
- •1. Анализ методов и моделей прогнозирования
- •1.1 Виды и классификация методов прогнозирования
- •1.1.1 Планирование на предприятии
- •1.1.2 Классификация методов прогнозирования по степени формализации
- •1.1.3 Классификация методов прогнозирования по источникам получения информации
- •1.1.4 Классификация методов прогнозирования финансового состояния предприятия
- •1.1.5 Классификация методов прогнозирования в системах маркетинга
- •1.2 Примеры постановок задач
- •1.3 Применение методов прогнозирования в автоматизированных системах
- •1.3.1 Система управления парус
- •1.3.2 Методы прогнозирования временных рядов, реализованные в программе ForExSal
- •1.3.3 Корпоративная система «Галактика»
- •1.4 Методы прогнозирования, применяемые для моделей с сезонной компонентой
- •1.4.1 Введение
- •1.4.2 Элементы временного ряда
- •1.4.3.1 Расчет сезонной компоненты в аддитивных моделях
- •1.4.3.2 Десезонализация данных при расчете тренда
- •1.4.3.3 Расчет ошибок
- •1.4.3.4 Прогнозирование по аддитивной модели
- •1.4.4 Анализ модели с мультипликативной компонентой
- •1.4.4.1 Расчет значений сезонной компоненты
- •1.4.4.2 Десезонализация данных и расчет уравнения тренда
- •1.4.4.4 Прогнозирование по модели с мультипликативной компонентой
- •2. Примеры применения методов технико-экономического планирования и прогнозирования для моделей с сезонной компонентой
- •2.1 Пример №1
- •2.1.1 Анализ значений квартальных объемов выпуска на основе модели с аддитивной компонентой
- •2.1.2 Нахождение прогноза объема выпуска на последний квартал третьего года
- •2.2 Пример №2
- •2.1.1 Анализ значений квартальных объемов выпуска на основе модели с аддитивной компонентой
- •2.1.2 Нахождение прогноза объема выпуска на последний квартал третьего года и первый квартал четвертого года
- •3. Программная реализация методов скользящего среднего и линейной регрессии для решения задач прогнозирования с сезонной компонентой
- •3.1 Описание программы прогнозирования спроса
- •3.2 Решение задач с использованием программы
1.3.2 Методы прогнозирования временных рядов, реализованные в программе ForExSal
Программа ForExSal первоначально создавалась как специализированный инструмент прогнозирования продаж товаров и цен на товары. Последующие исследования показали, что программа успешно может быть применена для построения прогнозов различных временных рядов, таких как экономические показатели деятельности фирм, курсы акций, валютные курсы и т.д.
Возможности программы ForExSal.
Первоначальные условия применения программы (условия анализа продаж товаров) определили требования к выбору методов прогнозирования, которые целесообразно было реализовать в программе, предназначенной для маркетологов-аналитиков.
Присутствие метода прогнозирования мультирядов товаров (представляет удобство для предприятий, специализирующихся на продажах широкого ассортимента товаров, различных товарных групп).
Присутствие специализированного метода анализа взаимосвязей между отдельными временными рядами (позволяет учитывать взаимовлияние между товарами, а также взаимозаменяемость товаров, товарную конкуренцию).
Присутствие автоматического подбора оптимального метода прогнозирования (позволяет упростить процесс прогнозирования, так как нет необходимости заниматься каждодневными изменениями прогнозируемого ряда, подбирать лучшую модель и ее параметры для используемого метода прогноза в условиях частого спонтанного изменения критериев, влияющих на продажу товаров).
Присутствие возможностей по учету множества факторов влияния на результаты продаж (позволяет учитывать факторы, интуитивно понятные аналитику, но не имеющие числовой оценки, например, уровень активности ближайшего конкурента, завоз товаров в его магазин, появление рекламы и т.д.; ForExSal позволяет аналитику начертить кривую, которая отражает его мнение о силе воздействия желательного или враждебного фактора на бизнес фирмы, и которая затем автоматически оцифровывается и рассматривается программой как дополнительный фактор).
Присутствие большого количества реализованных методов прогнозирования.
Несезонные методы
Трендовые методы:
метод скользящего среднего;
метод Брауна;
метод Хольта.
Методы для описания случайной составляющей временного ряда:
Метод Бокса-Дженкинса (ARIMA, АРПСС, АРИСС – авторегрессия, проинтегрированное скользящее среднее);
Метод КОНСИ-Бокс-Дженкинс для сильнокоррелированных мультирядов;
Метод декомпозиции мультирядов.
Процедура выбора оптимального метода прогнозирования для каждого ряда из совокупности анализируемых рядов (мультирядов).
Сезонные методы
Метод Хольта-Уинтерса [5].
1.3.3 Корпоративная система «Галактика»
Одним из программных продуктов, обладающих основными особенностями корпоративных информационных систем, является программная система «Галактика». Программный продукт (далее – система) «Галактика» разработан корпорацией «ГАЛАКТИКА», присутствующей на рынке автоматизированных систем финансово-экономического назначения и систем управления производством. Система «Галактика», постоянно совершенствуемая разработчиком, апробирована более чем на 1200 объектах.
Разработчик системы корпорация «ГАЛАКТИКА» обеспечивает:
разработку и поддержку актуальности инструментальных средств и стандартов;
детальную проработку предметной области на этапах системных исследований, системного анализа и системного проектирования;
программную реализацию сложных проектов за счет применения современных методов разработки программного обеспечения (прототипирования, CASE-технологии и др.);
Решение всего комплекса задач, на который ориентирована система ГАЛАКТИКА, обеспечивается четырьмя функциональными контурами:
· контур административного управления;
· контур оперативного управления;
· контур управления производством;
· контур бухгалтерского учета.
В результате работы всех пользователей системы происходит наполнение базы данных предприятия оперативной информацией о ходе выполнения конкретных финансовых операций, относящихся к различным направлениям деятельности. Обработка оперативной информации позволяет с одной стороны проанализировать взаимоотношения с контрагентами на основе сведений о движении материальных ценностей, услуг, работ и финансовых средств, а с другой стороны оценить эффективность работы предприятия по различным направлениям хозяйственной деятельности.
Администрация предприятия, используя для управления производственными процессами систему ГАЛАКТИКА, получает возможность:
· оперативного получения достоверной информации о текущей деятельности предприятия;
· оперативного управления финансами;
· контроля за ходом выполнения договорных отношений;
· контроля взаимных обязательств;
· контроля и управления материальными, трудовыми и техническими ресурсами;
· формирования и контроля бизнес-плана;
· планирования и учета выполнения внутреннего бюджета [4].