- •Білім және ғылым министірлігі Қазақстан Республикасының Алматы технологиялық университеті
- •Электрондық оқулық - Әдістемелік кешен
- •Алматы 2011
- •Эумкд «Технологикалық процесстерді компьютерлік үлгілеу »
- •Оқу әдістемелік құрал «Технологикалық процесстерді компьютерлік үлгілеу »
- •Лабораториялық жұмыстардың тақырыптары
- •Негізгі және қосымша әдебиеттер
- •4. Қысқаша суреттеу тізімі және тәртіптің негізгі сұрақтары
- •5. Мақсаттар және тәртіптік мақсаттары
- •6. Хабар бағалау туралы .
- •7. Мұғалім туралы мәліметтер
- •8. Саясат және процедура.
- •6. Дәріс уақытындағы тақырып пландарының күнтізбесі
- •10. Лабораториялық жұмыстың тақырыптық план күнтізбесі.
- •1 Жалпы мәлімдеудің үлгілер және компьютерлік үлгілеу туралы
- •2. Методология компьютерлік үлгілеудің
- •1. Өңдеу және есеп айыратын модульдердің орындауы және химия - технологиялық процестердің үлгілеуші алгоритмдері
- •2. Химия - технологиялық процестердің математикалық суреттеулерін теңестіру
- •3. Химия - технологиялық процестерді ықшамдау
- •2. Химия - технологиялық процестердің математикалық суреттеулерін теңестіру
- •3. Химия-технологиялық процесстерді ықшамдау
- •11.1.5. Лекция 5 Химия - технологиялық жүйелерді - талдау , ықшамдау және химиялық өндірістердің синтезі
- •11.1.6. Лекция 6 Химия - технологиялық процестердің компьютерлік үлгілеу принциптері
- •11.1.7. Лекция 7. Химия - технологиялық процестердің компьютерлік үлгілеуі эмпиризмдік үлгілер арқасында
- •11.2. Практикалық жұмыстың (семинарлық) сабағы
- •11.3 Лабораториялық жұмыс
- •11.4 Бақылау жұмыстары – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.5 Курстық жобалар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.6 Есептік – графикалық жұмыстар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.7.1. Өзіндік жұмыс тақырыптарының тізімі (сөж):
- •11. 8 Тест тапсырмалары үшін рк1-нің жинағы
- •12. Семестр 1. Екінші жарты (Календарлы тақырыптық жоспарға сәйкес)
- •12.1 Лекция сабақтарының конспектісі.
- •Экспериментті жоспарлау
- •Статикалық режимде регрессті әдістің идентификациялық технологиялық прцесстері
- •Экспериментті жоспарлау
- •2. Статикалық режимде регрессті әдістің идентификациялық технологиялық процесстері
- •12.1.5. Лекция 12 Эксперименттің сапасын бағалау
- •12.1.6. Лекция 13 Сигналдардың ықтималдықтардың тарату тығыздықтарының тәжірибелік анықтамасы
- •12.2 Практикалық жұмыс 5-6.
- •12. 3. Лабораторные тапсырма
- •11.4 Бақылау жұмыстары – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.5 Курстық жобалар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.6 Есептік – графикалық жұмыстар – «Оқу жоспарына ескерілмеген»
- •11.7.1. Өзіндік жұмыс тақырыптарының тізімі (сөж):
- •12.8 Рк 2кешендік тесттік тапсырмалар
- •13. Комплект тестовых заданий для итогового контроля семестра 1.(Сумма ктз рк1 и ктз рк2)
- •17. Глоссария
3. Химия-технологиялық процесстерді ықшамдау
Химия - технологиялық процестердің өткізуіне объективті тенденция үйлесімділері ( ең жақсылардың ) шарттарда — химиялық технология өте маңызды мақсаты болып саналады. Бұл технологиялық процестерге замандас талапқа сай болады , энерго - қор жинақтау позицияларынан , экологиялық қауіпсіздіктің жұмысы және соның ішінде ықшамдау мақсаты табысты шешімі анықталады , ең алдымен , оптимальді белгісі дұрыс таңдауымен немесе функциямен мақсаттық талаптардың технологиялық процес нәтижелілігі толық мәнінде тиісті мінездемені беру болатындардың ең бастылармен нақтылы мақсат шешімі жанында болады.
