- •Білім және ғылым министірлігі Қазақстан Республикасының Алматы технологиялық университеті
- •Электрондық оқулық - Әдістемелік кешен
- •Алматы 2011
- •Эумкд «Технологикалық процесстерді компьютерлік үлгілеу »
- •Оқу әдістемелік құрал «Технологикалық процесстерді компьютерлік үлгілеу »
- •Лабораториялық жұмыстардың тақырыптары
- •Негізгі және қосымша әдебиеттер
- •4. Қысқаша суреттеу тізімі және тәртіптің негізгі сұрақтары
- •5. Мақсаттар және тәртіптік мақсаттары
- •6. Хабар бағалау туралы .
- •7. Мұғалім туралы мәліметтер
- •8. Саясат және процедура.
- •6. Дәріс уақытындағы тақырып пландарының күнтізбесі
- •10. Лабораториялық жұмыстың тақырыптық план күнтізбесі.
- •1 Жалпы мәлімдеудің үлгілер және компьютерлік үлгілеу туралы
- •2. Методология компьютерлік үлгілеудің
- •1. Өңдеу және есеп айыратын модульдердің орындауы және химия - технологиялық процестердің үлгілеуші алгоритмдері
- •2. Химия - технологиялық процестердің математикалық суреттеулерін теңестіру
- •3. Химия - технологиялық процестерді ықшамдау
- •2. Химия - технологиялық процестердің математикалық суреттеулерін теңестіру
- •3. Химия-технологиялық процесстерді ықшамдау
- •11.1.5. Лекция 5 Химия - технологиялық жүйелерді - талдау , ықшамдау және химиялық өндірістердің синтезі
- •11.1.6. Лекция 6 Химия - технологиялық процестердің компьютерлік үлгілеу принциптері
- •11.1.7. Лекция 7. Химия - технологиялық процестердің компьютерлік үлгілеуі эмпиризмдік үлгілер арқасында
- •11.2. Практикалық жұмыстың (семинарлық) сабағы
- •11.3 Лабораториялық жұмыс
- •11.4 Бақылау жұмыстары – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.5 Курстық жобалар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.6 Есептік – графикалық жұмыстар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.7.1. Өзіндік жұмыс тақырыптарының тізімі (сөж):
- •11. 8 Тест тапсырмалары үшін рк1-нің жинағы
- •12. Семестр 1. Екінші жарты (Календарлы тақырыптық жоспарға сәйкес)
- •12.1 Лекция сабақтарының конспектісі.
- •Экспериментті жоспарлау
- •Статикалық режимде регрессті әдістің идентификациялық технологиялық прцесстері
- •Экспериментті жоспарлау
- •2. Статикалық режимде регрессті әдістің идентификациялық технологиялық процесстері
- •12.1.5. Лекция 12 Эксперименттің сапасын бағалау
- •12.1.6. Лекция 13 Сигналдардың ықтималдықтардың тарату тығыздықтарының тәжірибелік анықтамасы
- •12.2 Практикалық жұмыс 5-6.
- •12. 3. Лабораторные тапсырма
- •11.4 Бақылау жұмыстары – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.5 Курстық жобалар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.6 Есептік – графикалық жұмыстар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.7.1. Өзіндік жұмыс тақырыптарының тізімі (сөж):
- •12.8 Рк 2кешендік тесттік тапсырмалар
- •13. Комплект тестовых заданий для итогового контроля семестра 1.(Сумма ктз рк1 и ктз рк2)
- •17. Глоссария
13. Комплект тестовых заданий для итогового контроля семестра 1.(Сумма ктз рк1 и ктз рк2)
[q][+]1:1: Басқару моделінің құрылуы технологиялық процесстердің басқару әдісін қолдана отырып қалай жүзеге асады:
[a] теоретикалық зерттеумен
[a] эксперимент жолымен
[a][+] теоретикалық зерттеу жолымен және эксперимент жолымен
[a] экспертиза жолымен
[a] дұрыс жауабы жоқ
[q][+]1:1: Моделдеу құру үшін қандай нақты модельдер таңдалады:
[a] статистикалық немесе динамикалық
[a] сызықты немесе бейсызықты
[a] стационарлы немесе бейстационарлы
[a] үздіксіз немесе дискретті
[a][+] барлық жауабы дұрыс
[q][+]1:1: Экспериментті ғылыми жоспарлау дегеніміз не?
