- •Глава 4 оптимизация схем
- •4.9. Сравнение оптимизации в частотной области с оптимизацией методом подбора коэффициентов
- •4.10. Минимизация чувствительности [19]
- •4.11. Метод непрерывного преобразования схем с сохранением эквивалентности [18,31]
- •4.12. Заключение
- •Литература
- •Глава 5 моделирование активных элементов
- •5.1. Введение
- •5.2. Классификация моделей
- •5.3. Разработка моделей приборов по описывающим их дифференциальным уравнениям в частных производных
- •5.3.3. Разработка схемной модели
- •5.4. Моделирование полупроводникового диода
4.10. Минимизация чувствительности [19]
Лишние степени свободы, возникающие при превышении числа варьируемых параметров элементов над минимально необходимым числом таких параметров, можно использовать для оптимизации самих критериев. Очень полезным критерием является чувствительность характеристик схемы к изменениям параметров элементов. Следуя рассуждениям предыдущего раздела, будем осуществлять оптимизацию в s-плоскости, так что речь пойдет о чувствительности собственных частот схемы.
Изменение положения полюса определяется как
(4-127)
где Sk находится из
(4.128)
причем Sk — простой корень. Таким образом, согласно (4.127), чувствительность есть изменение Sk, поделенное на относительное изменение уj. Поэтому чувствительность является комплексным числом. Как уже говорилось ранее, полиномы, входящие в схемную функцию, являются линейными функциями от каждого элемента, т. е. мы можем написать следующее выражение:
D(s) = D1(s) + yjD2(s). (4.129)
Теперь можно показать (предоставляем это читателю в качестве упражнения), что
(4.130)
Если схема обладает
одним главным корнем, тогда можно
минимизировать αik,
βik
или (
).
Минимизация αik
делает схему более устойчивой, минимизация
βik
повышает стабильность частоты,
минимизация
обеспечивает общее уменьшение
чувствительности схемы. Мы будем
заниматься минимизацией
.
Пусть необходимо получить
заданное снижение чувствительности,
т. е.
= а0.
Положим
fi = αjk — а0 (4.131)
тогда fi — 0 является решением поставленной задачи. Или же уравнение (4.131) можно присоединить к уравнениям метода подбора коэффициентов при условии, что частные производные вычисляются так, как это изложено ниже.
Так как в общем случае D(s) может иметь как главные, так и неглавные корни, то, как и в подразд. 4.8.3, можно написать
D(s) = (b0 + bls+ ... + bmsm) (a0 + a1s+ ... + ansn), (4.132)
D (s) = В(s) A(s), (4.133)
причем корни полинома A(s)—главные. Пусть sk — главный корень, тогда
D(s) = B(s)A0(s)(s-sk). (4.134)
Обозначим
D0(s) = B(s) A0(s). (4.135)
Знаменателем
является
(4.136)
Дальнейшие выкладки основываются на том, что исходная и конечная схемы имеют одни и те же главные полюса и, значит, один и тот же полином A0(sk). Поэтому можно считать A0(sk) константой, a D0(Sk) — функцией только bi.
Анализируя числитель полинома D2(sk), мы видим, что его коэффициенты тоже линейно зависят от значений параметров элементов схемы.
Теперь
нетрудно вычислить частные производные
i/
ym
и
(4.137)
(4.138)
Так как D2(Sk) тоже линейно зависит от ут, то получение частных производных не составляет особого труда.
(4.139)
(4.140)
(4.141)
Пример 4.10
Желательно уменьшить на 20% чувствительность для схемы фиг. 4.13:
Элементы C1,R2, Г — переменные; их начальные значения 0,8012; 49,7 и 1,0 соответственно (см. табл. 4.12).
Имея в виду, что полином в знаменателе содержит корень
,
его можно записать таким образом:
,
(4.143)
(4.144)
или же
(4.145)
Отсюда
(4.146)
В этом случае, поскольку ни gm, ни Сс не являются переменными, частные производные равны
(4.147)
Далее
(4.148)
И
Последующие итерации отражены в табл. 4.14.
Таблица 4.14
Последовательные итерации в примере 4.10
Номер итерации |
С1 |
L1 |
R2 |
0 |
0,8012 |
1,0000 |
49,70 |
1 |
1,3090 |
0,6747 |
22,63 |
2 |
1,2389 |
0,6961 |
26,30 |
3 |
1,2377 |
0,6961 |
26,61 |
Пример 4.11
Схема активного полосового фильтра на фиг. 4.17 отличается тем свойством, что все проводимости имеют одинаковый температурный коэффициент, а все β имеют в три раза больший температурный коэффициент. Желательно сделать главный корень нечувствительным к изменениям всех β и проводимостей.
30.6
(54)
Фиг. 4.17. Схема активного фильтра. В скобках указаны значения параметров элементов после минимизации чувствительности.
Фиг. 4.18. Влияние минимизации чувствительности на частотную характеристику.
А — исходная схема (Q = 19,7); Б — схема с минимизированной чувствительностью после изменения проводимостей на 5% и β на 15% по сравнению с расчетными (Q == 28,4); В—схема с минимизированной чувствительностью при расчетных значениях элементов (Q — 30,6).
Легко показать, что в любой схеме сумма чувствительностей всех проводимостей для одного и того же корня равна самому корню. В данной схеме, имеющей главный корень s1 = —0,0081 + j0,5,
Так как β изменяются с температурой в три раза быстрее проводимостей, то, учитывая противоположный знак этого изменения,
Но
так как
,
,
То
На фиг. 4.17 указаны начальные и конечные (в скобках) значения параметров элементов. Вычисления заняли 2,5 мин. Графики, показывающие влияние одновременного изменения всех β и проводимостей, приведены на фиг. 4.18.
