
- •Кафедра математического анализа в.А. Байков
- •Математика
- •Содержание
- •§1. Скалярные и векторные величины. 5
- •§2. Коллинеарные, равные, компланарные векторы.
- •§3. Линейные операции над векторами.
- •§4. Свойства линейных операций.
- •§5. Разложение вектора по базису. Координаты вектора.
- •§6. Линейная зависимость векторов.
- •§7. Декартова система координат.
- •§8. Линейные пространства.
- •§9. Скалярное произведение векторов.
- •§10. Евклидово пространство.
- •Углом между векторами xиyназывается каждое число, удовлетворяющее условию:
- •§11. Векторное произведение двух векторов.
- •§12. Смешанное произведение трех векторов.
- •2. Прямая линия и плоскость
- •§1. Понятие уравнения линии и поверхности.
- •§2. Уравнения плоскости, уравнения прямой на плоскости и в пространстве.
- •§3. Условия параллельности и перпендикулярности прямых и плоскостей.
- •§4 Основные задачи о прямых и плоскостях.
- •3. Кривые второго порядка
- •4. Матрицы и их применение
- •§1. Основные определения. Действия над матрицами
- •§2. Понятие ранга матрицы
- •§3. Понятие об обратной матрице
- •§4. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы
- •§5. Решение систем линейных уравнений методом исключения неизвестных (метод Гаусса)
- •§6. Линейные преобразования на плоскости и в пространстве
- •§7. Собственные векторы и собственные числа матрицы (линейного преобразования)
- •§8. Собственные числа и собственные векторы в случае симметрической матрицы
- •§9. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •§10. Приведение общего уравнения второго порядка к каноническому виду
- •5. Поверхности второго порядка
- •§1. Порядок поверхности.
- •§2. Цилиндрические поверхности с образующими, параллельными одной из координатных осей.
- •§3. Уравнение поверхности вращения.
- •§4. Сжатие и растяжение поверхностей.
- •§5. Эллипсоид
- •§6. Однополостный гиперболоид.
- •§7. Двухполостный гиперболоид.
- •§8. Конус.
- •§9. Эллиптический параболоид.
- •§10. Гиперболический параболоид.
- •II.Введение в математический анализ.
- •§2. Абслютная величина действительного числа и её свойства
- •§3. Переменные и постоянные величины.
- •§4. Область изменения переменной величины.
- •§5. Понятие функции.
- •§6. Способы задания функции.
- •§7. Обратная функция и ее график.
- •§8. Понятие сложной функции (функции от функции).
- •§9. Основные характеристики поведения функции.
- •Определение 1.
- •§10. Элементарные функции.
- •§11. Некоторые приемы построения графиков функций.
- •§1.Упорядоченная переменная величина.
- •§2. Предел переменной величины.
- •§3. Предел функции.
- •§4. Бесконечные пределы функции.
- •§5.Ограниченные функции
- •§6.Бесконечно малые величины (б.М.В.) и их основные свойства
- •§7.Основные теоремы о действиях над пределами
- •§8.Неопределенные выражения
- •§9. Другие свойства пределов.
- •§10. Предел функции при х0 (х – радианная мера угла).
- •§11. Число е.
- •§12. Понятие о гиперболических функциях.
- •§13. Натуральные логарифмы
- •§14. Сравнение бесконечно малых величин.
- •§15. Эквивалентные бесконечно малые величины.
- •§16. Непрерывность функции в точке и в промежутке.
- •§17. Точки разрыва функции.
- •§18. Действия над непрерывными функциями.
- •§19. Свойства функций, непрерывных на сегменте
4. Матрицы и их применение
§1. Основные определения. Действия над матрицами
Определение
1. Система
чисел, расположенных в прямоугольной
таблице из
строк и
столбцов,
, (1)
называется матрицей. Строки и столбцы называются рядами матрицы.
Числа
,
составляющие матрицу, называются ееэлементами.
Здесь первый индекс
означает номер строки элемента, а второй
– номер его столбца.
Для
матрицы (1) употребляют и сокращенную
запись
(
;
)
или
.
При этом говорят, что матрица
имеет тип
.
Если
,
то матрица называетсяквадратной
порядка
,
если же
,
то матрица называетсяпрямоугольной.
Определитель
называется
определителем
квадратной матрицы
.
В частности, матрица может состоять из
одного числа, это матрица типа 11:
,
может состоять из одной строки или
одного столбца:
и
.
Их
типы
и
соответственно. Квадратная матрица
вида
называется
диагональной
и обозначается кратко
.
Если все
в диагональной матрице, то она называетсяединичной
и обозначается буквой
.
Итак,
.
Квадратная
матрица называется симметрической,
если элементы матрицы, симметрично
расположенные относительно главной
диагонали, равны между собой. Матрица,
все элементы которой равны 0, называется
нулевой
матрицей и
обозначается буквой
.
Если нужно подчеркнуть тип, то пишут
.
Рассмотрим действия над матрицами.
Определение
2. Матрицы
и
считаютсяравными,
если они одного типа, и соответствующие
элементы их равны, т.е.
.
Определение
3. Суммой
(разностью) матриц
и
одинакового типа называется матрица
того же типа, элементы которой равны
суммам (разностям) соответствующих
элементов матриц
и
,
т.е.
.
Пример.
Очевидно выполнение свойств:
,
,
.
Определение
4. Произведение
матрицы
на число
(или, все равно, числа
на матрицу
)
называется матрица
,
т.е. все элементы которой получены из
соответствующих элементов умножением
на число
.
Пример.
Из определения очевидны свойства:
,
,
,
,
.
Определим
умножение двух матриц. Пусть даны матрицы
и
.
Причем, пусть число столбцов матрицы
равно числу строк матрицы
,
т.е.
.
и
Определение
5. Произведением
матриц
и
называется матрица
типа
,
каждый элемент которой получается как
сумма произведений элементов
-ой
строки матрицы
на соответствующие элементы
-ого
столбца матрицы
:
.
Из определения следует, что квадратные матрицы можно перемножать лишь одного порядка.
Пример.
,
,
.
Справедливы свойства:
,
,
,
.
Произведение
двух матриц не обладает переместительным
свойством, т.е.
.
Пример.
,
.
,
.
.
Более
того, может быть, что произведение
существует, а
не имеет даже смысла.
Пример.
,
.
.
не
существует, так как число столбцов в
больше числа строк в
.
Если
,
то матрицы
и
называютсяперестановочными
или коммутативными.
Например, единичная матрица
перестановочна с любой квадратной
матрицей того же порядка.
,
т.е.
играет роль единицы при умножении.
§2. Понятие ранга матрицы
Пусть дана прямоугольная матрица
.
Если
в ней выбрать произвольно
столбцов и
строк (
),
то элементы, стоящие на пересечении
этих строк и столбцов, образуют квадратную
матрицу порядка
.
Определитель этой матрицы называетсяминором k-го
порядка
матрицы
.
Определение
1. Рангом
матрицы
называется максимальный порядок минора
матрицы, отличного от нуля, т.е.
имеет ранг
,
если
найдется хоть один минор в
порядка
, отличный от нуля;
все миноры порядка
и выше равны 0. Символически обозначают
. Минор порядка
называетсябазисным минором матрицы. Матрица может иметь и несколько базисных миноров, но они все имеют одинаковый порядок
.
Практически
вычисляют миноры с первого порядка и
выше по порядку. Если найден минор r-ого
порядка неравный нулю, то оказывается
достаточно вычислить лишь миноры
порядка, содержащие его. Если они равны
нулю все, то ранг матрицы равен
.
Если хоть один не равен нулю, то операцию
применяют к нему.
Пример.
Есть
миноры 1-ого и 2-ого порядков неравные
нулю. А все третьего – равны нулю, так
как содержат строку из нулей. Значит,
.
Однако прямое вычисление миноров матрицы очень трудоемко. Поэтому матрицу предварительно преобразуют.
Определение 2. Под элементарным преобразованием матрицы понимают следующие операции:
умножение какой-либо строки (столбца) матрицы на число неравное нулю;
прибавление к элементам какой-либо строки (столбца) матрицы соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на одно и то же число;
перестановка двух строк (двух столбцов) матрицы.
Справедлива теорема. При элементарном преобразовании ранг матрицы не меняется.
Эту теорему используют для практического вычисления ранга матрицы. Стараются сначала преобразовать матрицу так, чтобы в ней было побольше нулей, а затем уже определяют ранг.
Довольно
часто при этом матрица
приводится к виду
.
Эта матрица называется трапециевидной.
Например.
Есть
трапециевидная. Как видим, ее ранг легко
вычисляется
.
Треугольная матрица
–частный
случай трапециевидной.
тоже трапециевидная.
Оказывается
любую матрицу
при помощи элементарных преобразований
над строчками и перестановок столбцов
можно сделать трапециевидной.
Пример.
,
.