- •Білім және ғылым министірлігі Қазақстан Республикасының Алматы технологиялық университеті
- •Электрондық оқулық - Әдістемелік кешен
- •Алматы 2011
- •Эумкд «Технологикалық процесстерді компьютерлік үлгілеу »
- •Оқу әдістемелік құрал «Технологикалық процесстерді компьютерлік үлгілеу »
- •Лабораториялық жұмыстардың тақырыптары
- •Негізгі және қосымша әдебиеттер
- •4. Қысқаша суреттеу тізімі және тәртіптің негізгі сұрақтары
- •5. Мақсаттар және тәртіптік мақсаттары
- •6. Хабар бағалау туралы .
- •7. Мұғалім туралы мәліметтер
- •8. Саясат және процедура.
- •6. Дәріс уақытындағы тақырып пландарының күнтізбесі
- •10. Лабораториялық жұмыстың тақырыптық план күнтізбесі.
- •1 Жалпы мәлімдеудің үлгілер және компьютерлік үлгілеу туралы
- •2. Методология компьютерлік үлгілеудің
- •1. Өңдеу және есеп айыратын модульдердің орындауы және химия - технологиялық процестердің үлгілеуші алгоритмдері
- •2. Химия - технологиялық процестердің математикалық суреттеулерін теңестіру
- •3. Химия - технологиялық процестерді ықшамдау
- •2. Химия - технологиялық процестердің математикалық суреттеулерін теңестіру
- •3. Химия-технологиялық процесстерді ықшамдау
- •11.1.5. Лекция 5 Химия - технологиялық жүйелерді - талдау , ықшамдау және химиялық өндірістердің синтезі
- •11.1.6. Лекция 6 Химия - технологиялық процестердің компьютерлік үлгілеу принциптері
- •11.1.7. Лекция 7. Химия - технологиялық процестердің компьютерлік үлгілеуі эмпиризмдік үлгілер арқасында
- •11.2. Практикалық жұмыстың (семинарлық) сабағы
- •11.3 Лабораториялық жұмыс
- •11.4 Бақылау жұмыстары – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.5 Курстық жобалар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.6 Есептік – графикалық жұмыстар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.7.1. Өзіндік жұмыс тақырыптарының тізімі (сөж):
- •11. 8 Тест тапсырмалары үшін рк1-нің жинағы
- •12. Семестр 1. Екінші жарты (Календарлы тақырыптық жоспарға сәйкес)
- •12.1 Лекция сабақтарының конспектісі.
- •Экспериментті жоспарлау
- •Статикалық режимде регрессті әдістің идентификациялық технологиялық прцесстері
- •Экспериментті жоспарлау
- •2. Статикалық режимде регрессті әдістің идентификациялық технологиялық процесстері
- •12.1.5. Лекция 12 Эксперименттің сапасын бағалау
- •12.1.6. Лекция 13 Сигналдардың ықтималдықтардың тарату тығыздықтарының тәжірибелік анықтамасы
- •12.2 Практикалық жұмыс 5-6.
- •12. 3. Лабораторные тапсырма
- •11.4 Бақылау жұмыстары – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.5 Курстық жобалар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.6 Есептік – графикалық жұмыстар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.7.1. Өзіндік жұмыс тақырыптарының тізімі (сөж):
- •12.8 Рк 2кешендік тесттік тапсырмалар
- •13. Комплект тестовых заданий для итогового контроля семестра 1.(Сумма ктз рк1 и ктз рк2)
- •17. Глоссария
11.4 Бақылау жұмыстары – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
11.5 Курстық жобалар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
11.6 Есептік – графикалық жұмыстар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
11.7 Оқытушының жетекшілігімен орындалатын өзіндік жұмыстардың тақырыптарының тізімі (СОӨЖ):
№п.п |
Тақырыптың аты және қысқаша мәлімет |
1. |
Математикалық суреттелу ХТС. |
2. |
Математикалық моделдеудің әдісі және оның математикалық моделдеудің элементтері ХТС-ті құрастырып қолдану . Блок-схеманы математикалық моделдеу элементтерін ХТС-ті құрастыру. |
3. |
Математикалық моделдеудің классификациясы. |
11.7.1. Өзіндік жұмыс тақырыптарының тізімі (сөж):
1. Химиялық синтездің толық өнімін таңдау әдісі.
