36. Технология и методы социологического исследования политической жизни.

Технология эмпирических исследований включает в себя после­довательность операций, необходимых для получения информации об изучаемом явлении. Всякое социологическое исследование проходит три этапа:

1. Подготовительный. Разработка программы и пробное исследование. Программа исследо­вания состоит из трех частей.

Методологичес­кая: проблемы, цели, задачи, объект, предмет, концепция исследования, расчет выборки, операционализация ос­новных понятий, гипотезы.

Методическая: характе­ристика методов сбора и анализа данных, логической структуры инструментария, схемы обработки первичной информации.

Орга­низационная часть: временной график осуществления необходимых работ, рабочие до­кументы (формы анкет, бланков, карточек, инструкций участникам и руководителям полевых и аналитических работ), стоимости этих работ.

Пилотажное исследование (пилотаж) проводится с целью про­верки качества инструментария, предназначенного для полевого исследования. С учетом ре­зультатов пилотажного исследования производится коррекция ин­струментария, после чего начинаются полевые работы.

2. Полевой. В рамках его собираются и кодируются эмпирические данные. В процессе сбора эмпирических данных используются: наблюдение, опрос, анализ докумен­тов.

3. Аналитический. Включает статистическую обработку закодированной информации, обобщение и интерпретацию полу­ченных данных.

На основе анализа осуществляется интерпретация данных. Всякое исследование должно заканчиваться разработкой прак­тических рекомендаций, способствующих совершенствованию технологии политического действия или решению интересующей проблемы.

К наиболее распространенным в социологии методам сбора данных относятся наблюдение, опрос и анализ документов.

Под наблюдением понимают визуальную регистрацию событий политической жизни: собраний, демонстраций, ми­тингов, встреч, конфликтов, переговоров и др. Не предполагает диалог социо­лога с представителями различных групп населения. Наблюдение бывает включенным и невключенным, структури­рованным и неструктурированным, лабораторным и полевым. Для фиксации результатов наблюдения обычно разрабатываются специ­альные карточки и бланки, в которые записываются основные ха­рактеристики изучаемого события, например место и время прове­дения собрания, число и качественный состав присутствующих (пол, возраст), перечень обсуждаемых вопросов, реакция присутст­вующих на выступления политиков, общая атмосфера и т.д.

Опрос является формой диалога социолога и представителей различных соци­альных групп. Он имеет словесный характер.

Специфическим методом сбора данных является фокус-группа. Его можно рассматривать как вариант группового интервью, сконцентрированного на определен­ной проблеме.

Анализ документов бывает двух типов: традиционный и форма­лизованный (контент-анализ). Традиционный— это вид качественного анализа, включающий осмысление и пони­мание содержания документальных источников (летописей, свиде­тельств очевидцев исторических событий, фонограмм, кинолент, видеозаписей, решений и протоколов заседаний официальных ор­ганов, писем, дневников, биографий). Формализованный анализ документов (писем, стенограмм, газет, радио- и телепередач) основан на переводе качественных ха­рактеристик их содержания в количественные. В процессе кон­тент-анализа выбираются смысловые единицы (фиксирующие фрагменты содержания документов) и единицы счета (фиксирую­щие регулярность появления смысловых единиц в документе). Смысловыми единицами могут быть имена, термины, суждения.

Корреляционный анализ основан на расчете отклонения значений изучаемого признака от линии регрессии— условной линии, к которой эти значения тяготеют. Чем больше разброс значений, тем слабее связь двух интересующих нас признаков. Чем меньше раз­брос значений, тем сильнее связь.

Корреляция — это статистическая взаимозависимость между признаками изучаемого явления. Она заключается в вычислении коэффициентов корреляции — чисел, знак и величина которых характеризуют направление (прямая/об­ратная) и интенсивность/тесноту (строгая, сильная, умеренная, слабая, нулевая) взаимозависимости.

Факторный анализ основан на измерении доли влияния каждого из выделенных нами комплексов (независимых) переменных на изме­нение изучаемых признаков явления (зависимых переменных) и обнаружении причинной обусловленности этих изменений. Факторы выражают внутренние (скрытые) свойства системы переменных, характеризующих изучаемое явление.

Многомерное шкалирование представляет собой процедуру, с по­мощью которой оценивается степень сходства/различия между переменными. С его помощью мы можем представить набор изу­чаемых переменных в виде скоплений точек (каждой переменной соответствует одна точка). Этот метод позволяет находить в масси­ве данных комплексы сходных друг с другом и отличающихся друг от друга переменных. Данный метод дает возможность наглядно (на графике) пред­ставить множество переменных и увидеть особенности их конфи­гурации в геометрическом пространстве (чаще всего в двумерном). Подобная процедура используется при сопоставлении значительно­го числа переменных, которое трудно анализировать без визуализа­ции.