
- •Кафедра математического анализа в.А. Байков
- •Математика
- •Содержание
- •§1. Скалярные и векторные величины. 5
- •§2. Коллинеарные, равные, компланарные векторы.
- •§3. Линейные операции над векторами.
- •§4. Свойства линейных операций.
- •§5. Разложение вектора по базису. Координаты вектора.
- •§6. Линейная зависимость векторов.
- •§7. Декартова система координат.
- •§8. Линейные пространства.
- •§9. Скалярное произведение векторов.
- •§10. Евклидово пространство.
- •Углом между векторами xиyназывается каждое число, удовлетворяющее условию:
- •§11. Векторное произведение двух векторов.
- •§12. Смешанное произведение трех векторов.
- •2. Прямая линия и плоскость
- •§1. Понятие уравнения линии и поверхности.
- •§2. Уравнения плоскости, уравнения прямой на плоскости и в пространстве.
- •§3. Условия параллельности и перпендикулярности прямых и плоскостей.
- •§4 Основные задачи о прямых и плоскостях.
- •3. Кривые второго порядка
- •4. Матрицы и их применение
- •§1. Основные определения. Действия над матрицами
- •§2. Понятие ранга матрицы
- •§3. Понятие об обратной матрице
- •§4. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы
- •§5. Решение систем линейных уравнений методом исключения неизвестных (метод Гаусса)
- •§6. Линейные преобразования на плоскости и в пространстве
- •§7. Собственные векторы и собственные числа матрицы (линейного преобразования)
- •§8. Собственные числа и собственные векторы в случае симметрической матрицы
- •§9. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •§10. Приведение общего уравнения второго порядка к каноническому виду
- •5. Поверхности второго порядка
- •§1. Порядок поверхности.
- •§2. Цилиндрические поверхности с образующими, параллельными одной из координатных осей.
- •§3. Уравнение поверхности вращения.
- •§4. Сжатие и растяжение поверхностей.
- •§5. Эллипсоид
- •§6. Однополостный гиперболоид.
- •§7. Двухполостный гиперболоид.
- •§8. Конус.
- •§9. Эллиптический параболоид.
- •§10. Гиперболический параболоид.
- •II.Введение в математический анализ.
- •§2. Абслютная величина действительного числа и её свойства
- •§3. Переменные и постоянные величины.
- •§4. Область изменения переменной величины.
- •§5. Понятие функции.
- •§6. Способы задания функции.
- •§7. Обратная функция и ее график.
- •§8. Понятие сложной функции (функции от функции).
- •§9. Основные характеристики поведения функции.
- •Определение 1.
- •§10. Элементарные функции.
- •§11. Некоторые приемы построения графиков функций.
- •§1.Упорядоченная переменная величина.
- •§2. Предел переменной величины.
- •§3. Предел функции.
- •§4. Бесконечные пределы функции.
- •§5.Ограниченные функции
- •§6.Бесконечно малые величины (б.М.В.) и их основные свойства
- •§7.Основные теоремы о действиях над пределами
- •§8.Неопределенные выражения
- •§9. Другие свойства пределов.
- •§10. Предел функции при х0 (х – радианная мера угла).
- •§11. Число е.
- •§12. Понятие о гиперболических функциях.
- •§13. Натуральные логарифмы
- •§14. Сравнение бесконечно малых величин.
- •§15. Эквивалентные бесконечно малые величины.
- •§16. Непрерывность функции в точке и в промежутке.
- •§17. Точки разрыва функции.
- •§18. Действия над непрерывными функциями.
- •§19. Свойства функций, непрерывных на сегменте
§7.Основные теоремы о действиях над пределами
Будем по-прежнему говорить о хх0, хотя все верно и для х.
Теорема 1.
Предел алгебраической суммы нескольких функций, имеющих конечные пределы, равен алгебраической сумме пределов этих функций:
(f1(x)f2(x)...fn(x))=
f1(x)...
fn(x).
Доказательство.
Приведем
для 2–х. Пусть
f1(x)=А1,
f2(x)=А2.
Тогда по теореме 4 f1(x)=А1+х
и f2(x)=А2+2х-1(х)
и 2(х)-
б.м.в. при хх0.
Но
тогда f1(x)f2(x)=А1А2+х2х
отсюда
(f1(x)f2(x))=
= А1А2
=
f1(x)
f2(x).
Пример.
=
(1+
)=
1
+
=1+0=1.
Теорема 2.
Предел произведения нескольких функций, имеющих конечные пределы, равен произведению пределов этих функций:
(f1(x)f2(x)...fn(x))=
f1(x)...
fn(x).
Доказательство. (для 2-ух).
Пусть
f1(x)=А1,
f2(x)=А2.
Тогда по теореме 4 f1(x)=А1+х
и f2(x)=А2+2х.
.
По теореме 4
f1(x)*f2(x)=А1*А2
ч.т.д.
Следствие.
Постоянный множитель можно выносить
за знак предела
С*f(x)=С*
f(x)
Доказательство.
С
= С. По теореме 2 все сразу следует.
Пример.
3х2
= 3
х2=
3*22=3*4=12.
Теорема 3.
Предел
частного двух функций, имеющих конечные
пределы, равен частному их пределов,
если предел знаменателя не равен нулю:
f1(x)/f2(x)=
f1(x)/
f2(x).
Доказательство.
Пусть
f1(x)=А1,
f2(x)=А20.
Тогда f1(x)=А1+1x,
f2(x)=А2+2х.
-
число, а второе слагаемое б.м.в., т.к. в
знаменателе стоит величина, имеющая
пределом А22.
Но тогда
- конечное число. Произведение б.м.в. в
числителе на величину, имеющую предел,
есть б.м.в. Но тогда
.
Замечание.
Т.к. числовая последовательность {xn} может считаться функцией от натурального аргумента n
хn = f(n):x1 = f(1), x2 = f(2), то все теоремы о пределах функций верны и для числовых последовательностей. Пир этом n, и только:
lim(xnyn)=lim xn lim yn
lim(xnyn)=lim xn
lim yn
lim(xn/yn)=lim xn/lim yn
lim c*xn=c lim xn
Пример.
§8.Неопределенные выражения
В рассмотренных теоремах о пределах речь шла о существовании конечных пределов слагаемых, сомножителей, числителей и знаменателей( причем знаменатель не равен нулю).
В случае несоблюдения этих требований, теоремы уже неприменимы, и сказать сразу о существовании предела и тем более его величине для таких выражений нельзя. Такие выражения называют неопределенными (или неопределенностями). Исходя из теорем можно сделать вывод о существовании четырех видов неопределенностей:
,
,
0,
-.
- это неопределенность
, когдаf1(х)0 и f2(х)0
при
хх0.
может быть б.м.в., б.б.в., иметь предел0
или вообще не иметь никакого предела.
Например,
,
при х0
это б.б.в.,
б.м.в., и т.п.
- это неопределенность
, когда f1(х) и f2(х), для
может быть любой из четырех случаев.
0 - это неопределенность f1(х)f2(х), когда f1(х)0, а f2(х). Для f1(х)f2(х) может быть тоже четыре вида.
- - это неопределенность f1(х)- f2(х), когда f1(х)+, f2(х)+. Для f1(х)- f2(х) может быть четыре вида.
Т.к. теоремы о пределах в этих случаях неприменимы, то исходя из конкретного вида переменных в каждом отдельном примере, проводят преобразования, позволяющие найти предел. (Эти преобразования называются раскрытием неопределенности).
Примеры:
1.)