2. Химиялық өндірісті есептеу қасиеті.
3. Автоматтандырылған және автоматтандыру жобасы.
11. 8 Тест тапсырмалары үшін рк1-нің жинағы
[ q ][+]1:1: Үлгілерді құру басқару технологиялық процестері қандай әдістерді қолдануы мүмкін :
[ a ] теориялық зерттеулерді
[ a ] тәжірибе жолымен
[ a ][+] теориялық зерттеулердің жолымен және тәжірибе жолымен
[ a ] экспертиза жолмен
[ a ] дұрыс жауабы жоқ
[ q ][+]1:1: Үлгіні нақты құру үшін қандай үлгілерді таңдауды талап етеді :
[ a ] статистикалық немесе динамикалықтың
[ a ] ұзындық немесе ұзындықсыз
[ a ] стационарлық немесе стационарлықсыз
[ a ] үздіксіз немесе дискреттік
[ a ][+] барлығы дұрыс
[ q ][+]1:1: қандай тәжірибелерді ғылыми жоспарлауымен атайды ?
[ a ] үйлесімді жоспар математикалық негіздеуі
[ a ] үйлесімді тәжірибе математикалық негіздеуі
[ a ] үйлесімді математикалық негіздеу экспертиза
[ a ][+] олардың өткізудің үйлесімді жоспар математикалық негіздеуі
[ a ] олардың өткізудің үйлесімді тәжірибе математикалық негіздеуі
[ q ][+]1:1: Кіріс параметрлерлер мынандай атауға ие
[ a ][+] факторлар
[ a ] параметрлер
[ a ] тәжірибелер
[ a ] үн қатулар
[ a ] эндогенов
[ q ][+]1:1: Шығатын параметрлерлер мынандай атауға ие.
[ a ] факторлар
[ a ] параметрлер
[ a ] тәжірибелер
[ a ][+] үн қатулар
[ a ] эндогенов
[ q ][+]1:1: xi y= (x1, x2, … , xr) факторларымен y үн қату байланысқан басқару функциясы аталады
[ a ] фактордың
[ a ] параметрдің
[ a ] тәжірибенің
[ a ][+] үн қатудың
[ a ] экзогена
[ q ][+]1:1: тәжірибенің мақсаты немен сәйкес келеді ?
[ a ][+] үн қату функцияның бағалауымен
[ a ] тәуекел функцияның бағалауымен
[ a ] анықталмаған функцияның бағалауымен
[ a ] анықталмаған тәуекел функцияның бағалауымен
[ a ] параметр функцияның бағалауымен
[+]1:1: эксперимент дегеніміз
[ a ] интернолиномиаль
[ a ][+] интерполяцияланған
[a] интегральдық
[ a ] полиномиальдық
q ][+]1:1 тәжірибе нәтижелерінде кейбір басқарылмайтын факторларды шығару үшін оларға беріледі
[ a ][+] орта мағына
[ a ] орта статикалықтар мағына
[ a ] орта істен шығу
[ a ] квадратты орта мағынасы
[ a ] барлығы дұрыс
[ q ][+]1:1: Рандомизация деп басқарылмайтын факторлардың қандай ықпалын атайды.
[ a ] тездету
[ a ] кешіктіру.
[ a ][+] орталау
[ a ] максималайды
[ a ] минимизация жасайды
[ q ][+]1:1: тәжірибе жоспарлау қандай мақсаты ма?
