лаб 9

Лабораторна робота №9

Тема: Графічна візуалізація обчислень в системі MATLAB.

Хід роботи:

clear, net = newp([-2 2;-2 2],1);

>> net.b{1}=0;

>> w=[1 -0,8];

>> w=[1 -0.8]; net.IW{1,1} = w;

>> p=[0;0]; t=[0];

>> a=sim(net,p),e=t-a

a =

0

e =

1

>> dw=learnp(w,p,[ ] ,[ ],[ ],[ ],e,[ ],[ ],[ ])

dw =

-2 -1

>> w=w+dw

w =

-1.0000 -1.8000

>> clear, net = newp([-2 2;-2 2],1);

>> net.b{1}=0;

>> w=[1 -0.8]; net.IW{1,1} = w;

>> p=[-1;1]; t=[1];

>> a=sim(net,p),e=t-a

a =

1

e =

-1

>> dw=learnp(w,p,[ ] ,[ ],[ ],[ ],e,[ ],[ ],[ ])

dw =

-1 1

>> w=w+dw

w =

0.2000

>> clear, net = newp([-2 2;-2 2],1);

>> net.b{1}=0;

>> w=[1 -0,8]; net.IW{1,1} = w;

>> p=[-1;0]; t=[1];

>> a=sim(net,p),e=t-a

a =

0

e =

1

>> dw=learnp(w,p,[ ] ,[ ],[ ],[ ],e,[ ],[ ],[ ])

dw =

1

>> w=w+dw

w =

0.2000

>> clear, net = newp([-2 2;-2 2],1);

>> net.b{1}=0;

>> w=[1 -0.8]; net.IW{1,1} = w;

>> p=[1;1]; t=[0];

>> a=sim(net,p),e=t-a

a =

1

e =

-1

>> dw=learnp(w,p,[ ] ,[ ],[ ],[ ],e,[ ],[ ],[ ])

dw =

-2 0

>> w=w+dw

w =

-1.0000 -0.8000

>>

Висновок: на цій лабораторній роботі я побудувала графік функцій використовуючи функцію plot. Виконала розрахунок настройки вагів і зсувів персептронной нейронной мережі.