Количество информации

Формула Хартли(1928г.):I log2 N

Формула Шеннона(1948 г.):

Единица измерения количества информации

Единица измерения - бит (от англ. binary digit – двоичная цифра) введена К.Шенном;

1 бит - количество информации, которую мы получаем, устраняя неопределенность из двух выборов;

Пример: при броске кубика мы получаем количество информации I=log26 = 2.6 бит

Семантический подход

Для понимания и использования информации получатель должен обладать определенным запасом знаний – тезаурусом.

Ю.А. Шрейдер – количество семантической информации, содержащиеся в сообщении определяется степенью изменения тезауруса получателя.

Прагматический подход

Ценность информации, используемой в системах управления оценивается по эффекту, которая она оказывает на результат.

Формула А.А. Харкевича:

Wi = log2(pi / p)

Вопросы к зачету

1.Понятие технологии, составные части, примеры. Информационная технология.

2.Компьютерные информационные технологии, структура. Этапы развития.

3.Аппаратное обеспечение компьютерных информационных технологий. Классификация.

4.Программное обеспечение компьютерных информационных технологий. Классификация.

Вопросы к зачету

5.Информация. Этапы развития способ воспроизведения и передачи. Понятие информационного взрыва и информационного общества. Информатика.

6.Понятие информации. Подходы к определению понятия. Информационное взаимодействие, примеры.

7.Свойства информации: атрибутивные, динамические, прагматические.

8.Классификация информации по способам восприятия и кодирования. Простая схема(модель) передачи информации.

Вопросы к зачету

9.Кодирование информации. Схема передачи информации К. Шеннона. Понятие канала связи.

10.Понятие синтаксиса, семантики и прагматики сообщений. Уровни проблем при кодировании и передачи информации.

11.Соотношение понятий данные, информация, знания.

12.Понятие данных. Форматы данных.

Вопросы к зачету

13.Понятие качества информации для принятия решений. Качественные характеристики информации.

14.Причины и проблемы введения количественной меры информации.

15.Основные подходы к оценке количества информации. Семантический и прагматический подходы.

16.Статистический подход к определению понятия количества информации.