[ a ][+] әрбір фактор деңгей анықтамалары
[ a ] деңгей анықтамалары фактор сандары
[ a ] анықтаманың ылди бұрышы
[ a ] қажалу деңгей анықтамалары
[ a ] дұрыс жауаптардың жоқ
[ q ][+]1:1: жоспар түрінде тәжірибені құрастырылады
[ a ] конспектілер
[ a ] лекцияның
[ a ][+] кестенің
[ a ] тап осы базаның
[ a ] бағдарламаның
[ q ][+]1:1: деңгей факторларды бірліктерде сұраулар қояды :
[ a ] барынша көп мағына бірдей 1
[ a ] ең аз мағына бірдей 1
[ a ] барынша көп мағына бірдей +1
[ a ] ең аз мағына бірдей -1
[ a ][+] барынша көп мағына бірдей +1 және ең аз мағына бірдей –1
[ q ][+]1:1: деңгей факторларды формуламен анықталады
[a] максимальное значение равно 1
[a] минимальное значение равно 1
[a] максимальное значение равно +1
[a] минимальное значение равно -1
[a][+] максимальное значение равно +1 и минимальное значение равно –1
[ q ][+]1:1: сан тәжірибелердің бірдей
[a] хотн=
[a] хотн=
[a] хотн=
[a] хотн=
[a][+] хотн=
[q ][+]1:1: сан жалпы q бірдей
[a][+] mN=mnk
[a] mN=mnk-1
[a] mN=mnk+1
[a] mN=mnk-2
[a] mN=mnk 1
[ q ][+]1:1: сан қайталауларды негізбен шығады
[ a ][+] мүмкін қатенің
[ a ] стандартты қатенің
[ a ] стандарттысыз қатенің
[ a ] мүмкін қателер емес
[ a ] барлық дұрыс емес
[ q ][+]2:1: тәжірибелердің кестесінде xi факторларының мағыналары орнына = 1 қойылады
[ a ]+1
[ a ]-1
[ a ]+
[ a ]-
[ a ][+] барлық дұрыс
[ q ][+]2:1: шарт теңестірулер келеді :
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[ a ] барлық дұрыс
[ q ][+]2:1: егер аппроксимациялаушы функция полиноломды келсе , ол мүмкін мәлімделген оған өзгергіш ауыстыру жолымен.
негізгі функциясы y=Аеkx келтірілген полином z=а0+а1x
Ауыстыру өзгергіштердің
[a] z=logz, a0=lnB, a1=k
[a] z=logy, a0=logB, a1=k
[a][+] z=lny, a0=lnA, a1=k
[a] z=lnz, a0=lnA, a1=k
[a] z=lny, a0=logA, a1=k
[ q ][+]2:1: егер аппроксимациялаушы функция полиноломды келсе , ол мүмкін мәлімделген оған өзгергіш ауыстыру жолымен
Y негізгі функциясы = Аxk келтірілген полином z=а0+а1u
Ауыстыру өзгергіштердің
[a][+] z=lgy,u=lgx, a0=lnA,a1=k
[a] z=logy,u=lgx, ao=lnA,a1=k
[a] z=lgy,u=log10,a0=lnA,a1=k
[a] z=lgy,u=logx,a0=lnB,a1=k
[a] z=lny,u=lgx,a0=logA,a1=k
[ q ][+]2:1: егер аппроксимациялаушы функция полиноломды келсе , ол мүмкін мәлімделген оған өзгергіш ауыстыру жолымен
негізгі функциясы y=a0+ келтірілген полиномы y=a0+a1u
Ауыстыру өзгергіштердің
[a] u=
[a] u=
[a] u=
[a][+] u=
[a] u=
[ q ][+]2:1: егер аппроксимациялаушы функция полиноломды келсе , ол мүмкін мәлімделген оған өзгергіш ауыстыру жолымен
негізгі функциясы y=a0+ келтірілген полиномы y=a0+a1u
Ауыстыру өзгергіштердің
[a] u=
[a] u=
[a] u=
[a][+] u=
[a] u=
[ q ][+]2:1: егер аппроксимациялаушы функция полиноммен келсе , ол мүмкін мәлімделген оған өзгергіш ауыстыру жолымен
