Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Современные прогнозы отечественных и мировых запасов нефти и газа.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
160.55 Кб
Скачать

Национальная классификация

До 2016 года в России действовала система классификации запасов и ресурсов нефти, газа, конденсата и содержащихся в них компонентов, имеющих промышленное значение, установленная Приказом МПР РФ от 7 февраля 2001 № 126. По степени изученности запасы (ресурсы) подразделяются на следующие категории:

  • Запасы:

    • A (разведанные, изученные с полной детальностью)

    • B (разведанные, изученные с детальностью, достаточной для составления проекта разработки залежи)

    • C1 (разведанные, изученные с детальностью, достаточной для получения исходных данных для составления технологической схемы разработки месторождения нефти или проекта опытно-промышленной разработки месторождения газа)

    • C2 (предварительно оцененные: форма и размеры залежи, условия залегания, толщина и коллекторские свойства пластов, состав и свойства нефти, газа и конденсата определены в общих чертах по результатам геологических и геофизических исследований)

  • Ресурсы:

    • C3 (перспективные)

    • D1л (локализованные)

    • D1 (прогнозные ресурсы нефти и газа литолого-стратиграфических комплексов, оцениваемые в пределах крупных региональных структур с доказанной промышленной нефтегазоносностью.)

    • D2 (прогнозные ресурсы нефти и газа литолого-стратиграфических комплексов, оцениваемые в пределах крупных региональных структур, промышленная нефтегазоносность которых ещё не доказана).

Начиная с 1 января 2016 года вступила в силу новая классификация, утверждённая Приказом МПР от 1 ноября 2013 года № 477. В соответствии с ней запасы (ресурсы) нефти и газа по геологической изученности степени промышленного освоения должны имеют следующие категории:

  • Запасы:

    • A (разбуренные, разрабатываемые)

    • B1 (подготовленные к промышленной разработке, разрабатываемые отдельными скважинами, неразбуренные эксплуатационной сеткой скважин, разведанные, есть ТСР или ТПР)

    • B2 (оцененные, неразбуренные, планируемые для разбуривания проектным фондом, включая зависимый, есть ТСР или ТПР)

    • C1 (разведанные, нет ТСР или ТПР)

    • C2 (оцененные, нет ТСР или ТПР)

  • Ресурсы:

    • D0 (подготовленные)

    • Dл (локализованные)

    • D1 (перспективные)

    • D2 (прогнозируемые).

Международные классификации:

Классификация SPE-PRMS

Наиболее распространённая в мире классификация, она учитывает не только вероятность нахождения нефти и газа в месторождении, но и экономическую эффективность добычи этих запасов. Запасы делятся на 3 класса:

  • Доказанные - вероятность извлечения 90 %

  • Вероятные - 50 %

  • Возможные - 10 %

SPE-PRMS используется, например, при аудите публичных компаний.

Классификация ООН

В целях гармонизации национальных классификаций, обобщения лучших практик Организация Объединенных Наций в 1990-х взялась за разработку единой международной классификации. В результате в 1997 году была создана Рамочная классификация Организации Объединенных Наций запасов/ресурсов месторождений: твердые горючие ископаемые и минеральное сырье (РКООН-1997). В настоящее время действует Рамочная классификация Организации Объединенных Наций ископаемых энергетических и минеральных запасов и ресурсов 2009 года (РКООН-2009). РКООН-2009 является универсальной системой, в которой количества классифицируются на основе трех фундаментальных критериев: экономической и социальной жизнеспособности проекта (Е), статуса и обоснованности проекта освоения месторождения (F) и геологической изученностью (G), с использованием числовой системы кодов. Комбинации этих трех критериев создают трехмерную систему.

Классификации, используемые в США

В США одновременно существует несколько классификаций запасов: классификация Комиссии по рынку ценных бумаг (SEC), классификация Общества инженеров-нефтяников (SPE), классификация Американской ассоциации нефтяных геологов (AAPG) и др.

Схематическая графа, иллюстрирующая нефтяные объёмы и запасы. Кривые представляют категории нефти в оценке. Есть 95%-ый шанс (то есть, вероятность, F95) по крайней мере объёма V1 промышленных запасов нефти, и есть 5%-ый шанс (F05) по крайней мере объёма V2 промышленных запасов нефти