Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсач - вариант 57.doc
Скачиваний:
43
Добавлен:
15.06.2014
Размер:
458.24 Кб
Скачать

4 Решение задачи оптимизации на основе симплекс-метода

Приведем математическую модель задачи к стандартной форме. Для этого в ограничении «больше или равно» потребуется ввести избыточную переменную, а в ограничения «меньше или равно» – остаточные:

X1 – X3 = 20000

X1 + X4 = 80000

X2 + X5 = 50000

0.75∙X1 + 0.2∙X2 + X6 = 120000

0.25∙X1 + 0.8∙X2 + X7 = 32000

Хi ≥ 0, i = 1,...,7

Х1,…, Х7, – целые числа

Е = 7∙Х1 + 12∙Х2 → max.

В ограничении X1 – X3 = 20000 отсутствует базисная переменная (т.е. переменная, входящая только в данное ограничение с коэффициентом, равным единице). Поэтому требуется ввести искусственную переменную:

X1 – X3 + X8 = 20000.

Таким образом, в каждом ограничении имеется базисная переменная (x4, x5, x6, x7, x8). Остальные переменные – небазисные.

Составляется искусственная целевая функция – сумма искусственных переменных (в данном случае имеется только одна искусственная переменная):

W = x8 → min.

Искусственная целевая функция выражается через небазисные переменные. Для этого сначала выразим искусственную переменную через небазисные переменные:

X8 = 20000 –∙X1 + X3.

И подставим ее в искусственную целевую функцию:

W = 20000 –∙X1 + X3 → min.

Для приведения всей задачи к стандартной форме требуется перейти к искусственной целевой функции, подлежащей максимизации.

–W = – 20000 +∙X1 – X3 → max.

Приведем полную математическую модель задачи в стандартной форме и с искусственным базисом:

X1 – X3 + X8 = 20000

X1 + X4 = 80000

X2 + X5 = 50000

0.75∙X1 + 0.2∙X2 + X6 = 120000

0.25∙X1 + 0.8∙X2 + X7 = 32000

Хi ≥ 0, i = 1,...,8

Х1,…, Х8,– целые числа

Е = 7∙Х1 + 12∙Х2 → max

–W = – 20000 +∙X1 – X3 → max.

Составим первую симплекс-таблицу (таблица 2).

Таблица 2

Базис

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

Решение

E

-7

-12

0

0

0

0

0

0

0

-W

-1

0

1

0

0

0

0

0

-20000

X 8

1

0

-1

0

0

0

0

1

20000

X 4

1

0

0

1

0

0

0

0

80000

X 5

0

1

0

0

1

0

0

0

50000

X 6

0,75

0,2

0

0

0

1

0

0

120000

X 7

0,25

0,8

0

0

0

0

1

0

32000

Приведенное в таблице 2 начальное решение (X1 = X2 = X3 = 0, X4 = 80000, X5=50000, X6 = 120000, X7 = 32000, X8 = 20000) является недопустимым: оно не соответствует начальной системе ограничений, так как не выполняется условие X1≥ 20000.

Для поиска начального допустимого решения реализуется первый этап двухэтапного метода: минимизация искусственной целевой функции на основе процедур симплекс-метода.

Выбирается переменная для включения в базис: это переменная X1, так как ей соответствует максимальный по модулю отрицательный коэффициент в строке искусственной целевой функции.

Для определения переменной, исключаемой из базиса, найдем симплексные отношения: 20000/0,75 = 26666,67 , 80000/0,75 = 106666,67 , 50000/0,2 = 250000, 120000/1=120000 Минимальное симплексное отношение соответствует переменной X8, значит, эта переменная исключается из базиса.

В результате преобразований по правилам симплекс-метода будет получена следующая симплекс-таблица (таблица 3).

Таблица 3

Базис

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

Решение

E

0

-12

-7

0

0

0

0

7

140000

-W

0

0

0

0

0

0

0

1

0

X1

1

0

-1

0

0

0

0

1

20000

X4

0

0

1

1

0

0

0

-1

60000

X5

0

1

0

0

1

0

0

0

50000

X6

0

0,2

0,75

0

0

1

0

-0,75

105000

X7

0

0,8

0,25

0

0

0

1

-0,25

27000

Как видно из таблицы 3, искусственная целевая функция равна нулю, и в базисе нет искусственных переменных. Получено допустимое решение: X1 = 20000, X2 = X3 = X8 = 0, X4 = 60000, X5 = 50000, X6 = 105000, X7 = 27000. В том, что оно допустимо, легко убедиться, подставив значения переменных в систему ограничений.