негізгі функциясы y=Ae келтірілген полиномы z=a0+a1x+a2x2
Ауыстыру өзгергіштердің
[a][+] z=lgy,a0=lgA- ,a = ,a2=
[a]z=lny,a0=lgA- ,a = ,a2=
[a]z=lgy,a0=lnA- ,a1= ,a2=
[a]z=lgz, a0=lgA- ,a1=
[a]z=lgy,a0=lgA+ ,a1= ,a2=
[ q ][+]2:1: егер аппроксимациялаушы функция полиноммен келсе , ол мүмкін мәлімделген оған өзгергіш ауыстыру жолымен
Yнегізгі функциясы y=a0+ … келтірілген полиномы y= …
Ауыстыру өзгергіштердің
[a] u=
[a] u=
[a] u=
[a][+] u=
[a] u=
[ q ][+]2:1: Егер аппроксимациялаушы функция полиноммен келсе , ол мүмкін мәлімделген оған өзгергіш ауыстыру жолымен
негізгі функциясы y=a0+a1xk+a2x2k+… келтірілген полиномы y=a0+a1u+a2u2+…
Ауыстыру өзгергіштердің
[a] u=
[a] u=
[a] u=
[a] u=
[a][+] u=xk
[ q ][+]2:1: Егер аппроксимациялаушы функция полиноммен келсе , ол мүмкін мәлімделген оған өзгергіш ауыстыру жолымен
негізгі функциясы y=a0xk+a1xn келтірілген полиномы z=a0+a1u
Ауыстыру өзгергіштердің
[a][+] y=xk, u=yxk+n
[a] y=kx, u=kyx+n
[a] y=xk+1, u=yxk-n
[a] y=xk-1, u=yxk+n
[a] y=xk, u=zxk+n
[ q ][+]2:1: Тәжірибелердің сапа оценнойының астына коэффициенттердің анықтық дәреже анықтамасын түсінеміз
[ a ] функция коррекционнойы
[ a ] регресстік функцияның
[ a ] салмақтылық функцияның
[ a ][+] аппроксимациялаушы функцияның
[ a ] лорарифмдік функцияның
[ q ][+]2:1: Бағалау дисперсиялар формуламен анықталады
[a][+] Dy=
[a] Dy=
[a] Dy=
[a] Dy=
[a] Dy=
[ q ][+]2:1: Бағалауларға арналған сенімді аралықтар ( математикалық күтулердің ) коэффициенттердің тарату есепке ала орнында болады
[ a ] 2- квадрат
[ a ] Фишера
[ a ] нормалы
[ a ] логонормальная
[ a ][+] Стьюдента
[ q ][+]2:1: объекті кіруіне қандай әдіс жанында детермированные немесе кездейсоқ сигналдарды береді ме?
[ a ] детерминантын тапқанда
[ a ] енжарда
[ a ][+] белсендіде
[ a ] кездейсоқта
[ a ] кездейсоқсызда
[ q ][+]2:1: қандай сигналдардың талдау негізінде объекті параметрлері анықталады ма?
[ a ] кірістердің
[ a ] параметрдіктердің
[ a ] белсенділердің
[ a ] енжарлардың
[ a ][+] шығатындардың
[ q ][+]2:1: кіріс және шығатын тап осы теңестіру қандай әдісі қолдануы жанында үлгі параметрлері негізде табылады
[ a ] детерминантын тапқанды
[ a ][+] енжарды
[ a ] белсендіні
[ a ] кездейсоқты
[ a ] кездейсоқсызды
[ q ][+]2:1: кіріс және шығатын тап осы объекті қандай жұмыс жасауы жанында үлгі параметрлері негізде табылады
[ a ] алшақ салынғанда
[ a ] тұйықта
[ a ][+] нормалыда
[ a ] нормалысызда
[ a ] кездейсоқта
[ q ][+]2:1: қандайларды тәртіптерде теңестіруді іске асыруға болады ма?
[ a ][+] алшақ салынған және тұйықта
[ a ] нормалыда және емес нормалыда
[ a ] кездейсоқта және емес кездейсоқта
[ a ] енжар және белсендіде
[ a ] детерминантын тапқанда және емес детерминантын тапқанда
