- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
1. Построить линейную модель множественной регрессии.
Группа # 1 Вариант # 22
Задание №1
По данным, приведенным ниже определить статистические
характеристики X и Y и построить уравнение регрессии
Y=A*X+B. Наложить прямую регрессии на поле рассеива-
ния.
X Y X Y X Y X Y X Y
0.349 2.637 0.100 2.404 0.976 3.233 0.748 3.052 0.260 2.490
Задача 4.. По 20 предприятиям региона изучается зависимость
выработки продукции на одного работника У (тыс. руб.) от ввода в
действие новых основных фондов Х1 (% от стоимости фондов на конец
года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей
численности рабочих Х2 (%) ( Р1 – число букв в полном имени,
Р2 – число букв в фамилии)
№ У Х1 Х2 № У Х1 Х2
1 7,0 3,6+ 1 0,1 Р1 11,0 11 9,0 6,0+ 2 0,1Р2 21,0
2 7,0 3,7 13,0 12 11,0 6,4 22,0
3 7,0 3,9 15,0 13 9,0 6,9 22,0
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии.
Группа # 1 Вариант # 23
Задание №1
По данным, приведенным ниже определить статистические
характеристики X и Y и построить уравнение регрессии
Y=A*X+B. Наложить прямую регрессии на поле рассеива-
ния.
X Y X Y X Y X Y X Y
0.208 2.594 0.031 2.507 0.472 2.507 0.804 3.111 0.737 2.842
Задача 4.. По 20 предприятиям региона изучается зависимость
выработки продукции на одного работника У (тыс. руб.) от ввода в
действие новых основных фондов Х1 (% от стоимости фондов на конец
года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей
численности рабочих Х2 (%) ( Р1 – число букв в полном имени,
Р2 – число букв в фамилии)
№ У Х1 Х2 № У Х1 Х2
1 7,0 3,6+ 1 0,1 Р1 11,0 11 9,0 6,0+ 2 0,1Р2 21,0
2 7,0 3,7 13,0 12 11,0 6,4 22,0
3 7,0 3,9 15,0 13 9,0 6,9 22,0
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии.
Группа # 1 Вариант # 24
Задание №1
По данным, приведенным ниже определить статистические
характеристики X и Y и построить уравнение регрессии
Y=A*X+B. Наложить прямую регрессии на поле рассеива-
ния.
X Y X Y X Y X Y X Y
0.921 3.080 0.482 2.808 0.271 2.310 0.515 2.616 0.676 2.856
Задача 4.. По 20 предприятиям региона изучается зависимость
выработки продукции на одного работника У (тыс. руб.) от ввода в
действие новых основных фондов Х1 (% от стоимости фондов на конец
года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей
численности рабочих Х2 (%) ( Р1 – число букв в полном имени,
Р2 – число букв в фамилии)
№ У Х1 Х2 № У Х1 Х2
1 7,0 3,6+ 1 0,1 Р1 11,0 11 9,0 6,0+ 2 0,1Р2 21,0
2 7,0 3,7 13,0 12 11,0 6,4 22,0
3 7,0 3,9 15,0 13 9,0 6,9 22,0
Требуется:
