Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЗАДАНИЯ ПО МС 1-60 .doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
5.03 Mб
Скачать

Вариант 22

Рассматриваются независимые одинаково распределенные случайные величины , причем

, x > 1, параметр c > 0.

Задание по математической статистике

1. Постройте статистическую модель случайного вектора ( ,) и в виде , .

2. Найдите эмпирические законы распределения и . Проверьте гипотезу о согласованности и по критериям Колмогорова и Пирсона, приняв в качестве гипотетического закона распределения ее истинный закон распределения. Нарисуйте графики , и на одном рисунке, и - на другом.

3. Найдите выборочным методом:

  • для и ,

  • , ,

в предположении, что истинные законы распределения неизвестны, а функция регрессии линейна. Являются ли найденные оценки состоятельными?

Исследуйте на несмещенность и асимптотическую несмещенность. Являются ли асимптотически нормальными и при каких условиях? Сравните оценки с соответствующими теоретическими значениями. Графики эмпирической и теоретической функций регрессии нарисуйте на одном рисунке.

4. Найдите оценку для параметра с закона распределения и оценку для параметра с закона распределения . Сравните их с теоретическим значением с. Выясните свойства оценок.

5. Для параметра с постройте верхний доверительный интервал надежности . Накрывает ли этот интервал истинное с?

6. Постройте критерий для проверки гипотез . Возьмите , . Найдите функцию мощности и постройте ее график.

Вариант 23

Рассматриваются независимые случайные величины , имеющие одинаковое экспоненциальное распределение с параметром .

Задание по математической статистике

1. Постройте статистические модели случайных величин  , и в виде , .

2. Найдите эмпирические законы распределения и . Проверьте гипотезу о согласованности и по критериям Колмогорова и Пирсона, приняв в качестве гипотетического закона распределения нормальный закон распределения с параметрами m=0.5, =0.2. Нарисуйте графики , и на одном рисунке, и на другом.

3. Найдите выборочным методом:

  • для  и ,

  • , ,

в предположении, что истинные законы распределения неизвестны, а функция регрессии линейна. Являются ли найденные оценки состоятельными?

Исследуйте на несмещенность и асимптотическую несмещенность. Являются ли асимптотически нормальными и при каких условиях? Сравните оценки с соответствующими теоретическими значениями. Графики эмпирической и теоретической функций регрессии нарисуйте на одном рисунке.

4. Найдите оценки и для параметра закона распределения . Сравните ее с теоретическим значением . Выясните свойства оценок.

5. Постройте центральный доверительный интервал надежности для . Накрывает ли этот интервал истинное ?

6. Постройте критерий для проверки гипотез , где =2, =0.05. Найдите функцию мощности и постройте ее график.

Вариант 24

Рассматриваются независимые одинаково распределенные случайные величины , причем

, x > 0, параметр > 0.

Задание по математической статистике

1. Постройте статистическую модель случайного вектора ( ,) и в виде , .

2. Найдите эмпирические законы распределения и . Проверьте гипотезу о согласованности и по критериям Колмогорова и Пирсона, приняв в качестве гипотетического закона распределения ее истинный закон распределения.

Нарисуйте графики , и на одном рисунке, и на другом.