Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Referat Batrashov E.K.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
597.17 Кб
Скачать

Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»

Кафедра

" Радиосвязи, Радиовещания и Телевидения"

УЧЕБНАЯ ПРАКТИКА

РЕФЕРАТ

«Использование методов сжатия изображения при передачи в сети интернет.»

Студент группы ИКТп- 43 Батрашев Е.К.

(роспись) Фамилия И. О.

Руководитель Кирпичникова М. Ю.

(роспись) Фамилия И. О.

Самара, 2016

РЕЦЕНЗИЯ

Оглавление

Введение. 4

1.МЕТОДЫ СОКРАЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИЗБЫТОЧНОСТИ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ 5

2. Классификация методов сжатия. Основные характеристики. 11

3.Сжатие по стандарту JPEG 14

4.Сжатие по методу WIC (Wavelet Image Compression) 17

5. Фрактальное сжатие изображений. 20

Вывод. 23

Литература. 25

Введение.

Бурное развитие средств вычислительной техники привело к появлению различных мультимедийных приложений и программ, в которых используются тексты, изображения, анимированные фрагменты и звук. В настоящее время используются многочисленные методы сжатия/восстановления изображений различной физической природы. Среди них можно выделить два больших класса - методы сжатия без потерь и методы сжатия с потерями. Первые из них не обеспечивают больших значений коэффициента сжатия, что во многих практических приложениях требует использования второй группы методов. К числу подобных методов можно отнести аппроксимационные методы, методы спектрального разложения (к таким методам относятся, в частности, широко распространенные методы сжатия JPEG, MPEG и WIC) и фрактальные методы. Однако им присущи существенные недостатки - высокая трудоемкость и достаточно существенные искажения при больших значениях коэффициента сжатия.

Тем самым является актуальной задача разработки новых методов сжатия и совершенствования существующих широко распространенных методов JPEG и MPEG с целью уменьшения вычислительной сложности и повышения качества восстанавливаемых по сжатым образам изображений, что имеет важное значение при передаче изображений по каналам связи и в иных задачах, требующих обеспечения реального масштаба времени.

1.Методы сокращения информационной избыточности цифровых изображений

В последнее время наблюдается бурное развитие телекоммуникационных систем, предназначенных для приема и передачи видеоданных.

Решение подобной задачи стало возможным благодаря существенному

увеличению емкости памяти и вычислительной мощности технических средств, входящих в состав телекоммуникационных систем. В состав таких средств входят универсальная или специализированная ЭВМ, специализированные устройства ввода-вывода изображений, средства для хранения или архивации видеоинформации и соответствующее программное обеспечение. В общем случае комплекс подобных средств должен также обеспечивать ввод, вывод и передачу изображений различной физической природы. Под вводом изображения понимаются процедуры преобразования

исходного изображения к виду, удобному для вычислительной системы. Ввод может производится как со стандартных периферийных устройств ЭВМ (ВЗУ, сканеров), так и с нестандартных по отношению к ЭВМ устройств. К

последним относятся, например, телевизионные камеры и ПЗС-линейки.

Под выводом изображения понимается оперативная визуализация на видеомониторе, архивация с целью долговременного хранения и документирование необходимой информации. Передача изображений включает в себя обмен изображениями между различными блоками системы обработки и обмен изображениями по каналам передачи данных между системой и устройствами, не входящими в ее состав. Следует отметить, что выполнение различных функций может быть возложено на функционально-ориентированные рабочие станции на базе персональных ЭВМ, подключенных к локальной сети с выходом в глобальную сеть (рис.1.1).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]