[a] үйлесімді жоспарлаудың математикалық негізі
[a] үйлесімді эксперименттің математикалық негізі
[a] үйлесімді экспертизаның математикалық негізі
[a][+] оларды өткізудегі үйлесімді жоспарлаудың математикалық негізі
[a] оларды өткізудегі үйлесімді математикалық негізі
[q][+]1:1: Шығыс параметрлері мынандай атауға ие
[a][+] факторлар
[a] параметрлер
[a] эксперименттер
[a] үн қатулар
[a] эндогендер
[q][+]1:1: Кіріс параметрлері мынандай атауға ие
[a] фактор
[a] параметрлер
[a] эксперименттер
[a][+] үн қатулар
[a] эндогендер
[q][+]1:1: xi y= (x1, x2, … , xr) фактормен у үн қатуы байланысқан басқару функциясы қалай аталады
[a] фактордың
[a] параметрдің
[a] эксперименттің
[a][+] үн қатудың
[a] экзогеннің
[q][+]1:1: Эксперименттің мақсаты қандай?
[a][+] үн қату функциясын бағалау
[a] тәуекел функциясын бағалау
[a] анықталмағандық функциясын бағалау
[a] анықталмағандық тәуекел функциясын бағалау
[a] параметр функциясын бағалау
[q][+]1:1: Эксперимент дегеніміз
[a] полиномиальді
[a] интернолиномиальді
[a][+] интерполяционды
[a] интегралды
[a] дифференциалды
[q][+]1:1: Эксперименттің нәтижесіне кейбір басқарылмайтын факторларды шығару үшін оларға...беріледі
[a][+] орта мән
[a] статикалық орта мән
[a] орта мәнге ауу
[a] орташа квадраттық мән
[a] дұрыс жауабы жоқ
[q][+]1:1Рандомизация деп басқарылмайтын факторлардың ықпалын ... айтады
[a] тездетуін
[a]кешіктіруін
[a][+] орталауын
[a] максимумдеу
[a] минимумдеу
[q][+]1:1: Экспериментті жоспарлаудың мақсаты қандай?
[a] [+] әрбір фактордың деңгейін анықтау
[a] сандық деңгейін анықтау
[a] иілу бұрышын анықтау
[a] қажалу деңгейін анықтау
[a] дұрыс жауабы жоқ
[q][+]1:1: Экспериментті жобалау ... түрінде құралады?
[a] конспект
[a] дәріс
[a][+] кесте
[a] мәліметтер базасы
[a] бағдарлама
[q][+]1:1:Фактор теңдеуі мына бірлікте беріледі .
[a] максимальдық мәні 1 тең
[a] минимальдық мәні 1 тең
[a] максимальдық мәні +1 тең
[a] минимальдық мәні -1 тең
[a][+] максимальдық мәні +1 тең және минимальдық мәні –1 тең
[q][+]1:1: Факторлар деңгейі мына формуламен анықталады
[a] хотн=
[a] хотн=
[a] хотн=
[a] хотн=
[a][+] хотн=
[q][+]1:1: Тәжірибелер саны тең
[a] N=nk-1
[a] N=nk+1
[a][+] N=nk
[a] N=nk2
[a] N=nk-2
[q][+]1:1: Экспериментті мәліменттердің жалпы саны ....тең.
[a][+] mN=mnk
[a] mN=mnk-1
[a] mN=mnk+1
[a] mN=mnk-2
[a] mN=mnk1
[q][+]1:1: Қайталау саны мына негізде таңдалады
[a][+] мүмкін болатын қате
[a] стандартты қате
[a] стандартсыз қате
[a] мүмкін емес қате
[a]барлық жауап дұрыс емес
[q][+]2:1: Экспериментті кестеде xi=1 фактор мәнінің орнына ... қойылады.
