МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ

ФГБОУ ВПО «Ульяновская ГСХА им. П.А. Столыпина»

Экономический факультет

Кафедра «Экономика, организация и управление на предприятии»

Индивидуальное задание

по учебной практике по статистике

Выполнил: студент __ курса

экономического факультета

заочного отделения

Специальность (Направление) «___________________»

Профиль «_______________________»

Ф.И.О. ___________________

Шифр:________

Проверила: Тарасова Е.А.

УЛЬЯНОВСК-2015

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ

ФГБОУ ВПО «Ульяновская ГСХА им. П.А. Столыпина»

Экономический факультет

Кафедра «Экономика, организация и управление на предприятии»

задание

по учебной практике по статистике

Студенту ___________________________________________________________

^{(фамилия, имя, отчество)}

1. Тема «Статистические методы исследования динамики социально-экономических явлений и процессов»

2. Сроки прохождения учебной практики _______________________________

3. Общие требования по выполнению индивидуального задания - Приложение 1

4. Исходные данные к выполнению индивидуального задания - Приложение 2

5. Список рекомендуемой литературы - Приложение 3

Задание выдал руководитель

практики к.э.н., доцент Тарасова Е.А. ____________________

(Ф.И.О., степень, звание, должность) (подпись)

Задание принял к исполнению _____________________

(подпись)

Дата выдачи задания « » 201 г.

Ульяновск 2015

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Общие требования по выполнению индивидуального задания

Индивидуальное задание по учебной практике по статистике выполняется студентами в ходе освоения дисциплины «Статистика» с использованием фактических статистических данных сводных годовых отчетов сельскохозяйственных предприятий Ульяновской области за период лед указанных преподавателем.

Выполненное индивидуальное задание должно содержать:

а. Титульный лист.

b. Задание.

c. Содержание с нумерацией страниц.

d. Основную часть из пяти параграфов.

e. Список использованной литературы.

f. Подписанный диск с выполненным заданием.

В процессе работы над индивидуальным заданием студент должен творчески применить различные методы и приемы изучения динамики социально-экономических явлений и процессов: расчет абсолютных и относительных, цепных и базисных, средних показателей ряда динамики, выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту, методом укрупнения периодов и скользящей средней, аналитическое выравнивание, точечное прогнозирование методом экстраполяции.

Результаты исследований должны быть оформлены в виде таблиц и графика с текстовым анализом полученных данных, конкретными выводами.

Содержание

С.

1. Показатели и средние характеристики ряда динамики……………………………………….

2. Механические методы выявления тенденции ряда динамики………………. ………………

3. Аналитическое выравнивание ряда динамики……………………………………………...…

4. Точечное прогнозирование ряда динамики методом экстраполяции………………………..

5. Список использованной литературы…………………………………………………………..

Параграф 1 следует начинать с краткого повествования о показателях ряда динамики, способах их расчета. Результаты расчета следует представить в таблице 1, например:

Таблица 1 – Абсолютные и относительные показатели ряда динамики

Годы	Энерго-обеспеченность в расчете на 100 га с.-х. угодий, л.с.	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, % (Темп роста-100)		Абсолютное значение 1 % прироста, Yi-1 100
		Базисный Yi- Yo	Цепной Yi- Yi-1	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной
2005	161,1	-	-	100	-	-	-	-
2006	154,8	-6,3	-6,3	96,09	96,09	-3,91	-3,91	1,611
2007	135,7	-25,4	-19,1	84,23	87,66	-15,77	-12,34	1,548
2008	137,2	-23,9	1,5	85,16	101,11	-14,84	1,11	1,357
2009	149,4	-11,7	12,2	92,74	108,89	-7,26	8,89	1,372
2010	102,6	-58,5	-46,8	63,69	68,68	-36,31	-31,33	1,494
2011	121,9	-39,2	19,3	75,67	118,81	-24,33	18,81	1,026
2012	132,8	-28,3	10,9	82,43	108,94	-17,57	8,94	1,219
2013	104,7	-56,4	-28,1	64,99	78,84	-35,01	-21,16	1,328

Средний уровень интервального ряда динамики с равноотстоящими уровнями определяется по формуле средней арифметической простой:

Средний абсолютный прирост: =

где Y_n -уровень последнего года;

Y_o-уровень первоначального года;

n - число лет;

t - условное обозначение времени, начиная с 0 для первоначального уровня ряда.

