Учебники / Введение в демографию

Часто бывает достаточно нанести совокупности событий на демографическую сетку для того, чтобы определить, какой вид анализа можно использовать, продольный или поперечный (см. табл. 6.1).

Табл. 6.1 Использование совокупностей событий в демографическом анализе

Как уже отмечалось, на вертикальной оси демографической сетки может отмечаться не только возраст, но и протяженность любого другого демографического состояния. Например, если мы изучаем особенности разводимости в зависимости от продолжительности брака, то на вертикальной оси будет откладываться длительность состояния в браке.

Демографические процессы в населении можно изучать с двух точек зрения. Во-первых, мы можем интересоваться тем, сколько детей родила женщина на протяжении всей жизни и с каким интервалом, сколько раз вступала она в брак, сколько раз и с какой периодичностью меняла место жительства. Другими словами, мы можем интересоваться демографическими событиями, происходившими на протяжении всей жизни индивида или группы индивидов. В этом случае демографы пытаются связать демографические события с историей жизни группы индивидов. На демогра-

103

фической сетке события, происходившие с индивидами на протяжении всей жизни, будут располагаться в наклонном «коридоре» вдоль линий жизни; этот подход получил название продольного анализа1.

Во-вторых, демографа может интересовать изменение численности и структуры населения из года в год, факторы и компоненты этого изменения. Поскольку население при таком подходе рассматривается не по реальным поколениям, а по календарным периодам (чаще всего — по годам), то в полученный «срез» попадают части отдельных поколений, то есть можно говорить о формировании некоторого условного поколения (см. далее). На демографической сетке анализируемые события и совокупности индивидов будут находиться в вертикальном «коридоре», ограниченном линиями, соответствующими началу и концу изучаемого периода, то есть линиями, пересекающими линии жизни. Этот подход получил на-

звание поперечного анализа2.

Эти два подхода не исключают, а взаимодополняют друг друга. Некоторые изменения в численности населения могут быть вызваны конъюнктурными событиями; влияние этих событий и факторов выявляется при помощи поперечного подхода. Другие изменения связаны с долговременными модификациями демографического поведения, которые можно обнаружить при использовании продольного анализа.

6.3. ОСНОВНЫЕПРИНЦИПЫКОГОРТНОГОАНАЛИЗА

Когортный анализ является частным случаем продольного анализа, то есть подхода, задача которого состоит в том, чтобы проследить интенсивность наступления демографических событий и интервалы между ними на протяжении жизни группы индивидов. Можно представить себе продольный анализ без формирования когорт. В последние десятилетия получил развитие так называемый биографический анализ, основанный на изучении индивидуальных данных.

Когортный анализ представляет собой изучение интенсивности и календаря демографических событий на протяжении жизни определенной когорты. Интерес к изучению событий в реальных поколениях появился в конце XIX в.: Лексис, Майр и Бек использовали когортный подход для изучения брачности реальных поколений. В 1920-е гг. В. Деррик применил этот подход для изучения смертности. Но достаточно широко

1Во французском языке этот подход называют «analyse longitudinale», в английском —

«longitudinal analysis».

2На французском языке — «analyse transversale», на английском — «cross-sectional analysis».

104

его начинают применять только с конца 1940-х гг.1 В отечественной науке одной из первых использовать когортный подход начала Р.И. Сифман, что нашло отражение в ее работах, посвященными изучению рождаемости реальных поколений женщин в СССР2.

Основная идея когортного анализа заключается в том, что каждая когорта представляет собой особую группу индивидов по сравнению с другими когортами. Как писал Н. Райдер, «члены одной когорты по году рождения (поколения) имеют «общую историческую локализацию», [...] каждая когорта имеет особую композицию и характер, отражающие условия ее возникновения и ее историю; [...] общность даты (рождения) придает каждой когорте ее собственное временное пространство, собственный стиль и собственную правду [...]»3. Например, война или эпидемия могут оставить негативные следы на будущем здоровье индивидов, испытавших эти невзгоды в одинаковом возрасте4. Либо плохие условия для формирования здоровья в ранних возрастах могут привести к более низкой смертности в последующих возрастах, поскольку выживут наиболее сильные.

Прежде чем остановиться подробнее на особенностях когортного анализе, приведем несколько определений:

Когорта — совокупность индивидов, переживших в течение одного и того же промежутка времени (т.е. одновременно) некоторое исходное событие, положившее начало формированию данной когорты. Например, брачная когорта формируется в момент вступления в брак ее членов, миграционная когорта формируется в момент смены места жительства входящими в нее индивидами. Таким образом, исходное событие является элементом, объединяющим индивидов в когорту. Если в качестве исходного события выступает рождение, то мы получим особый случай когорты, наиболее часто используемый в демографическом анализе, — поколение, т.е. совокупность индивидов, родившихся в течение одного промежутка времени (года, пятилетия)5.