[a] +1
[a] -1
[a] +
[a] -
[a][+] барлық жауап дұрыс
[q][+]2:1: Идентификация шарты ... болып табылады :
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[a] барлык жауап дурыс емес
[q][+]2:1: Егер аппроксимациялаушы функция полиноломды болып келмесе, ол оған өзгергішті ауыстыру жолмен мәлімделген болуы мүмкін. y=Аеkx негізгі функциясы z=а0+а1x полиноммен келтірілген.Өзгергіштерді ауыстыру.
[a] z=logz, a0=lnB, a1=k
[a] z=logy, a0=logB, a1=k
[a][+] z=lny, a0=lnA, a1=k
[a] z=lnz, a0=lnA, a1=k
[a] z=lnz, a0=logA, a1=k
[q][+]2:1: Егер аппроксимациялаушы функция полиноломды болып келмесе, ол оған өзгергішті ауыстыру жолмен мәлімделген болуы мүмкін. y=Аеkx негізгі функциясы
z=а0+а1u полиноммен келтірілген.Өзгергіштерді ауыстыру.
[a][+] z=lgy,u=lgx, a0=lnA,a1=k
[a] z=logy,u=lgx, ao=lnA
[a] z=lоgy,u=log10,a0=lnA
[a] z=lоgy,u=logx,a0=lnB
[a] z=logz,u=lgx,a0=logA
[q][+]2:1: Егер аппроксимациялаушы функция полиноломды болып келмесе, ол оған өзгергішті ауыстыру жолмен мәлімделген болуы мүмкін
y=a0+а1/а2 негізгі функциясы y=a0+a1u полиноммен келтірілген.Өзгергіштерді ауыстыру.
[a] u=1/у
[a] u=1/е
[a] u=1/n
[a][+] u=1/х
[a] u=1/а0
[q][+]2:1: Егер аппроксимациялаушы функция полиноломды болып келмесе, ол оған өзгергішті ауыстыру жолмен мәлімделген болуы мүмкін
y=a0xk+a1xn негізгі функциясы z=a0+a1u полиноммен келтірілген.Өзгергіштерді ауыстыру.
[a][+] y=xk, u=yxk+n
[a] y=kx, u=kyx+n
[a] y=xk+1, u=yxk-n
[a] y=xk-1, u=yxk+n
[a] y=xk, u=zxk+n
[q][+]2:1: Егер аппроксимациялаушы функция полиноломды болып келмесе, ол оған өзгергішті ауыстыру жолмен мәлімделген болуы мүмкін
y=a0+ негізгі функциясы y=a0+a1u полиноммен келтірілген
Өзгергіштерді ауыстыру.
[a] u=
[a] u=
[a] u=
[a][+] u=
[a] u=
[q][+]2:1: Егер аппроксимациялаушы функция полиноломды болып келмесе, ол оған өзгергішті ауыстыру жолмен мәлімделген болуы мүмкін
y=Ae негізгі функциясы z=a0+a1x+a2x2 полиноммен келтірілген
Өзгергіштерді ауыстыру.
[a][+] z=lgy,a0=lgA- ,a = ,a2=
[a]z=lny,a0=lnA+ ,a = ,a2=
[a]z=lgy,a0=lnA+ ,a1= ,a2=
[a]z=lgz, a0=lnA+ ,a1=
[a]z=lgy,a0=lnA+ ,a1= ,a2=
[q][+]2:1: Егер аппроксимациялаушы функция полиноломды болып келмесе, ол оған өзгергішті ауыстыру жолмен мәлімделген болуы мүмкін
y=a0+a1xk+a2x2k+… негізгі функциясы y=a0+a1u+a2u2+… полиноммен келтірілген
Өзгергіштерді ауыстыру
[a] u=1+
[a] u=
[a] u=
[a] u=
[a][+] u=xk
[q][+]2:1Эксперименттің сапасын бағалау арқылы коэфициенттердің анықтық дәрежесінің анықтамасын түсінеміз.
