- •Понятие методологии науки
- •Вводная часть программы как замысел исследования: содержание и способы разработки.
- •Виды психологического исследования.
- •Операционализация концептуальных понятий психологического исследования
- •. Актуальность и значимость понятийного аппарата науки
- •Сущность категорий в психологии
- •Гипотезы в психологическом исследовании
- •12. Разработка показателей исследования
- •13. Понимание индикатора в психологическом исследовании
- •14. Метод наблюдения в психологическом исследовании
- •15. Специфика социального наблюдения. Классификация видов наблюдения.
- •16. Понятие опроса в психологической литературе
- •17. Виды опроса, их качественные характеристики и специфика использования Виды опросов
- •Вопросы Правила составления вопросов
- •Виды вопросов в соответствии с решаемыми задачами
- •Ошибки и Неточности Неполучение ответов
- •Ошибки в ответах (Response bias)
- •Неправильные формулировки вопросов
- •Неправильный охват зоны наблюдения
- •Виды анкетирования По числу респондентов
- •По полноте охвата
- •По типу контактов с респондентом
- •1.По форме,
- •2По конструкции ответов,
- •20. Виды вопросов анкеты, ее композиция и оформление.
- •21. Интервьюирование в психологическом исследовании
- •22. Метод экспертной оценки в психологическом исследовании
- •23. Методики экспертного вопроса.
- •24. Понятие документа в психологии.. Классификация документов.
- •2.1. Понятие документа.
- •2.1.1. Определение понятия документа.
- •2.1.2. Классификация документов.
- •Контент-анализ в психологии
- •27. Общая характеристика социометрического метода,
- •28 Специфика использования эксперимента в психологических исследованиях,
- •29. Классификации социальных экспериментов
- •30. Понятие теста. Роль тестирования в психологическом исследовании
- •31. Понимание выборочной совокупности. Способы формирования выборочной совокупности.
- •32. Случайный отбор и его теоретические основания
- •3.1 Собственно случайная выборка.
- •3.1.1 Определение собственно случайной выборки.
- •3.1.2 Способы практической реализации собственно случайной выборки.
- •33. Виды случайного отбора: простой случайный отбор, районированный отбор, гнездовой отбор.
- •34.Неслучайный отбор. Виды неслучайного отбора: квотный отбор, метод основного массива, стихийный отбор.
- •35.Специфика метода анализа личных документов.
- •2.3.1. Личные документы.
- •2.3.2. Официальные документы.
- •37. Применение контент – анализа на телевидении и в прессе
- •38. Типичные ошибки при анализе документов в психологическом исследовании
- •39.Научный отчёт, его структура.
- •40.Требования к научному отчёту.
31. Понимание выборочной совокупности. Способы формирования выборочной совокупности.
В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей, что обусловливается задачами исследования и зависит от специфики объекта изучения.
Основным условием проведения выборочного обследования является предупреждение возникновения систематических ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности.
Существуют следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности: 1) индивидуальный отбор — в выборку отбираются отдельные единицы; 2) групповой отбор — в выборку попадают качественно однородные группы или серии изучаемых единиц; 3) комбинированный отбор — это комбинация индивидуального и группового отбора. Способы отбора определяются правилами формирования выборочной совокупности.
Выборка может быть:
собственно-случайная состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц генеральной совокупности N, т.е.
механическая состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки. Так, при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица (1:0,02), при 5%-ной выборке — каждая 20-я единица (1:0,05) и т.д. Таким образом, в соответствии с принятой долей отбора, генеральная совокупность как бы механически разбивается на равновеликие группы. Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица.
типическая – при которой генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Важной особенностью типической выборки является то, что она дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность;
серийная - при которой генеральную совокупность делят на одинаковые по объему группы - серии. В выборочную совокупность отбираются серии. Внутри серий производится сплошное наблюдение единиц, попавших в серию;
комбинированная - выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.
В статистике различают следующие способы отбора единиц в выборочную совокупность:
одноступенчатая выборка - каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку (собственно-случайная и серийная выборки);
многоступенчатая выборка - производят подбор из генеральной совокупности отдельных групп, а из групп выбираются отдельные единицы (типическая выборка с механическим способом отбора единиц в выборочную совокупность).
Кроме того различают:
повторный отбор – по схеме возвращенного шара. При этом каждая попавшая в выборку единица иди серия возвращается в генеральную совокупность и поэтому имеет шанс снова попасть в выборку;
бесповторный отбор – по схеме невозвращенного шара. Он имеет более точные результаты при одном и том же объеме выборки.
