Общественное здоровье и здравоохранение, экономика здравоохранения Учебное пособие
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва»
Медицинский институт
Кафедра общественного здоровья, организации здравоохранения и фармации, с курсом гигиены
Учебное пособие
к практическим занятиям по общественному здоровью и здравоохранению, экономике здравоохранения
Саранск – 2015
УДК 614.2 (076)
Рецензенты: Заведующая кафедрой поликлинической терапии и функциональной диагностики ФГБОУ ВПО МГУ им. Н.П. Огарева д.м.н., профессор Зорькина А.В.
Заведующая кафедрой фармакологии и клинической фармакологии с курсом фармацевтической технологии ФГБОУ ВПО МГУ им. Н.П. Огарева д.м.н., профессор Инчина В.И.
Учебное пособие к практическим занятиям по общественному здоровью и здравоохранению, экономике здравоохранения / Сост.: Д.С. Блинов, Е.В. Семелева – Саранск, 2015. – 42 с.
Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой по общественному здоровью и здравоохранению, экономике здравоохранения; включает теоретическое содержание практических занятий и список литературы.
Предназначено для студентов III курса специальности 060101 «Лечебное дело» и специальности 060103 «Педиатрия».
Печатается по решению учебно-методической комиссии Мордовского государственного университета имени Н.П. Огарёва.
Введение
Работа адресована медицинским работникам, студентам, ординаторам и аспирантам, интересующимися вопросами общественного здоровья и здравоохранения. В учебном пособии представлены принципы организации и проведения санитарно-статистического исследования, ключевые понятия и основные статистические показатели для анализа общественного здоровья, медицинской и экономической деятельности организаций здравоохранения, сформулированы основные направления реформирования системы здравоохранения Российской Федерации, развития профилактики. Даны основы законодательства, экономики, управления здравоохранением, медицинского страхования. Изложен алгоритм разработки Программы государственных гарантий оказания гражданам Российской Федерации бесплатной медицинской помощи.
Тема 1 Основы медицинской статистики и организации статистического исследования.
Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями. С помощью количественных характеристик, с учетом конкретных исторических условий статистика помогает обнаружить важнейшие закономерности различных процессов, происходящих в жизни общества.
Санитарная (медицинская) статистика изучает вопросы, связанные с медициной, гигиеной, здравоохранением. Она является важной частью социальной гигиены и организации здравоохранения и в то же время составляет одну из отраслей статистики.
В санитарной статистике различают три основных раздела: статистику здоровья населения, статистику здравоохранения и статистику клиническую.
Задачи санитарной (медицинской) статистики:
выявление особенностей состояния здоровья населения и факторов, определяющих его;
изучение данных о сети, деятельности и кадрах ЛПУ, а также данных о результатах лечебно-оздоровительных мероприятий;
применение методов санитарной статистики в экспериментальных, клинических, гигиенических и лабораторных исследованиях.
Статистическая совокупность – это группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения) взятых вместе в конкретных условиях времени и пространства. Она формируется в зависимости от поставленной цели исследования.
Виды статистической совокупности:
генеральная – состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в зависимости от цели исследования
выборочная – это часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом (ее особенность – типичность всех единиц наблюдения составляющих ее по отношению к единицам наблюдения генеральной совокупности - репрезентативность).
Каждый первичных элемент, составляющий статистическую совокупность и наделенный признаками сходства, называют единицей наблюдения.
Число единиц наблюдения определяют объем исследования.
Учетные признаки – признаки по которым различаются элементы статистической совокупности (пол, возраст, место жительства, сроки заболевания).
По характеру учетные признаки делят на: атрибутивные (описательного характера - пол, профессия), количественные (выраженные числом – рост, вес); и по роли в совокупности учетные признаки делят на: факторные признаки, влияющие на изучаемое явление (наличие вредных привычек, стаж курения и т.п.) и результативные признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков (состояние здоровья, наличие заболевания и т.п.).
