Скачиваний:
23
Добавлен:
15.06.2014
Размер:
309.96 Кб
Скачать

12.Модели процессов дискретных процессов: разностные уравнения, корреляционные функции, применение в цифровой обработке сигналов

Линейное разностное уравнение, связывающее входной сигнал x[n] с выходным y[n] имеет вид

 

 

 

L

M

 

 

 

 

 

ak y[n k]

bk x[n k],

n 0

(A)

 

 

 

k 0

k 0

 

 

где коэффициенты ak

и bk полностью характеризуют систему. Соотношение (A) можно

записать в виде

 

 

 

 

 

1

M

L

 

 

 

y[n]

( bk x[n k] ak y[n k]),

n 0

 

 

 

 

 

 

a0 k 0

k 1

 

 

 

Решение - методом прямой подстановки :

Известны первые М значений выходного сигнала y[0], y[-1], y[-2].....y[-(M-1)] (n=0) и входной сигнал x[n];

При помощи итераций находим теперь y(M+1) и т.д.

Решение уравнения в явном виде

1. Однородное решение получается путем подстановки нулей вместо всех членов, содержащих элементы входной последовательности x(n), т.е. определения выхода y[n] при нулевом входе

M

ak y[n k] 0 k 0

Решение этого уравнения имеет вид

M

y[n] Ak kn k 1

Здесь { k} - совокупность корней характеристического уравнения Ak kn = 0. Значения Ak

выбираются в соответствии с начальными условиями.

Частное решение получают, подбирая вид сигнала y(n) при заданном входе x[n]. Разностные уравнения непосредственно определяют способ построения цифровой системы.

Если X(m)↔Cx(k) и Y(m)↔Cy(k), а их функция корреляции определяется Соотношением

 

( )

 

(

) (

)

̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅

 

 

То

( ) ̅̅̅( ) ( ),

 

 

 

 

 

 

̅̅̅(

)-комплексное сопряжение

(

)

 

 

Соседние файлы в папке pdf