Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Сводка и группировка.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
174.08 Кб
Скачать

Статистическая группировка

Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, поскольку они дают слишком общее представление об изучаемом объекте.

Например, не достаточно знать численность всего населения. Необходимо иметь сведения о численности мужского и женского населения, лиц, занятых в промышленности, в сельском хозяйстве, служащих, пенсионеров, размещения населения по районам.

Поэтому основным методом статистической сводки является метод группировок.

Статистическая группировка – это расчленение получаемой совокупности на качественно однородные внутри и существенно отличающиеся друг от друга группы по одному или нескольким признакам с целью характеристики изучаемого объекта наблюдения.

Группировка материала статистического наблюдения является одной из важнейших работ статистического исследования вообще. Несмотря на кажущуюся легкость проведения группировок и технический характер дела, эта операция является труднейшим этапом статистической работы.

При статистическом наблюдении могут быть получены прекрасные сведения о каждой единице, но эти сведения пропадут совсем, если их сводка и группировка будет произведена не правильно.

Задачи, которые решают группировка:

1. Разделение всей совокупности на качественно однородные группы или, иначе говоря, выделение социально-экономических типов. Такие группировки называются типологическими.

2. Изучение состава совокупности по тем или иным признакам. Такие группировки называются структурными.

3. Выявление связи или зависимости между явлениями. Такие группировки называются аналитическими (факторными).

Классификация группировок

1. В зависимости от того, как выражен группировочный признак:

а) качественные (атрибутивные), не имеющие количественного значения (профессия, пол, образование, место жительства, вид собственности и т.д.);

б) количественные, т.е. принимающие различные числовые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности (число работающих, величина дохода и т.д.). При этом количественные признаки в свою очередь могут быть дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами и интервальными (непрерывными), принимающими, как целые, так и дробные значения

2. В зависимости от характера решаемых задач различают группировки:

а) типологические – группировка, с помощью которой в изучаемой совокупности явлений выделяются однокачественные в существенном отношении группы, прежде всего классы и социально-экономические типы. Если признак носит атрибутивный характер, то выбор числа групп несложен.

Например, предприятия торговли по формам хозяйствования:

- в подлежащем будут группы предприятий - (государственные, акционерные, арендные, кооперативные, частные);

- в сказуемом: -количество предприятий, число работников в них, объем товарооборота, размер прибыли и т.д.

Если признак носит количественный характер, то важно определить количество групп и величину интервала, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества

б) структурные – группировки, используемые для изучение строения анализируемой совокупности, т.е характеризуют состав, структуру изучаемого явления.

Например, рассмотрим группировку магазинов по объему товарооборота.

В подлежащем: -группы магазинов по объему товарооборота, млн. грн.

В сказуемом: -число магазинов; розничный товарооборот; торговая площадь; число работников. Эти показатели выражены в процентах или коэффициентах.

Сопоставление данных структурной группировки во времени дает представление о структурных сдвигах.

в) аналитические – группировки, выявляющие взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Например, как зависит урожайность с.-х. культур от качества почв, уровня внесения удобрений, норма высева семян и т.д.

На аналитических группировках более подробно остановимся при рассмотрении следующего вопроса.

3. В зависимости от количества признаков, положенных в основу группировки:

    1. простая – в которой объединение единиц совокупности в группы производится по одному какому-либо признаку.

Например, группировка студентов по месту жительства: городское и сельское; группировка населения по образованию: начальное, неполное среднее, среднее, ср - специальное, высшее.

Если признак выражен количественно, то образуются группы с определенными интервалами

Например, группы по среднегодовому количеству осадков, группы по содержанию кислорода в гумусе почвы и т.д.

    1. комбинационная – группировка, в которой расчленение совокупности на группу производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Сначала образуются группы по одному признаку, затем выделенные группы подразделяются на подгруппы по другому признаку.

Например, если простую группировку студентов по месту жительства (городское и сельское) дополнить группировкой по полу, выделив в каждой из этих групп подгруппы по полу (юноши, девушки), то получим комбинационную группировку.

Результат этой группировки излагается в комбинационной таблице.

4. В зависимости от характера исходных данных:

    1. первичная – группировка, производимая непосредственно по первичным данным статистического наблюдения

    2. вторичная – используется для образования новых групп на основе раннее произведенной группировки, когда первичная группировка не удовлетворяет исследователя.

Например, одни группы получились переполненными, а другие оказались пустыми. В этом случае необходимо пересмотреть число групп, ранее образованных

Рассмотрим технику проведения простой и комбинационной группировок по качественным и количественным признакам, используя этапы построения группировок.