Пример 3 – Древо решений – Графический пользовательский интерфейс
Одна и моделей позволяет ввести древо решений графически, а не таблицей, что приведена выше. Мы будет использовать эту модель, чтобы проверить пример, который мы уже показали.
После выбора модели, мы увидим представленное ниже окно. Это единственная модель в программе, которая имеет интерфейс ввода, что весьма не типично для интерфейса таблицы данных.
Справа можно найти инструменты для его создания графика, который отобразится в свободном пространстве слева. Всё начинается с узла 1. Потом мы добавляем 2 события к узлу 1. Инструмент устанавливаем на узле 1. По умолчанию этот узел решающий, что нам и нужно в этом случае. Причём мы всегда можем изменить узел, если это станет не обходимым. Так как по умолчанию ветвей всего 2, то сначала мы должны кликнуть на кнопку «Добавить узел». Теперь наше дерево выглядит так:
Обратите внимание на ветви, которые были добавлены. Текущий узел – узел 2. На это указывают на 2 вещи: во-первых, номер узла указан в окне справа, во-вторых, узел выделен другим цветом. Заметьте, что новые ветви получили имена «Решение 1» и «Решение 2». Они могут быть изменены. Для этого необходимо использовать информационное поле ветви в нижней части экрана.
Сейчас нам необходимо добавить 2 ветки к узлу 2. По умолчанию добавляют решающие ветви к событию или наоборот. Тип узла можно изменить позднее. Кликните на «Добавить ветви», теперь введите вероятности для двух новых ветвей и прибыль 400$ для второго узла. Теперь добавьте 2 ветви к узлу 3, заполните вероятности и доход в 500$. Это приводит к следующему:
Примечание: Узлы могут быть выбраны либо с помощью кликов на них или с помощью прокрутки/текстового поля на верху экрана справа.
Завершите ввод данных, добавив решающие узлы, данные для узлов 4 и 6, а также событие для узла 11 и стоимость 100 для решения 6 (узлы 6-11). После этого все данные введены, кликните на кнопку «Решение» в панели инструментов. Данные отображаются в чёрном цвете, а решение окрашено в синий цвет.
Пример 4 – Запасы отдельного периода
Эта модель может быть использована для создания таблицы решений для Запасы отдельного периода (спрос/предложение) ситуаций. Рассмотрим следующий пример. Как указано в таблице ниже, в прошлом авиакомпания вела наблюдения за спросом на еду, которую продавала в своих самолётах. Каждая порция еды стоит 4$ и продаётся за 10$. Если авиакомпании не хватало еды, тогда она возмещала это пассажиру, давая ваучер стоимостью 5$. Сколько порций еды должно находиться в наличии у авиакомпании для каждого полёта?
Meals |
Probability |
10 |
.1 |
15 |
.2 |
20 |
.5 |
25 |
.15 |
30 |
.05 |
Начнем с того, что создадим таблицу с 5-ю потребностями.
Программа запрашивает на ввод 3 прибыли помимо очевидных требований и вероятностей.
Удельная прибыль. Это нормальная прибыль для купленных и проданных единиц. В этом случае доход равен $10-$4=$6.
Сверхприбыль на единицу это прибыль, значительно превышающая ожидаемую прибыль за единицу товара. В некоторых случаях, здесь в качестве прибыли используется остаточная стоимость, которая превышает стоимость единицы, в других случаях данная величина будет отнесена к потерям. В последнем случае будет потеря, которая равна стоимости непроданных порций еды или $4.
Прибыль с дефицитных единиц. Это прибыль для тех единиц, которые не были заказаны в достаточном количестве. Это будет прибылью в случае, если мы приобрести единицы, что бы продать после того как стоимость будет ниже, чем продажная цена. Иначе данное значение приравнивают 0 или иногда считают убытком. В этом случае мы даём ваучер, который является нашим убытком равный стоимости этого ваучера($5). Если бы мы не давали ваучер, то не было бы прибыли или убытка из-за единиц, по которым мы не могли удовлетворить спрос.
Требования и вероятности. Введите список требований и вероятности их выполнения.
Решение можно увидеть ниже. Авиакомпания должна заказывать 20 порций еды для максимизации ожидаемой прибыли. Величина ожидаемого дохода равна $93.75.