Бұл жағдаймен байлаулы , не оптимальді белгі математикалық айтылулары ықшамдау мақсат шешім нәтижесі түрден тәуелді бола алады ( мақсаттық функцияның ). Сондықтан тәжірибеде многокритериальді мақсаттарды шешуге жиі келеді ( көп мақсатты ). Ықшамдаудың таразы коэффициенттердің қолдануымен бірнеше белгі ( мақсаттық функциялардың ), оптимальді бір белгісіне жалғанған . Қойылатын талап ең жақсы анықталатын үйлесімді шарт нәтижесінде қамсыздандырады ( сәйкестікте таңдалғанмен функциямен көп мақсатты ) шарттың технологиялық процес өткізуледі .
Оптимальді мына белгісі ( мақсаттық функция ) қайсысыз сандық көрсеткішпен міндетті тиісті сипатталу сандықпен және тәуелді болу өзгергіштердің процестің, сонымен қатар , шығатындардан ( тәуелділердің ) өзгергіш өндіріс ( ).
Оптимальді белгі функционал тәуелділік түрі ( мақсаттық функцияның ) шығатындардан ( тәуелділердің ) өзгергіштердің түр болады :
(1.6)
Тәуелді болу таңдалған белгі үлгісінен ( технологиялық, экономикалық, техника - экономикалық, термодинамикалықты және т . б .) және ереже сияқты , мамандармен беріледі. Өз кезегінде, тәуелділікте шығатын өзгергіш мағыналардың анықтамасына арналған кірістердің ( ) (1.3): белгілерге процес математикалық үлгісі (1.6) қолданылады.
(1.7)
Мына оқиғада кіріс өзгергіштер процестің қайсысыз вектор сияқты анықтап қаралады , екі подвектордан құрылушы:
(1.8)
Мұндағы
—
өзіне меншікті кіріс өзгергіштер
процестің процеске әсер етушілер ,
бірақ қайсыларды болмайтын әсер етуші
, сол себепті олар ықшамдау қорларымен
анықталады;
—
ықшамдайтындар болуға алу ( басқарушылар
) өзгергіштер процестің , мақсатқа
бағытталған өзгертулерге беріледі
және ықшамдау мақсаттары қайсы үйлесімді
мағыналардың анықтамасы шешім мақсатымен
келеді .
Парабар сыпайылық шешімдердің артынан ықшамдау мақсаттары процес ММ-ы (1.7) тиісті болу мүмкіншілікпен , тәртіптік өзгерту кең диапозонында және конструкторлы параметрлердің т . с с. оған арналған айқын болуға бір мағына тиісті :
Математикалық суреттеу теңдеулерінің түрі ( МО );
МО теңдеулерінің коэффициенттері ( ).
Нәтижелі алгоритм ең ММ ға арналған бір уақытта тиісті таңдалған болу ( алгоритм үлгілеуші — МА ) МО теңдеулерінің жүйе шешімдері.
Себебі өзіне меншікті кіріс өзгергіштер
ықшамдау қорларымен бола алмайды , ал
МО теңдеулерінің коэффициенттері
теңестіру мақсаттары шешім жанында
айқын , сонымен қатар , параметрлік
теңестіру мақсаттары , МО теңдеулерінің
ықшамдау мақсаты позиционды
шешім жүйе процесі тәуелділіктер (1.7)
түрінде мүмкін көз алдына келген (1.9)
вектор - функциямен шығатын өзгергіш
мағыналарға (1.3), ықпалын жасау еске
алған
тек қана ықшамдайтын немесе басқарушы
өзгергіштердің
болады:
Көбірек нәтижелімен шешімге арналған ықшамдау мақсаттары теориялық үлгілердің қолдануын келеді, сонымен қатар физикалық - химиялық блочно - құрылыстылардың , жалпы оқиғада әділдердің процестердің параметрлерінің өзгерту кең диапозонында , бірақ жеткілікті күрделі есептеуіш алгоритмдердің талап ететін орындаулары .
Мына оқиғада
учётоммен айтылу
ауыстырулары (1.9) (1.6) мақсат
көптеген өзгергіш
функция экстремумі
іздеуіне математикалық
мақсатты сияқты
ықшамдаулар анықтап
қарауға болады
ықшамдау
алгоритмі қолдануымен
( alg ОПТ ).