1См. работы П. Уэлптона (P. Whelpton), посвященные изучению рождаемости; работы Н. Райдера (N. Ryder). Уэлптон ввел в научный обиход понятия продольного и поперечного анализа, а также понятие когорты.

2См., например, Сифман Р.И. «Динамика рождаемости в СССР». М., 1974.

3Ryder N.B. The cohort as a concept in the study of social change // American Sociological Review, 1965. № 30 (6). P. 843–861.

4 См., например, Блюм А., Захаров С. Демографическая история СССР и России в зеркале поколений // Население и общество, 1997. № 17.

5 В данном разделе речь идет только о собственно демографических когортах, сформированных на основе исходного события демографического характера. Можно представить себе и другие виды когорт. Например, студенты, одновременно поступившие

105

Демографические события складываются в демографические процессы:

Демографические события могут быть двух видов:

•неповторяющиеся демографические события — события, которые могут произойти в жизни индивида только один раз. Например, вступление в первый брак, рождение первого ребенка, смерть.

•повторяющиеся демографические события — события, которые могут наступить в жизни индивида несколько раз. Например, браки

и рождения без различия очередности. Демографические процессы также могут быть двух видов:

•процессы, исключающие индивида из исходной численности ко-

горты. Классический пример такого процесса — смертность.

•процессы, не исключающие индивида из исходной численности когорты. Например, брачность, рождаемость без учета очередности

брака и ранга рожденных детей.

Какие данные необходимы для осуществления когортного анализа? Отметим, что демографа при этом интересуют не отдельные истории жизни людей, а коллективная демографическая история когорты. Проследить эту историю можно несколькими способами: во-первых, опросить членов когорты о прошлых событиях, наступивших в течение их жизни. Такой способ сбора данных называют ретроспективным, обращенным в прошлое индивидов. Во-вторых, можно попытаться прожить с когортой всю ее жизнь и фиксировать происходящие события по мере их наступления. Подобный способ сбора данных называют проспективным, то есть обращенным в будущее индивидов. У обоих способов сбора данных есть свои особенности.

Ретроспективные обследования лучше использовать для анализа рождаемости или брачности, то есть процессов, в результате действия которых индивиды не выбывают из когорты (исходная численность когорты не меняется). В отечественной науке этот метод часто называют анамне-

на первый курс, могут считаться особой когортой, в которой можно проследить уровень успеваемости и вероятности перехода на следующий год обучения. Другой пример — группа служащих, одновременно принятых на работу. Для этой когорты можно проследить продвижение по службе, средний стаж работы на предприятии и др. Как мы видим, когортный анализ можно (и нужно) использовать за пределами собственно демографического анализа.

106

стическим обследованием. Особенно широко этот метод использовался при изучении рождаемости1. Например, можно опрашивать женщин, вышедших за пределы репродуктивного возраста, об их репродуктивной истории (о числе рожденных детей, интервалах между рождениями, использовании контрацепции и пр.).

При таком способе сбора данных надо иметь в виду возможные искажения и неточности полученных результатов. Приведем наиболее распространенные из них:

1)Если люди опрашиваются о событиях, наступивших достаточно давно, то часть событий может забываться, поскольку опрашиваемые могут плохо запоминать даты.

2)Опрашиваемые могут неадекватно расставлять события во времени,

привязывать наступление событий в их жизни к социальнозначимым событиям в жизни страны, региона.

3) Опрашиваемые могут интерпретировать связи между событиями в удобной для них форме. Например, о ребенке, рожденном до брака, могут говорить как о ребенке, рожденном в браке, поменяв местами дату рождения ребенка и дату регистрации брака. Со временем меняется социальная оценка событий. Например, молодежь более терпимо относится к фактическому (незарегистрированному) браку по сравнению со старшими поколениями. Поэтому при изучении брачной истории молодые люди чаще будут говорить о том, что в их жизни был (или есть) фактический брак, чем люди старшего возраста.

Подобные ошибки в ответах частично можно проверить, используя данные текущей регистрации демографических событий или регистров населения.

4)Существует также особый вид ошибок, обусловленный составом опрашиваемой группы. Например, у женщин с высокой рождаемостью вероятность умереть до окончания репродуктивного периода и, следовательно, не попасть в выборку, может быть выше (или ниже) по сравнению с женщинами с низкой рождаемостью. Поэтому при опросе мы рискуем собрать данные с заранее заниженным (завышенным) средним числом рожденных детей для данной когорты.