[a]коррекциялық функцияның
[a] регрессивтік функцияның
[a] салмақтылық функцияның
[a] [+] аппроксимациялаушы функцияның
[a] логарифмдік функцияның
[q][+]2:1: Дисперсияны бағалау мына формуламен анықталады
[a][+] Dy=
[a] Dх=
[a] Dх=
[a] Dх=
[a] Dх=
[q][+]2:1 Коэффициенттерді бағалауға арналған сенімді аралықтар математикалық күтулердің тарату есебімен орналасады
[a] х2- квадратты
[a] Фишер бойынша
[a] нормалді
[a] логонормальды
[a][+] стьюдентті
[q][+]2:1:Кіріс объектідегі қандай әдіске детермирленген және кездейсоқ сигналдар беріледі ?
[a] детерминирленген
[a] параметрлік
[a][+] активті
[a] кездейсоқ
[a] кездейсоқ емес
[q][+]2:1: Қандай сигналдарды анализдеу негізінде объектінің параметрі анықталады?
[a] кірістік
[a] параметрлік
[a] активті
[a] пассивті
[a][+] шығыстық
[q][+]2:1: Қандай әдісті қолдану арқылы моделдің параметр идентификациясы шығыс және кіріс мәліменттер негізінде ізделінеді.
[a] детерминирленген
[a][+] пассивті
[a] параметрлік
[a] кездейсоқ
[a] кездейсоқ емес
[q][+]2:1: Қандай жағдайда объектерді функционалдау параметрлерінің моделі негізінде кірістік және шығыстық мәліметтер табылады
[a] алшақ салынғанда
[a] тұйықта
[a][+] нормальдыда
[a] нормальсызда
[a] кездейсоқта
[q][+]2:1: Қандай режимдерде теңестіруді іске асыруға болады?
[a][+] алшақ салынғанда және тұйықта
[a] нормальдыда және нормальсызда
[a] кездейсоқта және кездейсоқ еместе
[a] пассивтіде және активтіде
[a] детерминделгенде және детерминделмегенде
[q][+]2:1: Қандай режимде модель объектісі қатыспайды?
[a][+] алшақ салынғанда
[a] тұйықта
[a] кездейсоқ емес
[a] нормальсызда
[a] кездейсоқта
[q][+]2:1: Қандай режимде идентификацияның таңдалған критерийнің табылған экстремумы жақындық моделі мен басқару объектісін жүзеге асыруға рұқсат етеді?
[a] дұрыс жауабы жоқ
[a][+] тұйықта
[a] кездейсоқ емес
[a] нормальсызда
[a] кездейсоқта
[q][+]2:1: Қандай режимде модель объектісі қатысады
[a] алшақ салынғанда
[a][+] тұйықта
[a] нормальдыда
[a] нормальсызда
[a] кездейсоқта
[q][+]2:1: Идентикацияның жинақты әдісінің принципін енгізілуін түсіндіріңіздер.
[a][+] жинақты тапсыру коэффициенті
[a] жиінді тапсыру коэффициенті
[a] жарым-жарты тапсыру коэффициенті
[a] компонентті тапсыру коэффициенті
[a] комплексті тапсыру коэффициенті
[q][+]2:1: Қандай өтетін тегістелу функциясы қолданылады?
[a] жүйелі шығару әдісі
[a] ең аз квадраттық әдіс
[a] түзету әдісі
[a][+] жүйелі орталану әдісі
[a] бірлік әдісі
[q][+]2:1: Қолдан-қолға берілетін өтпелі функция жүйесі қалай жиналып алынады?
[a] Лаплас әдісімен
[a] Тейлор әдісімен
[a][+] Лагранж әдісімен
[a] Эйлер әдісімен
[a] Пирсон әдісімен
[q][+]3:1: Өтпелі функция кезінде Лагранж дәрежесі полиномының тегістеу функциясының әдісі m ең аз сандық нүктесінің тегістелуі жүзеге асады?
[a] 15
[a] 10
[a] 5
[a] 2
[a][+] 1
[q][+]3:1: Монте–Карло әдісінің көптеген жиындар нәтижесінде құрылуы
[a] нақты сигнал
[a] жинақтық сигнал
[a][+] кездейсоқ сигнал
[a] жинақты емес сигнал
[a] нақты емес сигнал
[q][+]3:1: Үлгілеу кезеңдерінің еліктеу жүйелілігін ұйымдастырыңыздар: 1) математикалық үлгілеуді құру; 2) бағдарламаны құрастыру; 3) еліктеу тәжірибелерін жоспарлау; 4) тәжірибелерді өткізу; 5) нәтижелерді өңдеу.