Средний темп роста, %:

Среднегодовой темп прироста, %: =94,79-100=-5,21%

Вывод: В среднем за 9 лет энергообеспеченность в расчете на 100 га с.-х. угодий составила 133,36 л.с. Ежегодно энергообеспеченность снижается в среднем на 7,05 л.с. в расчете на 100 га с.-х. угодий или 5,21%. В целом за период показатель сократился на 56,4 л.с. или 35,01%.

В параграфе 2 рассматриваются механические методы анализа основной тенденции ряда динамики, например:

Таблица 2 - Расчет средней и скользящей средней по укрупненным периодам, выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту

Годы	Энергообеспеченность в расчете на 100 га с.-х. угодий, л.с.	Выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту (сокращению) =Y0+ t	Средняя по трехлетиям
			Укрупнение периодов	Скользящая средняя
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013	161,1 154,8 135,7 137,2 149,4 102,6 121,9 132,8 104,7	161,1 154,05 147,0 139,95 132,9 125,85 118,8 111,75 104,7	- 150,5333 - - 129,7333 - - 119,8 -	- 150,5333 142,5667 140,7667 129,7333 124,6333 119,1 119,8 -

Вывод: Метод скользящих средних и метод укрупнения периодов наглядно указывают на то, что энергообеспеченность в расчете на 100 га с.-х. угодий за исследуемый 9^ти – летний период имеет четкую тенденцию к снижению.

В параграфе 3 аналитическое выравнивание по уравнениям прямой и параболы второго порядка провести по стандартным компьютерным программам Microsoft Word или Microsoft Excel. В этих программах нумерация лет производится с начала ряда, с номера , что следует учесть при экстраполяции (так, для 2014г. , для 2015г. ).

Самым простым типом линии тренда является прямая, описываемая уравнением полинома первой степени , где

– выровненные уровни тренда для лет с номером ;

– свободный член уравнения, равный среднему выровненному уровню для момента или периода времени, принятого за начало отсчета, т.е. для ;

- главный параметр линейного тренда – его константа – среднее абсолютное изменение за принятую в ряду единицу времени;

– номера моментов или периодов времени, к которым относятся уровни временного ряда.

Уравнение параболического тренда II порядка имеет вид:

, где

-это средний (выровненный) уровень тренда на момент или период, принятый за начало отсчета времени, т.е. ;

- это средний за весь период среднегодовой прирост, который уже не является константой, а изменяется равномерно со средним ускорением, равным , которое и служит константой, главным параметром параболы II порядка;

- половина ускорения.

Абсолютное изменение (прирост или сокращение) имеет ту же единицу измерения, что и уровни ряда с добавлением единицы времени, за которую определено изменение. Без указания единицы времени, за которую произошло изменение, его нельзя правильно интерпретировать.

Ускорение – это разность между абсолютным изменением за данный период и абсолютным изменением за предыдущий период равной длительности. Отрицательная величина ускорения говорит о замедлении роста или об ускорении снижения уровней ряда. Показатели ускорения абсолютного изменения уровней выражается в единицах измерения уровня, деленных на квадрат длины периода.

Выбор единственной формы тренда для прогнозирования осуществляется путем сравнения их графического изображения. Иногда визуально определить степень приближения фактических данных к выровненным затруднительно (см. рисунок 1). В таком случае предпочтение отдается уравнению с более высоким коэффициентом аппроксимации фактического и выровненного рядов , то есть уравнению параболы второго порядка.

Рисунок 1 - Результаты аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой и уравнению параболы второго порядка

Вывод: Судя по уравнению прямой, энергообеспеченность в расчете на 100 га с.-х. угодий уменьшается в среднем на 5,8967 л.с. в год. Уравнение параболы более детально показывает, что этот показатель сокращается с равномерным замедлением, равным л.с. в год за год. Среднее по данным за весь период сокращение составило 9,4703 л.с. в год.

Параграф 4 следует начать с сути точечного прогнозирования методом экстраполяции. Для того, чтобы сделать точечный прогноз в уравнение тренда с наибольшим вместо t следует подставить порядковый номер соответствующего года, например, по прогнозу на 2014-2015гг. энергообеспеченность в расчете на 100 га с.-х. угодий может составить

Вывод: при сохранении выявленной тенденции энергообеспеченность может составить в 2014 г. около 110 л.с., в 2015году – 108,5 л.с.

ПРИЛОЖЕНИЕ 2