Ретроспективный способ сбора данных неприменим к изучению событий, исключающих индивида из-под наблюдения, так как, например, невозможно опросить умерших людей о причинах их смерти и состоянии здоровья на протяжении их жизни.

1 См., напр., работы Р. Сифман.

107

При проспективном сборе данных наблюдатель фиксирует события по мере их наступления в жизни когорты. Конечно, очень трудно таким способом изучать смертность какого-либо поколения, потому что для этого исследователю пришлось бы прожить с этим поколением всю его жизнь. В то же время таким методом можно собирать данные о детской или младенческой смертности. Если изучаемые события в жизни когорты сконцентрированы во времени, то этот способ сбора данных можно использовать вполне успешно. Например, в настоящее время в европейских странах период деторождения достаточно короткий, поэтому мы могли бы изучать рождаемость в реальных поколениях, наблюдая эти поколения. Для этого придется потратить 15–20 лет.

Тем не менее, к данным, полученным таким способом, по нескольким причинам надо относиться осторожно:

1.поскольку существует опасность того, что часть индивидов будет по разным причинам выбывать из-под наблюдения (смертность, эмиграция), необходима достаточно большая исходная выборка, что удорожает такой способ сбора данных, причем для изучения редких событий требуется еще большая по размерам первоначальная выборка;

2.если изучается процесс, исключающий индивидов из-под наблюде-

ния, то надо принимать во внимание возможность того, что индивиды могут выбывать из-под наблюдения из-за событий, не связанных с изучаемым процессом;

3.со временем растет влияние селекции: индивиды, выбывающие изпод наблюдения, могут существенно отличаться от тех, кто остается

в выборке.

Но, с другой стороны, при использовании этого метода отсутствуют ошибки, связанные с забыванием или неверным пересказом очередности событий, как это происходит в случае ретроспективных обследований.

Помимо выборочных обследований, можно попытаться восстановить историю той или иной когорты на основе данных текущего учета демографических событий. Для этого необходимо, чтобы для каждого события фиксировались по крайней мере две его временные координаты: дата наступления события и дата рождения индивида, с которым это событие произошло (если анализируются демографические процессы в поколении), либо дата наступления исходного события для данной когорты, относительно которого изучается наступление всех других событий. Например, при изучении разводов в брачной когорте необходимо знать не только дату регистрации развода, но и дату регистрации брака для того, чтобы понять, к какой брачной когорте относится каждый развод.

Как уже отмечалось, индивиды могут быть сгруппированы в когорту не только по дате рождения. Мы можем, например, изучать:

108

–разводы в брачной когорте;

–рождение второго ребенка в когорте женщин, имевших первого ребенка в определенный период времени;

и др.

Каждый раз необходимо формировать изучаемую когорту таким образом, чтобы жизненный путь индивидов (брачная жизнь, репродуктивный период) проходил в одинаковых исторических условиях, если мы допускаем, что прошлое может влиять на изучаемый процесс.

Кроме того, мы можем выделять когорты, в основе которых лежит не одно, а два и более исходных событий. Например, при изучении разводимости можно сформировать когорту по году регистрации брака и изучать длительность брака, но, кроме того, вторым условием формирования этой когорты может стать возраст супругов (одного или обоих). Таким образом, мы сможем проанализировать особенности процесса разводимости не только в зависимости от длительности брака, но и от возраста.

Вообще когортный подход является общим методом анализа и приложим к изучению тех процессов, на которые влияет прошлое индивидов.

Можно изучать изменение характеристик одной когорты с течением времени. В этом случае мы будем иметь дело с так называемым внутрикогортным анализом. Можно также сравнивать между собой характеристики демографического процесса в различных когортах: например, изучать изменения в брачности от когорты к когорте. Такой вид анализа называют

межкогортным.

Демографические процессы в реальных когортах можно изучать в «чистом» виде, то есть без вмешательства каких–либо других процессов, которые могут изменить календарь и интенсивность изучаемого процесса. Тем не менее в реальном мире демографические процессы никогда не действуют изолированно. Например, при изучении брачности надо принимать во внимание возможную смертность и миграцию потенциальных брачных партнеров. Одна из главных задач демографического анализа состоит в том, чтобы избавиться от влияния этих помех и проанализировать демографические процессы в «чистом» виде. Для этого используются две гипотезы: гипотеза независимости демографических процессов и гипотеза однородности населения.

