- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Как самостоятельно изучить теоретический материал
- •2. Как решать задачи.
- •3. Как выполнить расчетно-графическую работу
- •Задания для самостоятельной работы
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики. Задание 1. Расчет количества выборок заданного типа в заданных условиях. – 3 ч.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.1. Случайные события. Понятие вероятности события. Задание 2. Изучение материала лекций по теме«Виды событий, алгебра событий».–1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.1. Случайные события. Понятие вероятности события.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.2. Вероятности сложных событий. Задание 4. Вычисление вероятностей сложных событий с помощью теорем сложения и умножения вероятностей.– 2 ч.
- •Искомая вероятность
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.2. Вероятности сложных событий. Задание 5. Формула полной вероятности. Формула Байеса – 2 ч.
- •Ответ: вероятнее всего студент принадлежит второй группе.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.5. Схема Бернулли.
- •Решение.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.5. Схема Бернулли.
- •Решение.
- •Раздел 3. Дискретные случайные величины
- •Тема 3.1. Закон распределения дискретной случайной величины. Интегральная функция распределения.
- •Раздел 3. Дискретные случайные величины
- •Тема 3.2. Нахождение числовых характеристик дсв. Задание 9. Нахождение числовых характеристик распределения дсв – 2 ч.
- •Раздел 3. Дискретные случайные величины
- •Тема 3.3. Законы распределения дсв. Задание 10. Запись распределения и вычисление характеристик для биномиальной и геометрической дсв. – 2 ч.
- •1. Биномиальное распределение.
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.1. Нсв: функции распределения. Задание 11. Решение задач на геометрическое определение вероятностей – 1 ч.
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.1. Нсв: функции распределения. Задание 12. Вычисление вероятностей, запись функции плотности и интегральной функции распределения нсв. – 2 ч.
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.2. Числовые характеристики нсв
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения нсв. Задание 14. Нахождение числовых характеристик для равномерно, показательно и нормально распределенной нсв. – 2 ч.
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения нсв. Задание 15. Построение кривой Гаусса. – 2 ч.
- •Раздел 5. Основы математической статистики.
- •Тема 5.1. Выборочный метод. Задание 16. Сбор и обработка статистических данных. – 4 ч.
- •Ч исловые характеристики вариационного ряда
- •Раздел 5. Основы математической статистики.
- •Тема 5.2. Статистические оценки параметров распределения. Задание 17. Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения и вероятности события – 2 ч.
- •2. Нахождение интервальной оценки вероятности события
- •Раздел 5. Основы математической статистики.
- •Тема 5.3. Статистическая проверка статистических гипотез. Задание 18. Проверка гипотезы о нормальном распределении.– 2 ч.
- •Критерии оценки выполнения самостоятельной
- •Список рекомендуемой литературы Основные источники:
- •Дополнительные источники:
- •Интернет-ресурсы:
- •Приложение 1
- •Приложение 2
Раздел 4. Непрерывные случайные величины
Тема 4.1. Нсв: функции распределения. Задание 11. Решение задач на геометрическое определение вероятностей – 1 ч.
Задание для самостоятельной внеаудиторной работы:
1.Разберите, в чем заключается геометрическое определение вероятности события, в каких случаях оно применимо.
2. Перед окопами вдоль прямой линии через каждые 10 м установлены противотанковые мины. Перпендикулярно этой линии движется танк, ширина которого 3 м. Какова вероятность того, что танк пересечет линию установки мин невредимым, т.е. мина не взорвется?
3. На плоскости нанесена сетка квадратов со стороной 8 см. Найдите вероятность того, что брошенный на плоскость круг радиуса 1 см не пересечет ни одной стороны квадрата. (Указание: продумайте, где может находиться центр круга по отношению к каждому квадрату).
4. Точку бросают наугад в круг х2 + у2 ≤ 1. Какова вероятность того, что а) расстояние от точки до центра круга превысит 0,5; б) абсцисса точки будет не больше 0,5; в) точка окажется вне 5. Два студента договорились о встрече в колледже в случайный момент времени с 12.00 до 13.00. Терпения друзей хватает только на 15 минут. Какова вероятность того, что встреча состоится?
Методические указания по выполнению работы:
Геометрической
вероятностью события А называется
отношение меры области, благоприятствующей
появлению события А, к мере всей
области исходов Ω:
На числовой прямой «мера» - длина; на плоскости «мера» - площадь; в пространстве «мера» - объем.
Пример 1. На плоскости начерчены две концентрические окружности, радиусы которых 5 и 10 см соответственно. Найти вероятность того, что точка, брошенная наудачу в большой круг, попадет в кольцо, образованное построенными окружностями. Предполагается, что вероятность попадания точки в плоскую фигуру пропорциональна площади этой фигуры и не зависит от ее расположения относительно большого круга.
Р е ш е н и е. Площадь кольца (фигуры g)
Sg
= (102 — 52)
= 75
.
Площадь большого круга (фигуры G)
SG = 102 = 100 .
Искомая вероятность
Р = 75 / (100) = 0,75.
Список литературы:
1.Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студ. учредж. СПО / М.С. Спирина, П.А. Спирин. - М: Изд. центр «Академия», 2012.-Глава 2, п.2.5., стр.130.
2. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика: учебник для ССУЗов / В.Н. Калинина, В.Ф.Панкин - М: Высш.шк., 2001. – Глава 2, §2.4, стр. 35.
Раздел 4. Непрерывные случайные величины
Тема 4.1. Нсв: функции распределения. Задание 12. Вычисление вероятностей, запись функции плотности и интегральной функции распределения нсв. – 2 ч.
Задание для самостоятельной внеаудиторной работы:
В таблице (номер задания совпадает с последней цифрой в номере журнала) задана F(x) - интегральная функция распределения непрерывной случайной величины Х.
1. Найдите:
вероятность попадания случайной величины в интервал (а; в);
функцию плотности вероятности f(x);
2. Постройте:
график функции плотности вероятности f(x),
график интегральной функции распределения F(x).
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Методические указания по выполнению работы:
1.
Интегральная функция распределения
F(x)и
функция плотности вероятностиf(x)
связаны соотношениями
.
2.
Вероятность того, что случайная величина
Х принадлежит интервалу (а,в),
находится по формулам: P(а<X<
в) = F(в) - F(а)
или P(а<X<
в)=
.
Список литературы:
1.Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студ. учредж. СПО / М.С. Спирина, П.А. Спирин. - М: Изд. центр «Академия», 2012.-Глава 2, п.2.5., стр.130.
2 Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика: учебник для ССУЗов / В.Н. Калинина, В.Ф.Панкин - М: Высш.шк., 2001. – Глава 5, §5.3 – 5.5, стр. 69.