Таким образом, первый этап двухэтапного метода завершен. Искусственная целевая функция и искусственные переменные исключаются из симплекс-таблицы (таблица 4).

Таблица 4

Базис

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

Решение

E

0

-12

-7

0

0

0

0

140000

X1

1

0

-1

0

0

0

0

20000

X4

0

0

1

1

0

0

0

60000

X5

0

1

0

0

1

0

0

50000

X6

0

0,2

0,75

0

0

1

0

105000

X7

0

0,8

0,25

0

0

0

1

27000

Полученное решение является допустимым, но не оптимальным: признак неоптимальности решения – наличие отрицательных коэффициентов в строке целевой функции Е. Поэтому реализуется второй этап двухэтапного метода: максимизация основной целевой функции Е.

В базис включается переменная X2, так как ей соответствует максимальный по модулю отрицательный коэффициент в строке целевой функции. Для определения переменной, исключаемой из базиса, вычисляются симплексные отношения: 50000/1 = 50000, 2700/0,8 = 33750, 105000/0.2 = 525000. Минимальное симплексное отношение соответствует переменной X7, значит, эта переменная исключается из базиса. После преобразования по правилам симплекс-метода будет получена новая симплекс-таблица (таблица 5 ).

Таблица 5

Базис

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

Решение

E

0

0

-3,25

0

0

0

15

545000

X1

1

0

-1

0

0

0

0

20000

X4

0

0

1

1

0

0

0

60000

X5

0

0

-0,3125

0

1

0

-1,25

16250

X6

0

0

0,6875

0

0

1

-0,25

98250

X2

0

1

0,3125

0

0

0

1,25

33750

Решение, полученное в таблице 5, еще не является оптимальным (в строке целевой функции имеется отрицательный коэффициент). Поэтому продолжаются вычисления по правилам симплекс-метода. В базис включается переменная X3. Для определения переменной, исключаемой из базиса, вычисляем симплексные отношения: 60000/1 = 60000, 98250/0,6875 = 142909,09, 33750/0,3125 = 108000. Минимальное симплексное отношение соответствует переменной X4, значит, эта переменная исключается из базиса. По результатам преобразований по правилам симплекс-метода будет получена новая симплекс-таблица (таблица 6)

Таблица 6

Базис

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

Решение

E

0

0

0

3,25

0

0

15

740000

X1

1

0

0

1

0

0

0

80000

X3

0

0

1

1

0

0

0

60000

X5

0

0

0

0,3125

1

0

-1,25

35000

X6

0

0

0

-0,6875

0

1

-0,25

57000

X2

0

1

0

-0,3125

0

0

1,25

15000

Получено оптимальное решение (признак его оптимальности – отсутствие отрицательных элементов в строке целевой функции). Основные переменные задачи приняли следующие значения: X1 = 80000, X2 = 15000 , X3 = 60000, X4 = X7 = 0, X5 = 35000, X6 = 57000. Это означает, что необходимо произвести 800000 баррелей обычного бензина и 15000 баррелей бензина повышенного качества.

Избыточная переменная X3 = 60000 означает, что производство обычного бензина на 60000 баррелей превысит минимально необходимую величину (требуется произвести не менее 20000 баррелей обычного бензина, а оптимальный объем производства 80000 баррелей обычного бензина).

Остаточная переменная X5 = 35000 означает, что производство бензина повышенного качества на 35000 баррелей меньше максимально возможной величины (требуется произвести не более 50000 баррелей бензина повышенного качества, а оптимальный объём производства 15000 баррелей бензина повышенного качества).

Остаточные переменные X6 = 57000 и X7 = 0 означают, что производство бензинового полуфабриката на 57000 барреля меньше от максимально возможной величины (требуется произвести не более 120000 баррелей бензинового полуфабриката, а оптимальный объём производства 63000 баррелей бензинового полуфабриката) и что запас дистиллята был израсходован полностью (оптимальный объём производства 32000 барреля дистиллята).