Гипотеза независимости используется, в частности, при изучении повторяющихся событий в процессах, не исключающих население из исходной численности когорты, например, при изучении рождаемости без учета очередности рождений. Ее суть можно показать на примере. Предположим, мы изучаем вступление в брак, которое нарушается смертностью незамужних женщин. Видимо (хотя такое предположение нужно делать очень осторожно) можно полагать, что вероятность умереть выше у тех женщин, ко-

109

торые имели бы более низкие шансы на вступление в брак. Тем не менее для изучения процесса брачности в чистом виде (то есть без вмешательства смертности) мы предполагаем, что те, кто умер в рассматриваемом интервале, так и не вступив в брак, имели такую же вероятность вступления в брак в этом интервале, как и оставшиеся в живых. То есть вероятность вступления в брак умерших в интервале не отличается от вероятности вступления в брак оставшихся в живых, или отсутствуют различия в брачности умерших и оставшихся в живых. Как было сказано, подобная гипотеза не всегда правдоподобна. Поэтому необходимо помнить, что показатели интенсивности и календаря, рассчитанные с использованием этой гипотезы, всегда являются лишь приблизительными показателями изучаемого процесса в «чистом» виде.

Если мы имеем дело с неповторяющимися событиями (например, при изучении первой брачности), то к условию независимости добавляется второе условие — условие однородности населения. В нашем примере с изучением вступления в первый брак это условие заключается в том, что вероятность умереть в каждом возрастном интервале одинакова и для тех, кто вступил в брак в данном интервале, и для тех, кто в брак не вступил, то есть различия в смертности состоящих в браке и одиноких отсутствуют — вероятность умереть в населении одинакова для состоящих и не состоящих в браке. Естественно, подобно гипотезе независимости, гипотеза однородности выполняется не всегда. Например, смертность состоящих в браке и одиноких, как показывают различные исследования, отличается. Еще большие различия заметны, если в качестве помехи рассматривать миграцию. Вероятность эмигрировать у состоящих в браке и одиноких будет существенно отличаться. Поэтому, если различия оказываются достаточно большими, вероятности наступления события корректируют с использованием подходящей формулы1.

6.4. ОСНОВНЫЕПРИНЦИПЫПОПЕРЕЧНОГОАНАЛИЗА

При использовании метода поперечного анализа как бы производится мгновенная фотография всего населения, и на полученной таким образом картинке отражаются отдельные «кусочки» различных поколений. Как видно на рис. 6.4, в «коридор», относящийся к 1997 году, попадают параллелограммы, принадлежащие к разным поколениям. Сформированное таким образом поколение называют условным.

«Условное, гипотетическое поколение — это условная совокупность людей, на протяжении жизни которой (или ее пребывания в некотором де-

1 Формулы для корректировки вероятностей см. в Wunsch G., Termot M. Introduction to Demographic Analysis. New York, 1978.

110

В.Г. Михаловский писал по этому поводу: «такая ненормально высокая волна брачности лишь в малой степени зависит от того, что после ликвидации мировой войны заключались так называемые отсроченные браки. […] Большое значение принадлежит, как многие указывают, выдаче приданного новобрачным со стороны государства»1. При этом уровень брачности в реальных поколениях практически не менялся.

Цель поперечного анализа состоит в изучении структур населения, а также изменения численности населения от года к году: какими темпами, под влиянием каких факторов меняется население, из каких компонентов складывается это изменение. В связи с этим перед поперечным анализом стоят две основные задачи:

•первая задача заключается в разделении влияния на число демографических событий уровня демографического процесса и структуры населения. Для решения этой задачи часто используется стандарти-

зация демографических показателей, хотя существуют и другие методы2, анализ которых выходит за рамки данного учебника.

•вторая задача состоит в оценке уровня и календаря демографических процессов на основе показателей, рассчитанных для календарного периода. Эта задача решается использованием метода условного поколения и преобразования когортных показателей в показатели

для календарного периода.

Метод условного поколения получил широкое распространение в демографическом анализе, причем настолько широкое, что его часто неверно отождествляют с методом поперечного анализа в целом, который на самом деле включает также анализ структур и методы стандартизации. Понятие условного поколения появилось во второй половине XIX века в работах Лексиса и Фарра. Проведение переписей населения современного типа и налаживание текущего учета демографических событий создали возможность для сопоставления данных о возрастно-половой структуре населения и о возрастном распределении сначала смертей, а потом и рождений, то есть рассчитать повозрастные демографические коэффициенты для календарного периода.

Источниками данных для поперечного анализа являются переписи населения, предоставляющие информацию о возрастно-половой структуре населения на определенный момент времени, а также результаты текущего учета демографических событий, позволяющие получить возрастное рас-

1Красная Москва 1917–1920 гг., М., 1923. С. 64–65.

2См., напр., Wunsch G., Termot M. Introduction to demographic analysis.New York, 1974.

112