Статистическое наблюдение представляет собой массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
План статистического исследования составляется в соответствии с намеченной программой.
Основными вопросами плана являются:
определение цели исследования;
определение объекта наблюдения и единицы наблюдения;
определение срока (времени) проведения работы на всех этапах;
указание вида статистического наблюдения и метода;
определение места, где будут проводиться наблюдения;
выяснение, какими силами (кадры, финансирование) и под чьим методическим и организационным руководством будут проводиться исследования.
Этапы организации и проведения медико-социального исследования.
I этап – формулирование цели.
II этап – организационный. Установление объекта и единицы наблюдения. Составление плана и программы исследования.
III этап – сбор информации. Программа сбора материала представляет собой последовательное изложение учитываемых признаков — вопросов, на которые необходимо получить ответы при проведении данного исследования. Это может быть специально составленный исследователем опросный лист, анкета, карта. Документ должен иметь четкое название. Вопросы (учитываемые признаки) должны быть четкими, краткими, соответствовать цели и задачам исследования; на каждый вопрос следует предусмотреть варианты ответов. Эти варианты готовых ответов носят название "группировка".
Группировка признаков осуществляется с целью выделения однородных групп для изучения тех или иных закономерностей изучаемого явления. Группировка ответов по атрибутивным признакам называется типологической, по количественным признакам - вариационной.
IV этап – обработка данных.
1-й подэтап – группировка данных, статистическая сводка: построение вариационных, атрибутивных и др. рядов, заполнение макетов таблиц (простых, групповых, комбинационных).
2-й подэтап – обработка данных.
Методы обработки данных.
1. Методы расчета обобщающих коэффициентов:
а) методы расчета относительных величин (интенсивный, экстенсивный показатели, показатели соотношения, наглядности);
б) методы расчета средних величин (средней арифметической, средней гармонической, средней квадратической и др.).
2. Методы сравнения различных статистических совокупностей:
а) методы оценки достоверности различия обобщающих коэффициентов (критерий t, критерий Фишера и др.);
б) методы оценки достоверности различия распределения признаков (критерий соответствия хи-квадрат и др.);
в) методы стандартизации обобщающих коэффициентов.
3. Методы дифференциации, оценки взаимодействия, интеграции факторов (коэффициенты корреляции, взаимной сопряженности и др.); методы многомерного статистического анализа; факторный, дискриминантный анализ и др.
4. Методы изучения динамики явлений:
вычисление показателей динамического ряда (абсолютный прирост, темп прироста, темп роста и др.), определение тренда.
V этап – анализ и оформление результатов исследования (построение диаграмм, выявление методических и логических ошибок).
VI этап – внедрение результатов исследования в практику и оценка эффективности.
Статистическая таблица – система построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.
Подлежащим называется объект, характеризующийся числами (подлежащее дается в левой части таблицы и составляет содержание строк).
Сказуемое – система показателей с помощью которых характеризуется объект (сказуемое дается в правой части таблицы и составляет содержание граф).
Макеты таблиц:
простая таблица – таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку (подлежащее);
групповая таблица – таблица, в которой подлежащее характеризуется несколькими сказуемыми, но признаки, характеризующие подлежащее, не связаны между собой;
комбинированная таблица – таблица, в которой признаки, характеризующие подлежащее, взаимосвязаны.
Правила построения таблиц:
Таблица должна иметь общий заголовок, в котором выражается: сам объект, признаки объекта, время и место, к которому относится статистический материал, единица измерения, если они общие для всей таблицы.
Число признаков в сказуемом должно быть ограничено.
Данные на графике должны размещаться слева направо или снизу вверх.
Шкалы на диаграммах должны быть снабжены указателями размеров.
Округление должно быть проведено с одинаковой степенью точности (максимально 4 знака после запятой).
Геометрические знаки, фигуры, краски, штриховки должны быть пояснены.
В таблице не должно быть пустых клеток (если нет признака – ставится прочерк).
Оформление таблицы заканчивается итогами по графам и строкам.