Контрольні питання

1 Що таке оптимізація?

2 Якими можуть бути критерії оптимізації?

3 Що таке область дослідження, область допустимих значень параметрів?

4 Яким чином оцінюється область допустимих значень параметрів.

5 Як проводиться вибір оптимальної рецептури технологічної рідини?

6 Як проводиться перевірка отриманої оптимальної рецептури?

Лабораторна робота 3

Аналіз промислових даних бурових підприємств

Мета роботи: засвоєння методики аналізу результатів натурних спостережень та промислового матеріалу.

Аналіз промислової інформації дуже часто є складовою наукового дослідження в сфері технічних наук. Він дає можливість проаналізувати сучасний стан, виявити тенденції в розвитку технологій та проблемні сфери, допомагає обгрунтуванню актуальності досліджень. Основним засобом обробки промислової інформації є статистичний аналіз даних до якого додаються різноманітні засоби візуалізації інформації.

Дана лабораторна може бути пов’язана з аналітичною науковою роботою, яку студенти виконують на практичних заняттях. Завдання при цьому можуть ставитись різноманітні:

– аналіз поширеності певної технології в певних регіонах, часових інтервалах. Наприклад, кількості щорічно пробурених горизонтальних свердловин протягом останніх десяти років, об’єм буріння колтюбинговими установками тощо;

– аналіз динаміки показників роботи бурових підприємств: середньої рейсової швидкості, кількості пробурених свердловин, об’єму проходки, середньої глибини буріння тощо;

– аналіз структури використання певних технологій, техніки або інших засобів. Наприклад, оцінка структури використання певних типів бурових розчинів, систем очистки, доліт різних типів тощо, при цьому результати аналізу можуть відображатись у вигляді різноманітних діаграм.

В аналізі промислових даних важливим є виявлення тенденцій в динаміці показників, які може виявити кореляційний аналіз. Одною із статистичних гіпотез, яка в кореляційному аналізі найчастіше перевіряється, це гіпотеза про рівність нулю коефіцієнта кореляції між показником і часом. Якщо статистична гіпотеза відхиляється, то можна свідчити про наявність певної часової залежності вибраного показника.

Література: [1, с. 45 – 49].

Порядок виконання роботи

1 Сформувати масив промислової інформації на основі матеріалів зібраних під час проходження практик, отриманих з літературних джерел тощо. Найкраще якщо ці дані пов’язані з тематикою виконуваної на практичних заняттях наукової роботи.

2 Визачитись із показниками, які будуть аналізуватись і сформулювати завдання подібні до наведених вище. Бажаним є застосування кореляційного аналізу з метою виявлення тенденцій у динаміці виявленого показника.

3 Проілюструвати результати аналізу у вигляді діаграм, та графіків.

4 Зробити висновки за результатами аналізу даних.

Контрольні питання

1 Що дозволяє отримати аналіз промислової інформації?

2 Які показники роботи бурових підприємств ви знаєте?

3 Що таке коефіцієнт кореляції?

4 Що таке статистична гіпотеза?

5 Які статистичні гіпотези перевіряються в кореляційному аналізі?

Лабораторна робота 4

Порівняльний аналіз теоретичних, емпіричних залежностей, які описують певне явище чи процес Мета роботи: використання статистичних гіпотез в аналізі даних.

Дуже часто при вивченні певного питання і аналізу літературних джерел дослідники стикаються з тим, що для опису певного процесу чи явища різні автори пропонують свої моделі, функціональні залежності, емпіричні або виведені аналітично. Виникає необхідність у співставленні цих залежностей для того щоб виявити можливі розбіжності, надати перевагу одній із них, вияснити область застосування кожної з них тощо. Нижче наведено приклади таких залежностей:

1 Формули для оцінки максимального діаметра твердої частинки, яка може знаходитись в рівновазі у в’язко-пластичній рідині:

– формула Шищенка Р.І.