Ө
зімен
қарапайым ұзындықтар
коэффициен салыстырмалы
тәуелділік (1.7), сонымен
қатар, полиномиальдық
түрдің, және
шығатын өзгергіш
жеткілікті қарапайым
анықтауға рұқсат
етеді өзіне
меншікті кіріс
өзгергіш белгілі
мағыналар жанында
және ықшамдайтын
немесе басқарушы
өзгергіштердің
. бірақ себебі
эмпиризмдік үлгінің,
ереже сияқты,
әділ жеткілікті
тарларды процестердің
параметрлерінің өзгерту
диапозондарында, және
олардың анықтамасына
арналған постанов
талап қойылады
арнайы тәжірибелердің
( енжар немесе
белсенділердің ), қайсылар
статистикалық әдістермен
өңделеді , анау
аталатын вероятностно
- статистикалық әдістермен
дәл осылай
сондай үлгілерге
арналған ықшамдау
мақсатын шешеді.
Мына оқиғада
мақсат шешімі
жанында есептеу
ықшамдаулары тәжірибелердің
орнатып қоюымен,
статистилерді кезектеседі
түтумен өңдеумен
соңғылардың және
мақсаттық функциялардың
экстремумдердің расчётом,
т . е . помомен
щью ықшамдау
аталатын тәжірибелік
- статистикалық әдісінің
немесе үйлесімді
тәжірибелеу дәл
осылай .
Физикалық
- химиялық
үлгілердің
артынан
вектор
елестетуі
кіріс
өзгергіштердің
және
басқарушы
әсерлердің
векторының
векторға
шығатын
өзгергіштердің
(1.3), вектор
- функциялар
арқасында
мүмкін
көз
алдына
келген
қандай
көрсетілген
күрішке
.1.7.
Орындау alg ММ сәйкестікте арақатынастармен (1.6) және (1.7) қажетті әрдайым расчёте белгіні оптимальности ( мақсаттық функциялар ) барысында орындалулар alg ОПТ .
Мноға арналған химия - технологиялық процес ықшамдау мақсат қалыптастыруы өзгергіш гихтердің келесі жазумен айтылады:
(1.10)
Қайда opt ( ең жақсы жағдайлар жиынтығы )— глобальды экстремум ( минимум немесе мінез-құлықтың тәуелділікте барынша толығы мақсаттық функциялары ).
Мына теңдеулер процес МОсы шешім (1.2) міндетті тиісті болу . Мынау ықшамдау мақсаттары шешім жанында міндетті шек қою сияқты талап анықтап қарауға болады .
Шешім нәтижелері
ықшамдау мақсаттары
қысқарған жазылған
бола алады
(1.11)
Т . е . ықшамдайтын
өзгергіш үйлесімді
мағынаның
және
лайықты ең
аз немесе
барынша көп
( үйлесімді ) белгі
мағына функция
мақсаттық оптимальностисі
,
алынғандар ықшамдау
алгоритмі арқасында
( alg ОПТ ).
Жалпы
оқиғада
ықшамдау
мақсаты
келесі
бейнемен
құрастырады
: ықшамдайтын
өзгергіш
сондай
мағыналар
қажетті
табу
облыстан
олардың
мүмкін
мағыналардың
(
—
ықшамдайтын
өзгергіш
мүмкін
мағыналардың
облыс
шекаралары
), қайсылар
үйлесімді
қамсыздандырады
( ең
үлкен
немесе
ең
азыны
) оптимальности
белгісі
мөлшерін
( мақсаттық
функцияның
) процестің
.
Ықшамдау мақсат шешімі үшін біреудің өзгергіштің ( бір өлшемді ықшамдау ) мүмкін мағыналардың облысымен ұсынуға болады , қандай көрсетілген күрішке .1.8.
Ықшамдау бұл
жағдайда — мынау
оптимальности белгі
үйлесімді мағына
іздеуі басқарушы
өзгергіш функцияның
сияқты және
(мағынаның және
аралықта орнында
болады
):
(1.12)
Бір өлшемді ықшамдау мақсат шешім нәтижесі :
(1.13)
Үшін екінің ықшамдайтын өзгергіштердің параметричесте үйлесімді мағына әркім уровпен тұрақты сызықтар графикалық арқасында жазықтықтар бейнелеуге болады ня , әрбір қайсылардың функцияның мақсаттық бірдей мағынамен нүктелерден түзеледі , қандай көз алдына келген күрішке .1.9.
