Лабораторная работа № 1. Малая экспертная система.

Цель работы: знакомство с оболочкой Малая экспертная система 2.0., выработка умений и навыков создания и редактирования баз знаний с использованием данного программного обеспечения.

Используемое программное обеспечение: MiniES, MKBEditor, блокнот.

Теоретические сведения

Экспертные системы - это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и распространяющих или тиражирующих этот опыт для пользователей, менее квалифицированных, в виде консультации.

Экспертные системы - один из классов интеллектуальных систем, ориентированные на тиражирование знаний опытных высококвалифицированных специалистов в различных областях, где качество принятия решений зависит от уровня экспертизы.

Любая экспертная система включает в себя:

• базу знаний и интерпретатор базы знаний;

• машину вывода с механизмом логического вывода и реализацией его функций, а также синтез методов логического вывода;

• интерфейс моделирования разумных умозаключений характерных для человека.

Характеристики экспертных систем:

1. Ограниченность определенной сферой экспертизы, то есть проектируемая экспертная система должна быть сугубо профессиональной.

2. Способность рассуждать при сомнительных данных и давать объяснение своим рассуждениям. Система должна быть гибкой и иметь расширенный диапазон вопросов.

3. Четкое разделение фактов и механизмов вывода. Экспертная система должна иметь гибкую систему логического вывода и синтез методов.

4. Наличие возможности постепенного наращивания системы и расширения сферы её деятельности.

5. Использование четких и нечетких правил механизма логического вывода и синтеза методов.

6. Получение на выходе пользователем лаконичных ответов, советов с комментариями, с предоставлением в некоторых случаях графической информации.

Обычно экспертные системы рассматриваются с точки зрения их применения в двух аспектах: для решения каких задач они могут быть использованы и в какой области деятельности. Эти два аспекта накладывают свой отпечаток на архитектуру разрабатываемой экспертной системы.

Области деятельности, где используются экспертные системы:

• медицина;

• вычислительная техника;

• военное дело;

• микроэлектроника;

• радиоэлектроника;

• юриспруденция;

• экономика;

• экология;

• геология (поиск полезных ископаемых);

• математика и др.

Примеры экспертных систем:

• экспертные системы диагностики легочных заболеваний;

• экспертные системы для символьных преобразований алгебраических выражений;

• экспертные системы для управления многозадачной операционной системой MVS больших ЭВМ корпорации IBM и др.

Классификация экспертных систем

Экспертные системы делятся на четыре класса:

1. По типу решаемых задач.

2. По связи с реальным временем.

3. По типу ЭВМ.

4. По степени интеграции.

Рассмотрим подробно каждый класс.

Экспертные системы по типу решаемых задач: