МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

ХАРКІВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ СЕМЕНА КУЗНЕЦЯ

Кафедра економічної кібернетики

ЗВІТ

з лабораторної роботи №2

Виконав:

студента 2 курсу 5-ої групи

факультету «Фінанси і кредит»

Рєзнікова Є. С.

Перевірила:

Степуріна С. О.

Харків – 2016

«Побудова й аналіз простої лінійної економетричної моделі»

1 варіант

Мета – закріплення теоретичного й практичного матеріалу, придбання навичок побудови й аналізу простих економетричних моделей у модулі «Анализ данных» Microsift Excel.

Завдання – необхідно перевірити наявність лінійного зв'язку між відповідними показниками в модулі «Анализ данных» Microsift Excel.

1. Побудувати лінійну економетричну модель та визначити всі її характеристики (параметри моделі, середні квадратичні відхилення параметрів моделі, дисперсію та середнє квадратичне відхилення похибок моделі, коефіцієнти кореляції та детермінації).

2. Перевірити статистичну значущість параметрів та коефіцієнта кореляції за допомогою критерію Стьюдента. Перевірити адекватність моделі за критерієм Фішера.

3. Розрахувати теоретичні значення залежної змінної та похибки моделі, побудувати графік лінійної функції з довірчими інтервалами, побудувати гістограму і графік розподілу похибок, згрупувати дані за значеннями похибок, дати економічну інтерпретацію отриманому групуванню.

4. Розрахувати прогнозні значення залежної змінної та довірчі інтервали, якщо відомі дані незалежного показника.

5. Зробити висновки відносно адекватності побудованої моделі, дати економічну інтерпретацію отриманої залежності і можливості її теоретичного використання.

Для побудови й аналізу простих лінійних економетричних моделей у Microsift Excel передбачений модуль «Анализ данных». Розглянемо порядок роботи в даному модулі.

1. Запуск Microsift Excel і підготовка даних.

У меню програм вибрати програму Microsift Excel, після її запуску потрібно ввести вихідні дані, аналогічно поданих на рис. 1.1.

i	Xi	Yi
1	14772,9	1064,1
2	11854	641,4
3	10735,2	575,8
4	8028,5	331,3
5	5446,4	316,6
6	5812,2	244,3
7	2374,3	184,7
8	1938,5	73,4
9	2565,9	97,5
10	3688,8	239,1
11	4095,1	134,3
12	5001,9	315
13	1264,7	65,2
14	1993,8	86,8
15	1362,3	59
16	867,4	59,3
17	2652,4	118,2
18	757,4	30,7
19	1719,4	55,5
20	1012,3	28,6

Рис. 2.1. Вихідні дані

2. Розрахунки.

Щоб приступити до обчислювальних процедур, необхідно вибрати позицію меню Данные / Анализ данных (рис. 2.2). Після вибору інструменту «Регрессия» модуля перед вами з'явиться діалогова панель даного модуля, де необхідно задати змінні для аналізу (рис. 2.3).

Рис. 2.2. Вибір модуля

Рис. 2.3. Діалогова панель модуля

Оберіть діапазони заданих значень змінних X та Y .Якщо вирішено, що параметр а₀ у моделі дорівнює нулю, необхідно позначити опцію Константа-ноль. Також у модулі існує можливість зміни рівня надійності моделі опцією Уровень надежности, що за умовчанням дорівнює 95%.

У наступному блоці діалогової панелі необхідно обрати місце, куди потрібно розмістити результати. Пропонуються три варіанти: 1) обраний досліджувачем діапазон (Выходной интервал); 2) новий робочий лист цього ж файлу (Новый рабочий лист); 3) новый файл Excel (Новая рабочая книга).

В останньому блоці діалогової панелі необхідно обрати необхідні для аналізу опції Остатки і График остатков.

Після підтвердження свого вибору натисканням кнопки ОК, результати побудованої моделі з’являться на новому листі цього ж файлу

(рис. 2.4).

Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	887,5897042	176,5102958
2	704,2957642	-62,89576422
3	634,0400994	-58,24009941
4	464,0713758	-132,7713758
5	301,9269782	14,67302182
6	324,8975915	-80,5975915
7	109,0127595	75,6872405
8	81,64645746	-8,246457461
9	121,0443875	-23,54438748
10	191,5575141	47,54248595
11	217,0713473	-82,77134728
12	274,0143548	40,98564517
13	39,33481378	25,86518622
14	85,11905155	1,680948452
15	45,46365977	13,53634023
16	14,38614054	44,91385946
17	126,4762028	-8,276202819
18	7,478629696	23,2213703
19	67,88795178	-12,38795178
20	23,48521618	5,114783819

Рис. 2.4. Результати побудови моделі