
- •Статистическая обработка одномерной выборки
- •Оглавление
- •2. Числовые выборочные характеристики статистического распределения
- •Оценки параметров теоретического распределения.
- •4. Статистическая проверка гипотезы о предлагаемом теоретическом распределении.
- •1. Построение вариационного ряда.
- •2. Построение группированной выборки с числом интервалов от 6 до 10.
- •3. Построение гистограммы и формулировка гипотезы о законе распределения.
- •4. Нахождение точечных оценок математического ожидания и среднего квадратического отклонения для вариационного ряда и группированной выборки.
- •5. Построение доверительного интервала для математического ожидания с доверительной вероятностью .
- •6. Проверка гипотезы о правильности выбора теоретического распределения с помощью критерия Пирсона. При уровне значимости .
- •7. Построение теоретической функции плотности распределения вероятностей.
- •Равномерное распределение
- •Показательное распределение
- •Нормальное распределение
1. Построение вариационного ряда.
1) Скопируйте ваш вариант задания из файла « Пособие по математической статистике» и вставьте его в ячейку L2 на первом листе.
2) Расположите строки таблицы в ряд следующим образом: начиная с ячейки V2, поочередно копируйте строки таблицы варианта во вторую строку электронных таблиц.
3) Проверьте правильность скопированного числа вариант.
4) Для составления вариационного ряда выделяем ячейки L2-DG. На главной панели выбираем: Сортировка и фильтр → Настраиваемая сортировка → Сортировать в пределах указанного выделения → Сортировка → Параметры → Столбцы диапазона → ОК → Сортировать по строке 2 → ОК.
5) Выделяем, копируем и вставляем по 10 вариант в строки таблицы 1 рисунка 5.
2. Построение группированной выборки с числом интервалов от 6 до 10.
1) В таблицу 2 рисунка 5, поочередно введите первую и вторую границы интервала.
2)
Найдите частоту
вариант
на каждом интервале. В качестве частоты
,
соответствующей интервалу, принимают
количество вариант, попавших в этот
интервал от
до
.
3)
Рассчитайте
представителя первого интервала
.
Для этого в ячейку Е17 введите формулу
=(В17+С17)/2. Путем копирования формулы,
найдите значения
для
оставшихся интервалов.
4)
Рассчитайте относительную частоту
.
Для этого в ячейку F17
введите формулу =D17/100. Путем копирования
формулы, найдите значения
для оставшихся интервалов.
5)
Рассчитайте плотность относительной
частоты
.
Для этого в ячейку G17
введите формулу =F17/(C17-B17). Путем копирования
формулы, найдите значения
для оставшихся интервалов. Число
десятичных знаков должно равняться 4.
6) Если при разбиении на интервалы оказалось, что
для
,то
рекомендуется объединить соседние
интервалы.
3. Построение гистограммы и формулировка гипотезы о законе распределения.
1) Заполните таблицу 3 рисунка 5. Первый столбец таблицы 3 заполняйте вводя данные с клавиатуры. Второй: Выделить ячейки G 17: G 26 → Копировать→ Выделить ячейку J17 → Специальная вставка → Значения и форматы чисел → ОК.
Применяйте такой метод вставки для заполнения последующих таблиц.
При заполнении таблицы 3 рисунка 5 гистограмма распределения строится автоматически.
2) Выдвинете и запишите гипотезу о предполагаемом типе теоретического распределения для данной выборки.
Рис. 5. Первый лист электронных таблиц
4. Нахождение точечных оценок математического ожидания и среднего квадратического отклонения для вариационного ряда и группированной выборки.
1) Перенесите данные из 1 и 2 таблицы рисунка 5, на второй лист. Рисунок 6.
2)
Пользуясь возможностями электронной
таблицы, рассчитайте выборочное среднее
выборки.
Выделите диапазон ячеек A2:J11.
В нижнем правом углу программы найдите
«Среднее». Введите это значение в таблицу
4 рисунка 6 (выборочное среднее для
вариационного ряда).
3) Пользуясь возможностями электронной таблицы, рассчитайте по формулам:
- Выборочное среднее для группированной выборки:
- Выборочная дисперсия для группированной выборки:
- Исправленная дисперсия для вариационного ряда находится с помощью функции =ДИСП(X), где X все значения вариационного ряда.
- Исправленная дисперсия для группированной выборки:
-Исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение для вариационного ряда и группированной выборки: