- •Содержание
- •Введение
- •Практическая работа 6 корреляционно-регрессионный анализ. Краткие теоретические сведения и методические указания
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа 9 корреляционно-регрессионный анализ в ms excel
- •Однофакторный регрессионный анализ с применением инструмента регрессии
- •Однофакторный регрессионный анализ с применением “мастера функций”
- •Многофакторный регрессионный анализ
- •Лабораторная работа 10 корреляционно-регрессионный анализ в ппп “statistica”
- •Построение корреляционной матрицы и диаграммы рассеяния
- •2 Множественная регрессия
- •Словарь терминов
- •Термины пакета “statistica”
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложение а Статистический график и его элементы
- •Простая столбиковая диаграмма
- •Простая ленточная диаграмма
- •Секторная диаграмма
- •Линейная диаграмма
- •Графическое изображение рядов распределения
- •Распределение жилого фонда городского района по типу квартир
- •Приложение б
- •Приложение в
- •Приложение г результаты регрессионного анализа зависимости труда от фондовооруженности
- •Приложение д результат регрессионного анализа зависимости производительности труда от коэффициента сменности оборудования
- •Приложение е результат многофакторного регрессионного анализа зависимости производительности труда от фондовооруженности и коэффициента сменности оборудования
Простая столбиковая диаграмма
Рис. 2.9. Динамика численности постоянного населения Волгоградской области на начало 2006 – 2012гг, тыс. чел.
На масштабной шкале проставляются круглые или округлённые значения изображаемых величин. Такая диаграмма называется простой, так как столбики не имеют внутренних долей. Если же они делятся на части, то диаграмма называется сложной (рис. 2).
Сложная столбиковая диаграмма
Рис. 2. Динамика численности постоянного городского и сельского населения Волгоградской области на начало 2006 – 2012гг, тыс. чел.
Разновидностью столбиковых диаграмм являются ленточные диаграммы. Они изображают размеры признака в виде расположенных по горизонтали прямоугольников одинаковой ширины, но различной длины, пропорционально изображаемым величинам. Начало полос должно находиться на одной и той же вертикальной линии (рис. 3).
Простая ленточная диаграмма
Рис. 3. Состав денежных доходов населения Волгоградской области за 2011г.2
Квадратные и круговые диаграммы относятся к типу плоскостных диаграмм. Они представляют собой различные по размерам квадраты или круги, площади которых пропорциональны величине изображаемых статистических данных.
Если числа обозначить буквой d, то стороны квадратов будут равны √d . Известно, что площадь круга S = ηR². Поэтому радиусы отдельных кругов будут равны √S , т. е. квадратному корню из значений изображаемых величин.
Недостаток квадратных и круговых диаграмм заключается в том, что они менее наглядны, чем столбиковые, так как сравниваются площади, а не высоты, и строить их несколько сложнее.
Нередко состав, структура того или иного явления изображаются с помощью кругов, разделённых на сектора, пропорциональные долям частей явлений. Круг принимается за целое (100%) и разбивается на сектора, дуги которых пропорциональны значениям отдельных частей изображаемых величин. Дуга каждого сектора круга рассчитывается по формуле:
360° ∙ d / 100, (2.6)
где 360° - весь круг (100%),
d - величина изображаемого явления в процентах.
Такие диаграммы называются секторными (рис. 4)3.
Секторная диаграмма
Рис. 4. Структура введенных в действие зданий нежилого назначения за 2011г. (в процентах к итогу)
Секторные диаграммы следует применять лишь в тех случаях, когда совокупность делится не более чем на 4-5 частей, а также при условии значительных различий сравниваемых структур, иначе они теряют свою выразительность.
Наиболее распространенным видом диаграмм являются линейные. Чаще всего они используются для изображения динамических рядов и при изучении связи между явлениями. При построении линейных диаграмм применяют координатную или числовую сетку. На оси абсцисс системы прямоугольных координат на равном расстоянии друг от друга наносятся точки, соответствующие числу членов динамического ряда, а на оси ординат - показатели по принятому масштабу. После этого наносят данные и, соединив концы перпендикуляров, получают ломаную линию, характеризующую изображаемый динамический ряд (рис. 5).
