Этапы проведения мероприятия

Этапы	Деятельность учителя	Деятельность учащихся
Организационный момент.	Приветствует собравшихся, мобилизует внимание учащихся, сообщает о цели мероприятия.	Слушают учителя.
Выбор участников мероприятия.	Раздает 5-8 желающим жетоны с названием профессии и списком вопросов	Желающие получают жетоны и списки вопросов, читают задание.
Объяснение задания.	Объясняет задание игрокам: «Участники должны представить себя представителем указанной профессии, востребованной на селе. Ориентируясь по полученным вопросам нужно за короткое время составить рассказ о себе так, чтобы слушатели могли догадаться, о какой профессии идет речь». Рассказчик должен объяснять до тех пор, пока слушатели не отгадают его профессию. Вопросы необходимо творчески переработать, главное – показать стремление к получению профессионального образования и вызвать у товарищей чувство сопереживания.	Слушают задание, приступают к выполнению.
Проведение беседы со зрителями.	Проводит разъяснительную беседу о необходимости продолжения образования после окончания школы.	Участники выполняют задание, зрители слушают учителя, принимают участие в беседе.
Выступление участников.	По очереди вызывает участников, мобилизует внимание слушателей, задает уточняющие вопросы участникам.	Участники, опираясь на вопросы, по очереди выступают с рассказами. Зрители отгадывают представляемые профессии.
Подведение итогов.	Проводит голосование, объявляет лучшего игрока, подводит итоги мероприятия.	Зрители голосуют, слушают.

Методика применения табличного процессора Excel

для изучения зависимостей физических величин

 

Описание. Методика предназначена для устранения затруднений учащихся сельских школ при построении графиков функциональной зависи­мости между физическими величинами, при объяснении смысла коэффици­ентов пропорциональности, и физического смысла постоянных физических величин.

Цель. Углубить знания учащихся сельских школ по физике, повысить уровень интереса учащихся сельских школ к физическим знаниям.

Методы. Информационные, объяснительные, побуждающие, инструкционно-практические.

Педагогическое обоснование. Е. Л. Бит-Давид доказала, что рост уровня знаний учащихся обеспечивается варьированием обобщенного алгоритма решения физических задач. Критериями роста уровня знаний она выделяет увеличение объема знаний учащихся, повышение уровня сформированности операций мышления и повышение качества решения задач учащимися по физике [36, C.2.].

Предложенная автором методика применения табличного процессора Excel для изучения зависимостей физических величин позволяет преодолеть затруднения учащихся сельских школ, выявленные в констатирующем эксперименте, проводившемся в 2000 году методом диагностики (всего было обследовано 99 учащихся). Уровень знаний учащихся сельских школ был определен в результате проверки выполненных учащимися специально подобранных заданий. Анализ полученных данных показал, что 55 % опрошенных учащихся имеют оптимальный и допустимый уровень знаний законов и основных понятий физики, 46% могут объяснить физическую сущность явлений и процессов, 68% способны решать физические задачи средней трудности, и только 18% могут раскрывать содержание физических теорий. Результат выполнения контрольных заданий показал, что 67% учащихся затрудняются дать графическую интерпретацию связей между различными величинами.

Предложенную методику можно использовать не только для изучения зависимостей физических величин, но и при изучении любых других зависимостей в курсах алгебры, геометрии, химии, технологии и т.д. Констатирующий эксперимент показал, что, как правило, учащиеся сельских школ затрудняются с объяснениями смысла коэффициентов пропорциональности, определении графической интерпретации зависимостей, и чтением графиков зависимостей различных величин. Предложенная методика позволяет устранить подобные недостатки, и не только повысить уровень знаний учащихся, но и способствует формированию познавательного интереса, за счет создания условий для самостоятельного поиска и догадки на основе наглядности процесса компьютерного моделирования зависимостей физических величин. В. Г. Речкалов отмечает, что «возникновение познавательного интереса непосредственно связано с умением находить идею решения задачи, догадываться, что в свою очередь происходит вместе с развитием способности к мысленному моделированию» [268, С. 23]. Наблюдая за изменением графика физических зависимостей в результате самостоятельного изменения значений изучаемых величин, учащиеся сельских школ глубже понимают существующие закономерности, отраженные формулировках физических законов.

М. Е. Волков, рассуждая о развитии познавательного интереса слабоуспевающих учащихся на занятиях по физике, отмечает, что одним из условий может быть опосредованный диалог через компьютерные дидактические задания, построенные на основе понятного для учащихся алгоритма. Элементы наглядности предложенной автором методики, интерес учащихся сельских школ к использованию компьютера в процессе обучения позволяет активизировать эмоциональный фон, создать ситуацию уверенности и позитива, что позволяет формировать знания и познавательный интерес учащихся более эффективно. «Стараясь добиться результата, учащиеся путем многократного повторения действий, незаметно для себя приобретают необходимые учебные навыки, в частности, умение работать с физическими формулами». [57, С. 13].

С. А. Осяк рассматривает причины снижения познавательного интереса к физике у учащихся 10 классов общеобразовательных школ. Она считает, что факторы, обуславливающие качество знаний учащихся, выделенных А. В. Усовой, и факторы, влияющие на снижение познавательного интереса к физике идентичны. А именно, резкое отличие курсов физики 8-9 классов, имеющих экспериментальный характер, от курсов 10-11 классов, характеризующихся абстрактным характером знаний и высоким уровнем математизации, а так же отсутствие прикладного материала, связанного с окружающей действительностью [236, С.11.]. Поэтому предложенная автором методика применения табличного процессора Excel для изучения зависимостей физических величин позволяет не только увеличить уровень знаний учащихся, но способствовать формированию познавательного интереса за счет устранения затруднений учащихся в моделировании зависимостей физических величин. По данным формирующего эксперимента за 2000-2007 г. уровень глубоких и прочных знаний учащихся увеличился в среднем на 0,5 балла, а уровень познавательного интереса на 0,4 балла. Таим образом, можно сделать вывод об эффективности применения разработанной автором методики формирования глубоких и прочных знаний и познавательного интереса.

Программные средства. Для реализации этой методики можно использовать широкие возможности наиболее распространенного табличного процессора Excel.

Специальные требования технического характера. Для применения программного средства на компьютере должен быть установлен MS Excel любой версии (95, 97, 2000, XP). Так же у учащихся необходимо наличие элементарных навыков работы на ПК.

Таблица 9.