[a] 1,2,4,5,3
[a] 2,3,4,5,1
[a] 1,2,3,5,4
[a][+] 1,3,2,4,5
[a] 1,3,2,5,4
[q][+]3:1: Еліктеу үшін қандай сандардың генератор факторының кездейсоқтылығы қолданылады?
[a] нақты
[a] жинақтық
[a][+] кездейсоқ
[a] жинақты емес
[a] нақты емес
[q][+]3:1:Кездейсоқ санның генераторы тең орналасу жазықтығымен ... шекарада орналасады .
[a][+]
[a]
[a]
[a]
[a]
[q][+]3:1: Х кездейсоқ шаманы У кездейсоқ шамаға f(y) жазықтықпен тең орналастыру келесі формуламен жүзеге асады :
[a]
[a][+]
[a]
[a]
[a]
[q][+]3:1: Қандай параметрдің өңделуі нәтижесінде еліктеу үлгілеуінің тәжірибесі жүзеге асады?
[a] шығыстық
[a][+] кірістік
[a] тұйықталу
[a] алшақ салынған
[a] шығыстық және кірістік
[q][+]3:1: Егер N байқауларының тәжірибелі процесстері өткізілсе, ал оқиға байқауларының саны m-ге тең болса , онда қатынас қалай аталады?
[a] жиілік
[a] оқиға ықтималдығы
[a] қолайлы оқиға
[a][+] жинақты
[a]үйлестіру саны
[q][+]3:1: Үлкен сандар заңын формулаға келтіріңіз
[a]
[a]
[a]
[a]
[a][+]
[q][+]3:1: Қандай формулада эксперименті бағалау дәлдігі көрсетілген?
[a][+]
[a]
[a]
[a]
[a]
[q][+]3:1: Х теоремасының және жинақтық туралы формуланы көрсет
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[a]
[q][+]3:1: Сигнал ықтималдығын таратудың тәжірибелі анықтау тығыздығының принципін түсіндіріңіздер
[a] сәулелі кванттау
[a] дыбысты кванттау
[a][+] сигналды кванттау
[a] шуды кванттау
[a] ақ шуды кванттау
[q][+]3:1: Кванттың сандық деңгейі қалай анықталады?
[a]
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[q][+]3:1: Нормальды орналасу кезінде кванттың сандық деңгейі
[a]
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[q][+]3:1: Релея орналасу кезінде кванттың сандық деңгейі
[a][+]
[a]
[a]
[a]
[a]
[q][+]3:1: Экспоненциалдық орналасу үшін квантың сандық деңгейі
[a] f(x)=e-
[a] f(x)=3e-
[a][+] f(x)= e-
[a] f(x)= e-
[a] f(x)= e-
[q][+]3:1: Арксинус заңы бойынша орналасу кезінде кванттық сандық деңгейі
[a]
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[q][+]4:1: Математикалық күту сигналының бағалау формуласын көрсет
[a]
[a][+]
[a]
[a]
[a]
[q][+]4:1: Дисперсия сигналын бағалау формуласын көрсет
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[a]
[q][+]4:1: Авто коррекционды функцияның бағалау формуласын көрсет
[a][+]
[a]
[a]
[a]
[a]
[q][+]4:1: Коррекционды функцияның бағалау формуласын көрсет
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[a]
[q][+]4:1: Нормалды орналасу үшін сигналдың дисперсиясын бағалау формуласын көрсетіңіз
[a][+]
[a]
[a]
[a]
[a]
[q][+]4:1: Пуасондық орналасу үшін сигналдың дисперсиясын бағалау формуласын көрсетіңіз
[a] =
[a] =
[a] =
[a][+] =
[a] =
[q][+]4:1: m4a=m2a=1 кезіндегі пуасондық биноминальды орналасу үшін сигналдың дисперсиясын бағалау формуласын көрсетіңіз
[a]
[a][+]
[a]
[a]
[a]
[q][+]4:1: m2a=1, m4a=3 кезіндегі пуасондық нормалды орналасу үшін сигналдың дисперсиясын бағалау формуласын көрсетіңіз
[a]
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[q][+]4:1: m2a=1, m4a=6 кезіндегі пуасондық экспоненциалдық орналасу үшін сигналдың дисперсиясын бағалау формуласын көрсетіңіз
[a][+]
[a]
[a]
[a]
[a]
[q][+]1:1 Факторлар деңгейі ... бірлікте сұралынады.
