Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Kursova_z_statistiki.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.1 Mб
Скачать

2.4 Завдання 4

  1. Використовуючи вихідні дані завдання 1 побудуйте кореляційну таблицю для дослідження зв'язку між розміром інвестицій в основний капітал та витратами обігу.

  2. Знайдіть рівняння регресії.

  3. Зобразіть емпіричні та теоретичні дані на графіку.

  4. Обчисліть лінійний коефіцієнт і кореляційне співвідношення.

  5. Перевірте істотність зв'язку за допомогою F -критерію з рівнем істотності = 0,05. Поясність економічну сутність обчислених показників

Розв’язання.

1. Побудуємо кореляційну таблицю для дослідження зв'язку між кількістю вироблених деталей та затратами праці.

Таблиця2.6.

№ п / п

Інвестиції в основний капітал, млн. грн. (X)

Вартість введених в дію нових основних засобів підприємств, млн. грн.(Y)

1

16,4

11,2

268,96

183,68

7,97

63,57

9,64

6,42

41,18

114,28

2

11,3

7,6

127,69

85,88

4,37

19,13

6,58

3,36

11,26

31,25

3

5,9

3,6

34,81

21,24

0,37

0,14

3,34

0,11

0,01

0,04

4

35

21,2

1225

742

17,97

323,04

20,81

17,58

309,16

857,90

5

9,1

5,8

82,81

52,78

2,57

6,62

5,26

2,04

4,14

11,49

6

1,3

0,3

1,69

0,39

2,93

8,57

0,58

2,65

7,01

19,45

7

1,1

0,3

1,21

0,33

2,93

8,57

0,46

2,77

7,66

21,25

8

0,9

0,1

0,81

0,09

3,13

9,78

0,34

2,89

8,34

23,14

9

2,7

0,8

7,29

2,16

2,43

5,89

1,42

1,81

3,26

9,06

10

1,6

0,6

2,56

0,96

2,63

6,90

0,76

2,47

6,09

16,89

11

2,7

0,7

7,29

1,89

2,53

6,38

1,42

1,81

3,26

9,06

12

8

3,2

64

25,6

0,03

0,001

4,60

1,37

1,89

5,24

13

7,2

2,7

51,84

19,44

0,53

0,28

4,12

0,89

0,80

2,22

14

1,6

0,5

2,56

0,8

2,73

7,43

0,76

2,47

6,09

16,89

15

4,1

2,9

16,81

11,89

0,33

0,11

2,26

0,97

0,93

2,59

16

6

3,3

36

19,8

0,07

0,01

3,40

0,17

0,03

0,08

17

5,2

3,4

27,04

17,68

0,17

0,03

2,92

0,31

0,09

0,26

18

2,2

1,5

4,84

3,3

1,73

2,98

1,12

2,11

4,44

12,32

19

2,4

0,7

5,76

1,68

2,53

6,38

1,24

1,99

3,95

10,96

20

1,6

1,1

2,56

1,76

2,13

4,52

0,76

2,47

6,09

16,89

21

9,5

0,2

90,25

1,9

3,03

9,16

5,50

2,28

5,18

14,36

22

9,2

6,8

84,64

62,56

3,57

12,77

5,32

2,10

4,39

12,18

23

1,1

5

1,21

5,5

1,77

3,14

0,46

2,77

7,66

21,25

24

1,8

0,2

3,24

0,36

3,03

9,16

0,88

2,35

5,51

15,29

25

2

0,7

4

1,4

2,53

6,38

1,00

2,23

4,96

13,76

26

2,2

0,9

4,84

1,98

2,33

5,41

1,12

2,11

4,44

12,32

27

4,4

1,3

19,36

5,72

1,93

3,71

2,44

0,79

0,62

1,72

28

7,5

2,9

56,25

21,75

0,33

0,11

4,30

1,07

1,15

3,20

29

5,6

5,4

31,36

30,24

2,17

4,72

3,16

0,07

0,004

0,01

30

1,7

1,9

2,89

3,23

1,33

1,76

0,82

2,41

5,79

16,08

Всього

171,3

96,8

2269,57

1327,99

82,07

536,66

96,80

74,79

465,39

1291,45

В середньому

5,71

3,23

75,65

44,27

2,74

17,89

3,23

2,49

15,51

43,05

Знаходимо рівняння регресії

;

Звідси:

Рівняння регресії буде мати вигляд:

Побудуємо емпіричні та теоретичні дані на графіку.

Перевіримо істотність зв'язку за допомогою F – критерію з рівнем істотності = 0,05.

Одержимо:

=15,51

Кореляційне співвідношення буде:

; =

Оскільки ( ), то це означає, що зв’язок між ознаками тісний. Визначимо лінійний коефіцієнт кореляції за допомогою формули:

Визначимо:

(млн. грн.)

;

Лінійний коефіцієнт кореляції буде:

.

Отже можна стверджувати, що зв’язок між ознаками є лінійний, оскільки r не відрізняється від R (індексу кореляції), який дорівнює кореляційному співвідношенню.

Перевіримо істотність зв’язку за допомогою F критерію з рівнем істотності = 0,05.

Істотність зв’язку можна визначити за формулою:

де m – кількість ступенів вільностей;

n – число ознак;

– кореляційне відношення.

Припустимо, що . Тоді одержимо:

.

F критичне при буде:

.

Оскільки , то зв’язок можна вважати істотним.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]