- •Информатика
- •Содержание
- •Раздел 1. Информационная деятельность человека
- •Раздел 2. Информация и информационные процессы
- •Раздел 3. Средства информационных и коммуникационных технологий
- •Раздел 4. Технология создания и преобразования информационных объектов
- •Раздел 5. Телекоммуникационные технологии
- •Введение
- •Раздел 1 Информационная деятельность человека
- •Поколения эвм
- •Контрольные вопросы:
- •1) Свойства информации
- •2) Работа на пк с различными видами информации
- •Информационные процессы
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Сводная таблица переводов целых чисел
Информационные процессы
Информационные процессы |
Примеры человеческой деятельности, природных явлений |
Примеры их реализации в компьютере |
Создание информации |
|
|
Сбор информации |
|
|
Обработка информации |
|
|
Хранение информации |
|
|
Передача информации |
|
|
Поиск информации |
|
|
Кодирование информации |
|
|
Задание 4.
Заполнить пропуски числами:
1байт=___бит
1Кбайт (килобайт)=210 байт=______ байт
1Мбайт (мегабайт)=_____ Кбайт=1024 Кбайт=220 байт
1_______________=210 Мбайт=1024 Мбайт=230 байт
1Тбайт (терабайт)=210 Гбайт=1024 Гбайт=______байт
1Пбайт (петабайт)=210 Тбайт=_______ Тбайт=250 байт
__Гб=1536 Мб=__Кбайт 512 Кб=2_ байт=2__ бит
Задание 5.
Решить задачи:
Пример:
Во сколько раз 2 Мб больше, чем 40 Кб?
Решить задачи:
1. Емкость устаревшего гибкого магнитного диска 64 Кб, а дискеты 1,44 Мб. Во сколько раз емкость дискеты больше, чем у старого диска?
Дано:
|
Решение: |
Найти:
|
2. Какую часть лазерного диска объема 700 Мб займет текст учебника, в котором 250 страниц? (На одной странице примерно 40 строк по 50 символов в каждой).
Дано:
|
Решение: |
Найти:
|
Задание 5.
Изучить примеры и решить задачи:
Для равновероятных событий расчетная формула количества информации имеет вид:
N=2I или I =log2 N
(формула оценки сообщений предложена в 1928 году Р. Хартли).
Иногда формула Хартли записывается иначе. Так как наступление каждого из N возможных событий имеет одинаковую вероятность P=1/N, то N = 1/P и формула имеет вид:
I =log2 (1/P)= - log2 (P)
Формулу для вычисления количества информации в случае различных вероятностей событий предложил К.Шеннон в 1948 году. В этом случае количество информации определяется по формуле:
pi
log
2 pi
,
где I –количество информации, N –количество возможных событий, pi –вероятности отдельных событий. Вероятность события pi =1/N.
Примеры:
Содержательный (вероятностный) подход к измерению количества информации
Равновероятностные события:
Задача 1. В барабане для розыгрыша лотереи находится 32 шара. Сколько информации содержит сообщение о первом выпавшем номере (например, выпал номер 15)?
Решение:
т.к. вытаскивание любого из шаров равновероятно, то количество информации вычисляется по формуле 2I=N, где I – количество информации, а N – количество шаров. Тогда 2I=32, отсюда I = 5 бит.
Задача 2. Группа школьников пришла в бассейн, в котором 4 дорожки для плавания. Тренер сообщил, что группа будет плавать на дорожке номер 3. Сколько информации получили школьники из этого сообщения?
Решение:
Поскольку выбор одной дорожки из 4-х равновероятен, то количество информации определяется по формуле: 2I=N, где I – количество информации, а N=4 – количество дорожек. Тогда 2I=4, отсюда I=2 бита.
Задача 3. Была получена телеграмма: «Встречайте, вагон 7». Известно, что в составе поезда 16 вагонов. Какое количество информации было получено?
Решение:
Поскольку номер вагона равновероятно может быть выбран из 16 вагонов, то количество информации определяется по формуле: 2I=N, где I – количество информации, а N=16 – количество вагонов. Тогда 2I=16, отсюда I=4 бита.
Не равновероятностные события:
Задача 1. В корзине лежат 8 черных шаров и 24 белых. Сколько информации несет сообщение о том, что достали черный шар?
Решение:
Вероятность достать черный шар равна pч=8/(24+8)=0.25
Количество информации в сообщении о том, что достали черный шар, вычисляется по формуле: Iч=log21/pч. Отсюда I=log21/0.25=2 бита.
Ответ: 2 бита.
Задача 2. В корзине лежат 32 клубка шерсти. Среди них — 4 красных. Сколько информации несет сообщение о том, что достали клубок красной шерсти?
Решение:
Вероятность достать красный клубок равна pк=4/32=0.125
Количество информации в сообщении о том, что достали красный клубок, вычисляется по формуле: Iк=log21/pк. Отсюда I=log21/0.125=3 бита.
Ответ: 3 бита.
Задача 3. В коробке лежат 64 цветных карандаша. Сообщение о том, что достали белый карандаш, несет 4 бита информации. Сколько белых карандашей было в корзине?
Решение:
Пусть вероятность того, что достали белый карандаш - pб. Количество информации в сообщении о том, что достали белый карандаш, вычисляется по формуле I=log21/pб. I=4, отсюда log21/pб=4, -log2pб=4, log2pб=-4, pб=2-4, pб=1/16= 0.0625. Количество белых карандашей в коробке вычисляется по формуле: Nб=1/pб, отсюда Nб=1/0.0625=16 штук.
Ответ: 16 штук.
Алфавитный подход к измерению информации
Задача 1. Алфавит племени Мульти состоит из 8 букв. Какое количество информации несет одна буква этого алфавита?
