- •Содержание
- •Введение
- •Практическая работа 6 корреляционно-регрессионный анализ. Краткие теоретические сведения и методические указания
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа 9 корреляционно-регрессионный анализ в ms excel
- •Однофакторный регрессионный анализ с применением инструмента регрессии
- •Однофакторный регрессионный анализ с применением “мастера функций”
- •Многофакторный регрессионный анализ
- •Лабораторная работа 10 корреляционно-регрессионный анализ в ппп “statistica”
- •Построение корреляционной матрицы и диаграммы рассеяния
- •2 Множественная регрессия
- •Словарь терминов
- •Термины пакета “statistica”
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложение а Статистический график и его элементы
- •Простая столбиковая диаграмма
- •Простая ленточная диаграмма
- •Секторная диаграмма
- •Линейная диаграмма
- •Графическое изображение рядов распределения
- •Распределение жилого фонда городского района по типу квартир
- •Приложение б
- •Приложение в
- •Приложение г результаты регрессионного анализа зависимости труда от фондовооруженности
- •Приложение д результат регрессионного анализа зависимости производительности труда от коэффициента сменности оборудования
- •Приложение е результат многофакторного регрессионного анализа зависимости производительности труда от фондовооруженности и коэффициента сменности оборудования
Приложение д результат регрессионного анализа зависимости производительности труда от коэффициента сменности оборудования
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
|
|
Множественный R |
0,102020222 |
|
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,010408126 |
|
|
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат |
-0,032617608 |
|
|
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка |
3,152750923 |
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдения |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
|
|
Регрессия |
1 |
2,40449327 |
2,40449327 |
0,241904665 |
0,627495285 |
|
|
|
Остаток |
23 |
228,6162827 |
9,93983838 |
|
|
|
|
|
Итого |
24 |
231,020776 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% |
Y-пересечение |
10,64434864 |
5,158152347 |
2,06359718 |
0,050517767 |
-0,026087942 |
21,31478522 |
-0,026087942 |
21,31478522 |
Переменная X 1 |
-1,846003401 |
3,753274908 |
-0,491838047 |
0,627495285 |
-9,610233533 |
5,91822673 |
-9,610233533 |
5,91822673 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ВЫВОД ОСТАТКА |
|
|
|
|
ВЫВОД ВЕРОЯТНОСТИ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
Стандартные остатки |
Персентиль |
Y |
|
|
|
1 |
7,856883503 |
2,163116497 |
0,700861092 |
|
2 |
3,78 |
|
|
2 |
7,949183673 |
0,210816327 |
0,068305596 |
|
6 |
4,23 |
|
|
3 |
8,29992432 |
-4,51992432 |
-1,464479189 |
|
10 |
5,22 |
|
|
4 |
8,004563776 |
-1,524563776 |
-0,49396666 |
|
14 |
5,39 |
|
|
5 |
7,875343537 |
2,564656463 |
0,830962147 |
|
18 |
5,59 |
|
|
6 |
8,152244048 |
-0,502244048 |
-0,162729706 |
|
22 |
5,61 |
|
|
7 |
8,041483844 |
0,728516156 |
0,236043056 |
|
26 |
6,48 |
|
|
8 |
7,930723639 |
-0,930723639 |
-0,301559341 |
|
30 |
6,54 |
|
|
9 |
8,152244048 |
2,907755952 |
0,942128181 |
|
34 |
6,57 |
|
|
10 |
8,059943878 |
0,960056122 |
0,31106322 |
|
38 |
6,69 |
|
|
11 |
8,429144558 |
4,850855442 |
1,571702609 |
|
42 |
6,7 |
|
|
12 |
8,521444728 |
0,748555272 |
0,242535835 |
|
46 |
7 |
|
|
13 |
8,632204932 |
-1,932204932 |
-0,626044533 |
|
50 |
7,24 |
|
|
14 |
8,318384354 |
-1,628384354 |
-0,527605072 |
|
54 |
7,65 |
|
|
15 |
8,133784014 |
1,286215986 |
0,416740727 |
|
58 |
8,16 |
|
|
16 |
8,521444728 |
-1,281444728 |
-0,415194814 |
|
62 |
8,77 |
|
|
17 |
7,192322279 |
-1,802322279 |
-0,583961873 |
|
66 |
9,02 |
|
|
18 |
8,48452466 |
-2,87452466 |
-0,931361068 |
|
70 |
9,27 |
|
|
19 |
7,672283163 |
-2,082283163 |
-0,674670668 |
|
74 |
9,42 |
|
|
20 |
8,170704082 |
-1,600704082 |
-0,518636519 |
|
78 |
10,02 |
|
|
21 |
8,39222449 |
-1,85222449 |
-0,600130451 |
|
82 |
10,44 |
|
|
22 |
8,281464286 |
-4,051464286 |
-1,312695681 |
|
86 |
11,03 |
|
|
23 |
7,930723639 |
-2,710723639 |
-0,878288679 |
|
90 |
11,06 |
|
|
24 |
8,29992432 |
9,70007568 |
3,142875403 |
|
94 |
13,28 |
|
|
25 |
7,856883503 |
3,173116497 |
1,02810639 |
|
98 |
18 |
|
|
