- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
- •1. Построить линейную модель множественной регрессии.
1. Построить линейную модель множественной регрессии.
Группа # 1 Вариант # 12
Задание №1
По данным, приведенным ниже определить статистические
характеристики X и Y и построить уравнение регрессии
Y=A*X+B. Наложить прямую регрессии на поле рассеива-
ния.
X Y X Y X Y X Y X Y
0.345 2.375 0.443 2.457 0.639 2.778 0.158 2.328 0.975 3.269
Задача 4.. По 20 предприятиям региона изучается зависимость
выработки продукции на одного работника У (тыс. руб.) от ввода в
действие новых основных фондов Х1 (% от стоимости фондов на конец
года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей
численности рабочих Х2 (%) ( Р1 – число букв в полном имени,
Р2 – число букв в фамилии)
№ У Х1 Х2 № У Х1 Х2
1 7,0 3,6+ 1 0,1 Р1 11,0 11 9,0 6,0+ 2 0,1Р2 21,0
2 7,0 3,7 13,0 12 11,0 6,4 22,0
3 7,0 3,9 15,0 13 9,0 6,9 22,0
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии.
Группа # 1 Вариант # 13
Задание №1
По данным, приведенным ниже определить статистические
характеристики X и Y и построить уравнение регрессии
Y=A*X+B. Наложить прямую регрессии на поле рассеива-
ния.
X Y X Y X Y X Y X Y
0.352 2.637 0.610 2.587 0.593 2.809 0.387 2.471 0.335 2.355
Задача 4.. По 20 предприятиям региона изучается зависимость
выработки продукции на одного работника У (тыс. руб.) от ввода в
действие новых основных фондов Х1 (% от стоимости фондов на конец
года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей
численности рабочих Х2 (%) ( Р1 – число букв в полном имени,
Р2 – число букв в фамилии)
№ У Х1 Х2 № У Х1 Х2
1 7,0 3,6+ 1 0,1 Р1 11,0 11 9,0 6,0+ 2 0,1Р2 21,0
2 7,0 3,7 13,0 12 11,0 6,4 22,0
3 7,0 3,9 15,0 13 9,0 6,9 22,0
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии.
Группа # 1 Вариант # 14
Задание №1
По данным, приведенным ниже определить статистические
характеристики X и Y и построить уравнение регрессии
Y=A*X+B. Наложить прямую регрессии на поле рассеива-
ния.
X Y X Y X Y X Y X Y
0.114 2.591 0.517 2.574 0.437 2.497 0.391 2.380 0.304 2.747
Задача 4.. По 20 предприятиям региона изучается зависимость
выработки продукции на одного работника У (тыс. руб.) от ввода в
действие новых основных фондов Х1 (% от стоимости фондов на конец
года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей
численности рабочих Х2 (%) ( Р1 – число букв в полном имени,
Р2 – число букв в фамилии)
№ У Х1 Х2 № У Х1 Х2
1 7,0 3,6+ 1 0,1 Р1 11,0 11 9,0 6,0+ 2 0,1Р2 21,0
2 7,0 3,7 13,0 12 11,0 6,4 22,0
3 7,0 3,9 15,0 13 9,0 6,9 22,0
Требуется:
