к изучению курса
Раздел 1. Основы компьютерного моделирования
Тема 1.1 Роль математического моделирования в процессе принятия решений
Содержание учебного материала
Исторический обзор. Роль моделирования в науке и технике. Цели, задачи и содержание дисциплины. Общая схема процесса принятия решений. Классификация задач принятия решений. Принципы моделирования. Этапы в исследовании системы посредством имитационного моделирования
Тема 1.2 Основные понятия компьютерного моделирования
Содержание учебного материала
Понятие статистического эксперимента. Математические предпосылки создания имитационной модели. Модели дискретных систем, модели непрерывных процессов, комплексные (дискретно-непрерывные) модели. Моделирование случайных факторов. Объекты имитационных моделей: «процесс», «транзакт», «событие», «ресурс» и др. Структурный анализ процессов при использовании объектно-ориентированного подхода
Тема 1.3 Моделирование параллельных процессов
Содержание учебного материала
Виды параллельных процессов в сложных системах (асинхронный, синхронный, подчиненный, независимый). Методы описания параллельных процессов в системах и языках моделирования. Применение сетевых моделей для описания параллельных процессов
Тема 1.4 Планирование компьютерных экспериментов
Содержание учебного материала
Планирование компьютерного эксперимента; масштаб времени; датчики случайных величин. Стратегическое планирование имитационного эксперимента. Тактическое планирование экспериментов
Раздел 2. ТЕХНОЛОГИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Тема 2.1 Основы создания имитационных моделей
Содержание учебного материала
Переменные и подпрограммы дискретно-событийной модели. Механизмы продвижения времени. Разработка и программирование простых имитационных моделей. Преимущества и недостатки исследования систем с помощью моделирования
Тема 2.2 Программное обеспечение имитационного моделирования
Содержание учебного материала
Классификация программных средств имитационного моделирования. Универсальные пакеты имитационного моделирования. Объектно-ориентированное моделирование. Предметно-ориентированные пакеты имитационного моделирования
Тема 2.3 Создание адекватных и детальных имитационных моделей
Содержание учебного материала
Понятие адекватности, верификации и валидации модели. Выбор оптимального уровня детализации модели. Методы отладки моделирующих компьютерных программ. Повышение валидации и доверия к модели
Раздел 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ
Тема 3.1 Моделирование сложных систем
Содержание учебного материала
Моделирование сложных систем. Имитационное моделирование. Модели на основе клеточных автоматов, моделирование стохастических процессов, моделирование систем массового обслуживания
