Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебники / Введение в демографию

.pdf
Скачиваний:
308
Добавлен:
18.06.2014
Размер:
5.03 Mб
Скачать

Для расчетов функции возрастной структуры c(x) стабильного населения следует использовать дискретное приближение формулы (18.3):

 

 

c(x, x + τ) n er (x2) L(x, x + τ) ,

(18.5)

где x + τ 2

— середина возрастного интервала.

 

 

Так,

для

пятилетнего

возрастного

интервала

имеем

c(x, x +5) n er (x+2,5) L(x, x +5) .

 

 

 

Вставка 18.1. Пусть население разбито на τ-летние возрастные группы. Доля каждой возрастной группы в общей численности населения будет равна сумме всех

возрастов в

τ -летнем интервале или интегралу от x

до x + τ :

τ

 

 

с(x, x + τ) = c(x + t)dt или, после подстановки формулы (18.3),

 

0

 

 

 

τ

 

 

c(x, x + τ) = n er (x+t) l(x +t)dt .

(18.4)

0

После ряда преобразований подынтегральной функции получается расчетная формула (18.5).

При r = 0 из формулы (18.4) получается возрастная структура стационарного населения:

τ

c(x, x + τ) = n l(x +t)dt .

0

Из формулы (18.3) следует, что возрастная структура зависит от двух переменных: порядка вымирания l(x) и одного из двух взаимосвязанных

коэффициентов — общего коэффициента рождаемости и коэффициента естественного прироста. При этом, чем выше, при прочих равных условиях, коэффициент естественного прироста или общий коэффициент рождаемости, тем ниже доля лиц старших возрастов в общей численности насе-

ления. Эта зависимость отражена на рис. 18.2. Режим смертности трех популяций, расположенных в верхней части рисунка, определяется функцией дожития типовой таблицы смертности ООН с ожидаемой продолжительностью жизни при рождении для двух полов, равной 40 лет. Популяции различаются по коэффициентам прироста населения. Видно, что самая молодая возрастная структура наблюдается у населения с наибольшим коэффициентом естественного прироста, равным r = 2% , самая старая — у стационарного населения ( r = 0 ). Аналогичная закономерность наблюдается у трех нижних популяций с низким уровнем смертности. Режим

433

смертности в данном случае задается типовой таблицей смертности ООН с ожидаемой продолжительностью жизни при рождении для двух полов, равной 70 годам. Из рисунка 18.2 видно, что при одном и том же уровне естественного прироста те популяции, где продолжительность жизни выше, имеют более низкую долю детских и более высокую долю старших возрастов в общей численности населения.

Рис. 18.2. Возрастные пирамиды стабильных популяций с высокой ( e0жен. = 40 ) и низкой ( e0жен. = 70 ) смертностью и истинным

коэффициентом прироста r = 0%,1%, 2% .

18.5.РЕАЛЬНОЕИУСЛОВНОЕПОКОЛЕНИЯ

ВСТАБИЛЬНОМНАСЕЛЕНИИ

Из свойства изменения числа родившихся в стабильном населении по экспоненциальному закону следует, что численность реального поколения в модели стабильного населения больше предыдущего и меньше по-

434

следующего в er раз1. Эта же величина определяет соотношение между численностями соседних возрастных групп в условных поколениях. Последнее утверждение вытекает из формулы (18.3). Соотношения значений родившихся, умерших и численности всего населения для условных и реальных поколений стабильного населения можно отобразить на сетке Лексиса (см. рис. 18.3). При этом из определения стабильного населения следует, что в нем интенсивности рождаемости и смертности реального и условного поколений для одних и тех же возрастов совпадают.

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(3,1)

P(3,1) er

P(3,1) e2r

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

возраст

2

 

P(2,1)

P(2,1) er

P(2,1) e2r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(1,1)

P(1,1) er

P(1,1) e2r

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(0,1)

P(0,1) er

P(0,1) e2r

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

B(0)

1

B(0)er

2

B(0)e2r 3

B(0)e3r

4

 

 

 

 

время

 

 

Рис. 18.3. Диаграмма Лексиса для стабильного населения

 

18.6.ИСТИННЫЕКОЭФФИЦИЕНТЫИРЕЖИМВОСПРОИЗВОДСТВА

Умодели стабильного населения имеется одно фундаментальное свойство, которое объясняет ее мощные аналитические возможности. Оно заключается в том, что каждой комбинации возрастных распределений смертности l(x) и рождаемости f (x) соответствует единственное стабильное населе-

ние с определенной возрастной структурой, общими коэффициентами рождаемости и смертности, а также коэффициентом естественного прироста.

1 Если рассматривается дискретная модель, т.е. изменение численности населения и числа родившихся происходит по закону геометрической прогрессии, то отношения между двумя соседними поколениями и двумя соседними возрастными группами составят (1+ r) раз.