[a] максималь мәні 2- тең болған
[a] минималь мәні 3-тең болған
[a] максималь мәні +1 тең болған
[a] минималь мәні -1 тең болған
[a][+] максималь мәні +1 тең және минималь мәні –1 тең болған
[q][+]3:1: Сандық деңгейлерді кванттау нәтижесінде экспоненциалды тарату
[a] f(x)=e
[a] f(x)=3e
[a][+] f(x)= λ e-λх
[a] f(x)= λe
[a] f(x)= λ1e
[q][+]3:1: Сандық деңгейлерді М кванттауы үшін нормальды тарату кезінде σу=0,01 және k=4
[a] 25
[a] 30
[a] 35
[a][+] 55
[a] 40
[q][+]3:1: Сандық деңгейлерді М кванттауы үшін нормальды тарату кезінде σу=0,05 және k=4
[a][+] 25
[a] 30
[a] 35
[a] 55
[a] 70
[q][+]3:1: Сандық деңгейлерді М кванттауы үшін Релейді тарату кезінде σу=0,01 және k=4,54
[a] 25
[a] 30
[a] 35
[a] 55
[a][+] 70
[q][+]3:1: Сандық деңгейлерді М кванттауы үшін Релейді тарату кезінде σу = 0,05 және k=4,54
[a] 45
[a][+] 30
[a] 35
[a] 55
[a] 70
[q][+]3:1: Сандық деңгейлерді М кванттауы үшін экспоненциалды тарату кезінде σу = 0,01 және k=4
[a] 26
[a] 27
[a] 22
[a][+] 15
[a] 28
[q][+]3:1: Сандық деңгейлерді М кванттауы үшін экспоненциалды тарату кезінде σу = 0,05 және k=4
[a] 16
[a][+] 7
[a] 12
[a] 15
[a] 28
[q][+]3:1: Сандық деңгейлерді М кванттауы үшін арксинусты тарату кезінде σу = 0,01 және х=0,9
[a] 6
[a] 7
[a] 12
[a] 15
[a][+] 28
[q][+]4:1: Сандық деңгейлерді М үшін арксинусты тарату кезінде σу = 0,05 және х=0,9
[a] 16
[a] 17
[a][+] 12
[a] 15
[a] 28
[q][+]4:1: Төменде көрсетілген кестендегі n және k сандық нүктелерінің өлшем қателерінің тәуелділігін σ толтыр
Нормаланған функция px(τ) |
σ = 0,02 |
|
n |
k |
|
eλ|х| |
|
16 |
[a] 3
[a] 4
[a] 5
[a] 6
[a][+] 9
[q][+]4:1: Төменде көрсетілген кестедегі n және k сандық нүктелерінің өлшем қателерінің тәуелділігін σ толтыр
Нормаланған функция px(τ) |
σ = 0,05 |
|
n |
k |
|
eλ|х| |
|
10 |
[a] 10
[a] 8
[a] 7
[a][+] 6
[a] 9
[q][+]4:1: Төменде көрсетілген кестедегі n және k сандық нүктелерінің өлшем қателерінің тәуелділігін σ толтыр
Нормаланған функция px(τ) |
σ = 0,1 |
|
n |
k |
|
eλ|х| |
|
7 |
[a] 8
[a][+] 4
[a] 5
[a] 6
[a] 9
[q][+]4:1: Төменде көрсетілген кестедегі n және k сандық нүктелерінің өлшем қателерінің тәуелділігін σ толтыр
Нормаланған функция px(τ) |
σ = 0,2 |
|
n |
k |
|
eλ|х| |
|
5 |
[a][+] 3
[a] 4
[a] 5
[a] 6
[a] 9
[q][+]4:1: Төменде көрсетілген кестедегі n және k сандық нүктелерінің өлшем қателерінің тәуелділігін σ толтыр
Нормаланған функция px(τ) |
σ = 0,02 |
|
n |
k |
|
(1+ α |λ|) eλ|х| |
|
16 |
[a] 6
[a] 7
[a] 8
[a] 9
