- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Как самостоятельно изучить теоретический материал
- •2. Как решать задачи.
- •3. Как выполнить расчетно-графическую работу
- •Задания для самостоятельной работы
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики. Задание 1. Расчет количества выборок заданного типа в заданных условиях. – 3 ч.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.1. Случайные события. Понятие вероятности события. Задание 2. Изучение материала лекций по теме«Виды событий, алгебра событий».–1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.1. Случайные события. Понятие вероятности события.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.2. Вероятности сложных событий. Задание 4. Вычисление вероятностей сложных событий с помощью теорем сложения и умножения вероятностей.– 2 ч.
- •Искомая вероятность
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.2. Вероятности сложных событий. Задание 5. Формула полной вероятности. Формула Байеса – 2 ч.
- •Ответ: вероятнее всего студент принадлежит второй группе.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.5. Схема Бернулли.
- •Решение.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.5. Схема Бернулли.
- •Решение.
- •Раздел 3. Дискретные случайные величины
- •Тема 3.1. Закон распределения дискретной случайной величины. Интегральная функция распределения.
- •Раздел 3. Дискретные случайные величины
- •Тема 3.2. Нахождение числовых характеристик дсв. Задание 9. Нахождение числовых характеристик распределения дсв – 2 ч.
- •Раздел 3. Дискретные случайные величины
- •Тема 3.3. Законы распределения дсв. Задание 10. Запись распределения и вычисление характеристик для биномиальной и геометрической дсв. – 2 ч.
- •1. Биномиальное распределение.
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.1. Нсв: функции распределения. Задание 11. Решение задач на геометрическое определение вероятностей – 1 ч.
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.1. Нсв: функции распределения. Задание 12. Вычисление вероятностей, запись функции плотности и интегральной функции распределения нсв. – 2 ч.
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.2. Числовые характеристики нсв
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения нсв. Задание 14. Нахождение числовых характеристик для равномерно, показательно и нормально распределенной нсв. – 2 ч.
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения нсв. Задание 15. Построение кривой Гаусса. – 2 ч.
- •Раздел 5. Основы математической статистики.
- •Тема 5.1. Выборочный метод. Задание 16. Сбор и обработка статистических данных. – 4 ч.
- •Ч исловые характеристики вариационного ряда
- •Раздел 5. Основы математической статистики.
- •Тема 5.2. Статистические оценки параметров распределения. Задание 17. Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения и вероятности события – 2 ч.
- •2. Нахождение интервальной оценки вероятности события
- •Раздел 5. Основы математической статистики.
- •Тема 5.3. Статистическая проверка статистических гипотез. Задание 18. Проверка гипотезы о нормальном распределении.– 2 ч.
- •Критерии оценки выполнения самостоятельной
- •Список рекомендуемой литературы Основные источники:
- •Дополнительные источники:
- •Интернет-ресурсы:
- •Приложение 1
- •Приложение 2
Критерии оценки выполнения самостоятельной
ВНЕАУДИТОРНОЙ РАБОТЫ
Вид и наименование работы |
Вид контроля |
Критерииоценок |
|||
«отлично» |
«хорошо» |
«удовлетворительно» |
«неудов-но» или работа не засчитывается |
||
1. Изучение материала лекции или учебника |
Устный контроль |
1. Демонстрирует полное усвоение изученных понятий 2. Иллюстрирует теорию примерами 3. Не нуждается в наводящих вопросах |
1. Демонстрирует усвоение изученных понятий 2. Иллюстрирует теорию примерами 3. Возможны 1-2 наводящих вопроса |
1. Демонстрирует понимание вопроса 2. Имеются затруднения в формулировке понятий 3. Отвечает на наводящие вопросы |
1. Демонстрирует непонимание вопроса 2. Не может сформулировать понятия 3. Не отвечает на наводящие вопросы преподавателя |
2. Решение задач, упражнений |
Письменный контроль |
Задачирешены безошибочно или допущено не более 2 недочетов (96-100% работы) |
Допущено не более одной негрубой ошибки и двух недочетов (выполнено 80 – 95% работы) |
Допущено не более одной грубой ошибки и трехнедочетов (выполнено 50 – 79% работы) |
Выполнено менее 50% работы. |
3.Расчетная работа |
Письменный контроль |
1.Числовые характеристики найдены безошибочно. 2 .Построение выполнено согласно требованиям. 3. Наличие выводов |
1. Допущено не более одной негрубой ошибки в вычислениях 2 .В построении небольшие неточности 3. Наличие выводов |
1. Допущенные ошибки исправлены после проверки преподавателем 2 .Имеются неточности в построении. |
1.Числовые характеристики не найдены. 2 .Построение не выполнено. |
Список рекомендуемой литературы Основные источники:
Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студ. учредж. СПО / М.С. Спирина, П.А. Спирин. - М: Изд. центр «Академия», 2012. – 352 с.
Дополнительные источники:
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. - М.: Высш. шк., 2009. – 479 с.
Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие / В.Е. Гмурман. - 11-е изд., перераб. И доп. – М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2011. – 404 с.
Письменный, Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. / Д. Т. Письменный. - М.: Айрис пресс, 2010 – 288 с.
Калинина В.Н. Математическая статистика: учебник для ССУЗов / В.Н. Калинина, В.Ф.Панкин - М: Высш.шк., 2002. – 336 с.