435

Как уже отмечалось, одним из самых распространенных приемов демографического анализа является проекция на будущее современных параметров воспроизводства населения. Зафиксировав имеющиеся реальные интенсивности рождаемости и смертности, можно оценить различные параметры этого населения после стабилизации: общие коэффициенты рождаемости и смертности, коэффициент естественного прироста, нетто-коэффициент воспроизводства, характеристики возрастной структуры и некоторые другие. Совокупность количественных характеристик стабильного населения (истинные коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, нетто-коэффициент воспроизводства, характеристики возрастной структуры и некоторые другие), генерированных функциями рождаемости и смертности некоторого реального населения, определяет режим воспроизводства этого населения. При этом заданные функции рождаемости и смертности называют экзогенными параметрами режима воспроизводства, а все остальные расчетные величины относятся к эндогенным параметрам.

Полученные показатели модели затем сравниваются с показателями реального населения. При этом они могут заметно отличаться друг от друга. Однако показатели стабильного населения в отличие от реального обладают важным преимуществом. Общие коэффициенты рождаемости и смертности, коэффициент естественного прироста стабильного населения свободны от влияния возрастной структуры. Поэтому с их помощью, освободившись от влияния значимого структурного фактора, можно лучше понять демографическую специфику данного периода. По этой причине коэффициенты стабильного населения назвали истинными коэффициентами соответственно рождаемости, смертности и естественного прироста.

18.7. ИНТЕГРАЛЬНОЕУРАВНЕНИЕВОСПРОИЗВОДСТВАНАСЕЛЕНИЯ

(ИУВ)

Одним из возможных математических выражений процесса смены поколений в стабильном населении (для одного пола) является интегральное уравнение воспроизводства (или уравнение Лотки), которое описывает тра-

екторию рождений N(t) в каждый

точный момент времени t

при заданных функциях рождаемости f (x)

и смертности l(x) . Число рож-

дений N(t) зависит от численности женщин в репродуктивных возрастах,

т.е. от числа девочек, рожденных 15–50 лет тому назад. Дети, родившиеся x лет назад и численность которых равна N(t x) , с вероятностью l(x)

доживут до момента t . Вероятность рождения ребенка в возрастном интервале от x x до x + dx у тех, кто дожил до момента t , определяется

436

функцией f (x)dx . Таким образом, для всех возрастов от α =15 до β = 50 можно записать:

β

 

N(t) = N (t x)l(x) f (x)dx .

(18.6)

α

С помощью интегрального уравнения были выведены многие свойства стабильного населения и получены оценки его основных параметров. Так,

заменяя в уравнении (18.6) N (t) равной величиной N(0) er x , а N(t x)

на величину N(0) er (tx) , а затем сокращая на N(0) er t , можно получить

характеристическое уравнение стабильного населения с неизвестным коэффициентом естественного прироста r :

er x f (x)l(x)dx =1.

0

Это уравнение имеет бесконечно много комплексных корней и единственный действительный корень r , который является истинным коэффи-

циентом естественного прироста стабильного населения или коэффици-

ентом Лотки. Поэтому каждой комбинации возрастных распределений функции дожития l(x) и функции рождаемости f (x) соответствует един-

ственное стабильное население с присущими ему одному возрастной структурой, общими коэффициентами рождаемости и смертности, а также коэффициентом естественного прироста r .

Уравнение (18.6) называют однородным интегральным уравнением воспроизводства. Однако, если изучается реальное население, в котором процесс стабилизации начался в некоторый момент времени, то при исчислении N (t) следует ввести поправку G(t) , отражающую вклад исходного

женского населения в процесс рождаемости. Тогда получаем уравнение Лотки в неоднородной форме:

β

 

N(t) = G(t) + N(t x)l(x) f (x)dx .

(18.7)

α

При t ≥ β функция G(t) равняется 0 , поскольку все женщины, жив-

шие в момент t = 0 , выходят из репродуктивного возраста. Отказываясь от предположения о неизменности функций рождаемости и смертности в уравнениях (18.6) и (18.7), можно получить однородное и неоднородное интегральные уравнения, описывающие процесс воспроизводства любого населения.

437

18.8.ВЫЧИСЛЕНИЕИСТИННЫХКОЭФФИЦИЕНТОВ

ВСТАБИЛЬНОМНАСЕЛЕНИИ

Лотка вычислил истинный коэффициент естественного прироста, решая характеристическое уравнение (18.8):

 

er x f (x)l(x)dx =1,

(18.8)

0

 

где l(x) — вероятность для женщин дожить от рождения до возраста x ;

r — истинный коэффициент естественного прироста в расчете одного человека; f (x) — функция рождаемости, т.е. вероятность рождения девочек

и женщины (или мальчиков у мужчин поскольку, напомним, речь идет

об однополом населении) в интервале от x до x + ∆ лет.