[a][+] 10
[q][+]4:1: Төменде көрсетілген кестедегі n және k сандық нүктелерінің өлшем қателерінің тәуелділігін σ толтыр
Нормаланған функция px(τ) |
σ = 0,05 |
|
n |
k |
|
(1+ α |λ|) eλ|х| |
|
10 |
[a] 8
[a] 9
[a] 11
[a][+] 7
[a] 10
[q][+]4:1: Төменде көрсетілген кестедегі n және k сандық нүктелерінің өлшем қателерінің тәуелділігін σ толтыр
Нормаланған функция px(τ) |
σ = 0,1 |
|
n |
k |
|
(1+ α |λ|) eλ|х| |
|
7 |
[a] 9
[a][+] 5
[a] 6
[a] 7
[a] 8
[q][+]4:1: Төменде көрсетілген кестедегі n және k сандық нүктелерінің өлшем қателерінің тәуелділігін σ толтыр
Нормаланған функция px(τ) |
σ = 0,2 |
|
n |
k |
|
(1+ α |λ|) eλ|х| |
|
5 |
[a][+] 4
[a] 5
[a] 9
[a] 7
[a] 8
[q][+]4:1: Төменде көрсетілген кестедегі n және k сандық нүктелерінің талап етілген қателерінің тәуелділігін σ толтыр
Нормаланған функция px(τ) |
σ = 0,02 |
|
n |
k |
|
e-(γ τ)2 |
|
14 |
[a] 5
[a] 7
[a] 10
[a][+] 15
[a] 20
[q][+]4:1: Төменде көрсетілген кестедегі n және k сандық нүктелерінің талап етілген қателерінің тәуелділігін σ толтыр
Нормаланған функция px(τ) |
σ = 0,05 |
|
n |
k |
|
e-(γτ)2 |
|
9 |
[a] 5
[a] 7
[a][+] 10
[a] 15
[a] 20
[q][+]4:1: Төменде көрсетілген кестедегі n және k сандық нүктелерінің талап етілген қателерінің тәуелділігін σ толтыр
Нормаланған функция px(τ) |
σ = 0,01 |
|
n |
k |
|
e-(γτ)2 |
|
6 |
[a] 4
[a][+] 7
[a] 10
[a] 15
[a] 20
14. ІІ семестр. Бірінші жартсы.
14.1 Дәріс «оқу жоспары бойынша қарастырылмаған».
14.2. Практикалық сабақ «оқу жоспары бойынша қарастырылмаған».
14.3. Лабараториялық сабақ «оқу жоспары бойынша қарастырылмаған
14.4 Қорытынды жұмыс.Оқулық жобасыз қарастырылған.
14.5 Курстық жоба.Оқулық жобасыз қарастырылған.
14.6 есептеу графикалық жұмыс. Оқулық жобасыз қарастырылған
14.7 СӨЖ.СӨОЖ. реферат. Оқулық жобасыз қарастырылған
14.8 РК2 үшін кешендік тесттік тапсырмалар. Оқулық жобасыз қарастырылған
15. II Семестр . екінші жарты.
15.1 Дәріс конспектісі . Оқулық жобасыз қарастырылған
15.2 Практикалық жұмыс.. Оқулық жобасыз қарастырылған
15.3 Лабораториялық жұмыс. Оқулық жобасыз қарастырылған
15.4 Қорытынды жұмыс. Оқулық жобасыз қарастырылған
15.5 Курстық жұмыс . Оқулық жобасыз қарастырылған
15.6 есептеу графикалық жұмыс Оқулық жобасыз қарастырылған
15.7 СӨЖ.СӨОЖ. реферат. Оқулық жобасыз қарастырылған
15.8 РК2үшін кешендік тесттік тапсырмалар. Оқулық жобасыз қарастырылған
16. II семестірлік қорытынды контроль үшін кешендік тестік тапсырмалар. Оқулық жобасыз қарастырылған
