- •Практическое занятие 6. Статистическая проверка гипотез
- •Гипотеза совпадения экспериментального среднего и известного значения.
- •Гипотеза совпадении двух независимых средних значений
- •Гипотеза о линейности данных.
- •Практическое занятие 6. Статистическая проверка гипотез Вариант №1
- •Практическое занятие 6. Статистическая проверка гипотез Вариант №2
- •Практическое занятие 6. Статистическая проверка гипотез Вариант №3
- •Практическое занятие 6. Статистическая проверка гипотез Вариант №4
- •Практическое занятие 6. Статистическая проверка гипотез Вариант №5
Практическое занятие 6. Статистическая проверка гипотез Вариант №2
Задача 1. Рассмотрим набор результатов x1, x2, …, xn многократного измерения нормально распределенной величины x. Проверяется гипотеза о том, что , где – заданное значение измеряемой величины, равное 5.75.
x |
5.25 |
5.36 |
5.98 |
5.32 |
5.41 |
5.50 |
5.29 |
5.68 |
n |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Задача 2. Рассмотрим следующую ситуацию. Из двух независимых экспериментов получены две группы результатов многократных измерений x1, x2,.......,xn1 и y1, y2,....yn2 нормально распределенных величин x и y.
n |
x |
y |
1 |
5.25 |
5.26 |
2 |
5.36 |
5.14 |
3 |
5.98 |
5.88 |
4 |
5.32 |
5.39 |
5 |
5.41 |
5.34 |
6 |
5.50 |
5.28 |
7 |
5.29 |
5.49 |
8 |
5.68 |
5.16 |
Проверяют гипотезу о том, что .
Задача 3. После определения значений параметров с помощью метода наименьших квадратов необходимо проверить справедливость гипотезы о том, что экспериментально зарегистрированная зависимость является линейной.
Вычислим температурный коэффициент сопротивления металла по методу наименьших квадратов. Сопротивление зависит от температуры по линейному закону:
Rt = R0(1 + αt) = R0 + R0αt.
Свободный член определяет сопротивление R0 при температуре 0° C , а угловой коэффициент – произведение температурного коэффициента α на сопротивление R0.
Результаты измерений и расчетов приведены в таблице (см. таблицу 1).
Табл.1
n |
t, c |
r, Ом |
t-¯ t |
(t-¯ t)2 |
(t-¯ t)r |
r - bt - a |
(r - bt - a)2 |
1 |
200 |
1.1 |
|
|
|
0.05 |
|
2 |
300 |
2.5 |
|
|
|
0.1 |
|
3 |
305 |
2.7 |
|
|
|
0.27 |
|
4 |
306 |
2.9 |
|
|
|
0.5 |
|
5 |
307 |
3.1 |
|
|
|
0.55 |
|
6 |
308 |
3.5 |
|
|
|
0.95 |
|
∑ |
|
|
– |
|
|
– |
|
∑/n |
|
|
– |
– |
– |
– |
– |