Так как f (x)

равно нулю за границами репродуктивного периода [α, β]

(обычно счита-

ют, что α =15, а β = 50 годам), то мы можем подставить значения α и β

в качестве пределов определенного интеграла. При r = 0 стабильное население превращается в стационарное.

На практике достаточно хорошее приближение к действительному

корню уравнения (18.8) дает квадратное уравнение

 

 

 

 

 

 

 

1 µr2 + λr ln R

= 0 ,

 

 

 

 

(18.9)

 

 

 

2

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R1

2

 

R2

 

R1

2

 

R2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ =

 

 

, µ = λ

 

 

=

 

 

 

 

 

.

(18.10)

R

0

R

0

 

R

R

0

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

Функции R0 , R1 и R2 называют, соответственно, нулевым, первым и

вторым моментами. В терминах возрастных коэффициентов рождаемости и смертности по τ-летним возрастным группам формулы для R0 , R1 и R2

имеют вид:

 

 

1

β−

τ

 

 

1

β−

τ

 

 

1

β−

τ

 

 

 

 

 

 

 

 

R0

=

2 Lx f x ,

R1 =

2 xLx f x ,

R2 =

2 x2Lx f x . (18.11)

 

 

 

 

 

l0 x=α+

τ

 

 

l0 x=α+

τ

 

 

l0 x=α+

τ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

Здесь f x = δ Fx

— возрастной коэффициент рождаемости девочек,

δ = 0,488 — доля девочек при рождении, Fx

— возрастной коэффициент

рождаемости детей обоих полов (табличный).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

438

 

 

 

 

 

 

 

Решая квадратное уравнение (18.9) относительно r и подставляя значения (18.10), получим выражение для действительного корня:

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

R1

 

R1

 

 

 

R2

 

R1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

R

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

2 R

 

 

ln R0

 

 

0

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

r =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

(18.12)

 

 

 

 

 

R

 

 

R

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

R0 в формуле (18.11) представляет собой нетто-коэффициент воспро-

изводства (NRR), который показывает, в какой пропорции материнское поколение замещается дочерним. Условно принимая численность дочернего поколения равной 1, основываясь на формуле роста численности стабильного населения (1) можно записать:

eT r = R

или (1+ r)T = R

0

,

(18.13)

0

 

 

 

где T — период смены поколений или длина поколений. Отсюда можно получить следующие приближенные формулы для r :

r =

R1

R 1,

(18.14)

R0

 

 

 

0

 

 

r =

ln R0

,

(18.15)

R

 

 

 

1 R

 

 

 

 

0

 

 

Под средней длиной поколения T в демографии понимают средний интервал времени, разделяющий поколения родителей и их детей (матерей и дочерей, отцов и сыновей). В стабильном населении средняя длина поко-

ления T определяется как интервал времени, в течение которого численность поколения изменятся в R0 раз. Этот интервал, как следует из форму-

лы (18,13), равен:

ln R0

 

T =

(18.16)

r

 

 

 

 

Для оценки длины женского поколения реального населения часто ис-

пользуют показатель «средний возраст матери» (MAF), равный

 

MAF = F(x) (x +

τ

) / F(x) ,

 

 

 

 

2

 

 

 

 

где F(x) — повозрастные коэффициенты рождаемости, x +

τ

 

— середина

2

возрастного интервала.

439

Значения этого показателя, как правило, находятся в интервале от 25 до 30 лет.

Существует другой способ оценки длины поколения в стабильном насе-

лении, согласно которому T =

R1

, где R

0

и R получены из формул (18.11).

R0

 

 

1

В таблице 18.1 приведены этапы вычисления истинного коэффициента естественного прироста по формуле (18.12) с использованием данных Госкомстата для женского населения России за 1989 г. Отметим, что оценка коэффициента Лотки по формуле (18.15) равна — 0,198% и незначительно отличается от полученного в таблице 18.1 результата.

Табл. 18.1. Вычисление истинного коэффициента естественного прироста для женского населения России по данным Госкомстата 1989 г.

возрастные

повозрастной

середина

число

нулевой

первый

второй

группы

коэффициент

возрастного

живущих

момент

момент

момент

по возрасту

рождаемости

интервала

в возрасте x

(2) (4)

(3) (5)

(3) (6)

матери

женщин

 

 

 

 

 

[x, x + 5)

f x = δ Fx

Y = (x + 5) / 2

Lx / l0

R0

R1

R2

 

1

2

3

4

5

6

7

 

15–19

0,0256

17,5

4,88781

0,12518

2,1906

38,3350

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20–24

0,0800

22,5

4,87109

0,38945

8,7626

197,1589

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25–29

0,0503

27,5

4,85338

0,24409

6,7125

184,5927

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30–34

0,0266

32,5

4,83212

0,12870

4,1827

135,9387

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

35–39

0,0107

37,5

4,80210

0,05153

1,9326

72,4707

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40–44

0,0024

42,5

4,75675

0,01160

0,4931

20,9558

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

45–49

0,0001

47,5

4,68704

0,00046

0,0217

1,0317

 

Итого

0,1958

 

 

 

0,95101

24,2958 650,48355

 

Итого 5

0,9790

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

GRR

0,979

 

 

 

 

 

 

 

NRR = R0

0,951

 

 

 

 

 

 

 

R1

= 25,547 ,

R2

= 683,994 , ln R0 = −0,0502 .