Екі өлшемді ықшамдау мақсаты келесі бейнемен құрастырады:
(1.14)
Екі өлшемді ықшамдау мақсат шешім нәтижесі:
(1.15)
Суретте .1.9. Ықшамдау мақсат шешім графикалық бейнелеуі екімен ықшамдайтын өзгергіштермен
Суретте .1.10. ХТП компьютерлік үлгілеу процедура одақ - схемасы
Екінші рудың , таңылатындармен физикалық - химиялық өзгергіштерді және процес параметрлері , тәуелділік қайсылардың басқа өзгергіштердің ( өзіне меншікті кіріс , ықшамдайтындардың - басқарушы және шығатындардың ), жалпы оқиғада , мінез-құлық ұзындықсыз алып жүреді :
Іздеу
Бірінші ру шек қоюлары :
(1.16)
Екінші ру шек қоюлары :
,
Қайда
-
технологиялық процес берілген вектор
- функциясы .
Ұқсастықпен (1.10) НЛП мақсаттарының шешімі жанында осында сонымен қатар міндетті шек қою сияқты процес математикалық суреттеуі анықтап қарауға (1.2) ереді .
Сонымен, химия - технологиялық процес компьютерлік үлгілеу процедурасы түзеледі жетінің келесі негізгі кезеңдердің ( күріш .1.10).
Талдау және ХТП зерттеуі — тәжірибелік және теориялық.
Математикалық үлгі құруы (ММ ).
Математикалық суреттеу теңестіруі ( МО ) ХТП қолданумен тәжірибелі тап осы, алынғандардың үлгілеу объектісінде. ММ парабарлық тексеруі .
ММ параметрдік сезгіштік талдауы.
Зерттеу Расчётныесі ( сылтау іздеу ) ХТП.
ХТП ықшамдауы.
[ q ][+]1:1: тәжірибе жоспарлау қандай мақсаты ма?
[ a ][+] әрбір фактор деңгей анықтамалары
[ a ] деңгей анықтамалары фактор сандары
[ a ] анықтаманың ылди бұрышы
[ a ] қажалу деңгей анықтамалары
[ a ] дұрыс жауаптардың жоқ
[ q ][+]1:1: жоспар түрінде тәжірибені құрастырылады
[ a ] конспектілер
[ a ] лекцияның
[ a ][+] кестенің
[ a ] тап осы базаның
[ a ] бағдарламаның
[ q ][+]1:1: деңгей факторларды бірліктерде сұраулар қояды :
[ a ] барынша көп мағына бірдей 1
[ a ] ең аз мағына бірдей 1
[ a ] барынша көп мағына бірдей +1
[ a ] ең аз мағына бірдей -1
[ a ][+] барынша көп мағына бірдей +1 және ең аз мағына бірдей –1
[ q ][+]1:1: деңгей факторларды формуламен анықталады
[a]
максимальное значение равно
1
[a]
минимальное значение равно
1
[a] максимальное значение равно +1
[a] минимальное значение равно -1
[a][+] максимальное значение равно +1 и минимальное значение равно –1
[ q ][+]1:1: сан тәжірибелердің бірдей
[a]
хотн=
[a]
хотн=
[a]
хотн=
[a] хотн=
[a][+]
хотн=
[q ][+]1:1: сан жалпы q бірдей
[a][+] mN=mnk
[a] mN=mnk-1
[a] mN=mnk+1
[a] mN=mnk-2
[a] mN=mnk 1
[ q ][+]1:1: сан қайталауларды негізбен шығады
[ a ][+] мүмкін қатенің
[ a ] стандартты қатенің
[ a ] стандарттысыз қатенің
[ a ] мүмкін қателер емес
[ a ] барлық дұрыс емес
[ q ][+]2:1: тәжірибелердің кестесінде xi факторларының мағыналары орнына = 1 қойылады
[ a ]+1
[ a ]-1
[ a ]+
[ a ]-
[ a ][+] барлық дұрыс
[ q ][+]2:1: шарт теңестірулер келеді :
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[ a ] барлық дұрыс
[ q ][+]2:1: егер аппроксимациялаушы функция полиноломды келсе , ол мүмкін мәлімделген оған өзгергіш ауыстыру жолымен.
негізгі функциясы y=Аеkx келтірілген полином z=а0+а1x
Ауыстыру өзгергіштердің
[a] z=logz, a0=lnB, a1=k
[a] z=logy, a0=logB, a1=k
[a][+] z=lny, a0=lnA, a1=k
[a] z=lnz, a0=lnA, a1=k
[a] z=lny, a0=logA, a1=k
