Тема 2 Абсолютные и относительные статистические показатели. Способы графические изображения в статистике.

Для статистического анализа используются:

1. абсолютные величины;

2. относительные величины (интенсивные показатели, экстенсивные показатели, показатели соотношения, показатели наглядности);

3. средние величины.

Абсолютная величина - это величина, характеризующая размах или единичность явления (например, численность населения, число ЛПУ, число врачей, число инфекционных заболеваний, число рождений и т.д.)

Абсолютные величины необходимы для организационно-плановых построений в здравоохранении (например, планирование числа коек), для расчета производных величин (например, численность мужского населения, число смертей и т.д.), а также для оценки редко встречающихся явлений (число выявленных высококонтагиозных заболеваний).

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

Экстенсивные показатели характеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу, т. е. раскрывают внутреннюю структуру изучаемого явления.

Э.П. = часть явления х 100

целое явление

Ключевое слово – доля, часть от целого.

Интенсивные показатели используют при изучении частоты встречаемости явления в той или иной среде.

И. П. = абсолютный размер явления х 100, (1000, 10000, 100000)

абсолютный размер среды, продуцирующей явление

Ключевое слово – частота встречаемости, распространенность.

Показатели соотношения характеризуют численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей и не продуцирующих одна другую.

П.С. = абсолютный размер явления х 10000

абсолютный размер среды, не связанной с явлением

Показатель соотношения используется для оценки обеспеченности населения медицинской помощью. Вычисляется на 10000 населения.

Ключевое слово – обеспеченность.

Показатели наглядности применяют для изучения изменений, происходящих с тем или иным явлением во времени, а также для сравнения двух или более однородных явлений. Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (или за единицу) (обычно, это исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней. Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз одна из сравниваемых величин больше другой.

Ключевое слово – динамика.

Графическое изображение статистических показателей:

• Интенсивный показатель может быть представлен в виде любых из названных ниже диаграмм при наличии необходимой информации:

• линейной диаграммы (график) - применяется для изображения динамики явления

• радиальной диаграммы - является разновидностью линейной диаграммы, применяется для изображения динамики явления за замкнутый цикл времени: сутки, неделя, месяц, год

• столбиковой или ленточной диаграммы (столбиковые диаграммы могут быть: вертикальными и горизонтальными (тогда они еще называются ленточными)).

• картограммы - это изображение статистических данных на контурной карте. При этом частота изучаемого явления может быть обозначена разной интенсивностью окраски или разной штриховкой.

• картодиаграммы - это изображение на контурной карте статистических данных в виде столбиков или других символов различного размера.

• Экстенсивный показатель изображается только в виде внутристолбиковой или секторной (круговой) диаграммы.

• Показатель соотношения может быть представлен такими же диаграммами, как и интенсивный показатель.

• Показатель наглядности можно представить на оси координат или в виде столбиковой диаграммы.

Любой график содержит следующие элементы: масштаб, условные обозначения (окраска, штриховка), фигуры, линии, цифры.