 

 

 

 

R0

R0

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким

образом:

15,663 r 2 25,547 r 0,0502 = 0 .

Следовательно,

r = −0,00196 или 0,196% в год.

440

18.9. ИСТИННЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ РОЖДАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ

Истинные коэффициенты рождаемости и смертности представляют собой коэффициенты, которые будут достигнуты в населении в конце периода стабилизации, т.е. это коэффициенты рождаемости и смертности стабильного населения.

Истинный коэффициент рождаемости можно выразить следующей формулой:

n=

1

.

(18.16)

 

er xl(x)dx

 

 

 

0

 

 

Хорошей аппроксимацией для формулы (18.16) служит выражение:

n=

 

1

 

 

 

 

 

 

.

(18.17)

r (x+

l

)

 

L

 

 

 

x

 

 

 

 

e

2

 

 

 

 

 

 

 

l0

 

0

 

 

 

 

 

Очевидно, что истинный коэффициент смертности равен разности истинного коэффициента рождаемости и истинного коэффициента естественного прироста:

m= nr .

(18.18)

18.10. ВЫЧИСЛЕНИЕВОЗРАСТНОЙСТРУКТУРЫ

 

СТАБИЛЬНОГОНАСЕЛЕНИЯ

 

Используя истинный коэффициент естественного прироста,

найденный

в табл. 18.1, возрастные показатели таблиц смертности для России 1989 г. и формулу (18.5)1, можно рассчитать возрастную структуру стабильного женского населения. Соотношение полов при рождении, равное 1,05 мальчика на 1 девочку, позволяет при том же коэффициенте естественного прироста и показателях таблиц смертности для мужчин найти также и возрастную структуру стабильного мужского населения. В табл. 18.2 приведены

1 Формула (18.5) используется в модифицированном виде, поскольку оцениваются численности отдельных возрастных групп P(x, x + τ) , а не их доли в общей чис-

ленности населения, т.е. P(x, x + τ) = N L(x, x + τ) er (x+2,5) .

441

вычисления, иллюстрирующие данную процедуру. В целях корректности сопоставления возрастных структур различных стабильных населений, их численность приводят к величине, кратной 10, например, 10000 или100000. Последний столбец табл. 18.2 дает распределение населения, исходя из общей численности в 100000 человек. Он получен с помощью умножения значений в столбцах (6) и (7) на поправочный коэффициент равный 100000/(7218695 + 6877705) .

Найдем истинные коэффициенты рождаемости и смертности. Сумма всех элементов колонки (7), представленное в строке «всего», равно 6877705. При этом число рождений девочек принимается равным 100000 (радикс женской таблицы смертности). Таким образом, коэффициент рождаемости на 1 женщину равен 100000/ 6877705 = 0,01454 или 14,54 на 1000

женщин. Аналогично для мужского населения: разделив число рождений мальчиков 105000 на 7218695 (строка «всего» столбца 6) получим 0,01455 или 14,55 на 1000 мужчин. Общий коэффициент рождаемости стабильного

населения в целом равен

100000

+105000

= 0,01454 или 14,54 на 1000.

6877705

+ 7218695

 

 

Общий коэффициент смертности стабильного населения составляет

14,54 (1,96) =16,5 на 1000 населения.

18.11. ПРИЛОЖЕНИЯМОДЕЛИСТАБИЛЬНОГОНАСЕЛЕНИЯ

Модель стабильного населения широко используется в аналитических целях. В ее терминах определяются многие демографические индикаторы, в первую очередь система показателей режима воспроизводства. На практике для оценки сложившейся демографической ситуации широко используется метод сравнения параметров реального и стабильного населения. С помощью модели стабильного населения исследуются разнообразные теоретические проблемы, изучение которых на основе наблюдений за реальными данными затруднено. В первую очередь это относится к изучению взаимосвязей между возрастной структурой и процессами смертности и рождаемости. Включение в модель миграции позволяет узнать, каким образом миграционные процессы влияют на процесс воспроизводства населения.

На основе модели стабильного населения разработаны методы получения, восстановления или коррекции информации в условиях неполных или недостоверных данных. Возможности исследователей здесь были существенно расширены благодаря разработке французским демографом Буржуа-Пиша (1958) модели квазистабильного населения.

442