Модульна контрольна робота № 2 з навчальної дисципліни

№

Завдання

Бали

Метод Apriori, побудова FP-дерев пошуку шаблонів даних

4

Генетичні алгоритми

4

Метод опорних векторів – це…

2

Формально задачу класифікації текстових документів описують набором:

а) множин;

b) документів;

с) текстів;

d) різних параметрів.

1

Кластер – це …

2

До основних моделей Data Mining належать…

2

Всього балів

15

№

Завдання

Бали

Дерева рішень

4

Задачі Data Mining

4

Метод Apriori – це…

2

Більшість методів аналізу неструктурованого тексту використовує уявлення текстового документа у вигляді безлічі або вектора … .

а) слів;

b) приростів;

с) ентропії;

d) символів.

1

Прогнозування – це …

2

Основними методами класифікації є …

2

Всього балів

15

№

Завдання

Бали

Метод опорних векторів

4

Використання мобільних агентів для аналізу даних

4

Прогнозування – це…

2

Пошук закономірностей здійснюється не на основі властивостей аналізованого об'єкта, а між кількома подіями, які відбуваються одночасно:

а) асоціація;

b) класифікація;

с) кластеризація;

d) візуалізація.

1

Дерево рішень – це …

2

До основних методів пошуку асоціативних правил відносять…

2

Всього балів

15

№

Завдання

Бали

Метод «найближчого сусіда»

4

Системи мобільних агентів

4

Асоціативне правило – це…

2

Перевагами застосування адаптивного підходу в Data Mining є:

а) потрібно менше статистичних припущень для алгоритмів Data Mining;

b) моделі швидко пристосовуються до змін, системи можуть регулярно збирати нові дані в нових умовах;

с) непотрібно обширна IT-інфраструктура;

d) файли з даними швидко завантажуються.

1

Рубрикація – це …

2

До основних методів прогнозування відносять …

2

Всього балів

15