Эмпирические вариограммы для различных направлений

Иногда значения измеренных опорных точек будут содержать составляющую, отражающую влияние по направлениям, кото­рое может быть статистически определено, но не всегда это влияние можно объяснить каким-либо определенным процес­сом. Такое направленное влияние известно как анизотропия. Угловой допуск задает угол, определяющий ширину полосы за­хвата, в которую попадут или не попадут близлежащие точки. Ширина полосы устанавливает диапазон поиска соседних точек и то, какие пары точек будут нанесены на график вариограммы.

Точки в бинах - это пары опорных точек, отстоящих друг от друга на определенное расстояние и в определенном направле­нии. Вы можете изучать бининг по направлениям, либо ограни­чив пары точек, которые будут нанесены на график в процессе группировки значений, либо исследуя только ту часть диаграм­мы для всех пар точек, которая относится к одному направле­нию. На рисунке внизу показан бининг по направлению 90 гра­дусов, с шириной полосы пять метров, угловым допуском в 45 градусов, и величиной лага в пять метров от опорной точки, показанной голубым цветом.

Поиск по направлению продолжается для каждой опорной точ­ки и для каждого направления на поверхности, рис. 6666.

Рисунок 666

На рисунке 7777 показан бининг по направлению для трех точек. Обратите внимание, что в процесс группировки будет включено меньшее количество пар опорных точек, чем для вариограммы для всех направлений, приведенной в преды­дущем примере.

Рисунок 777

Пары затем формируются в бины в соответствии с одинаковой удаленностью и отстоянием в одинаковом направлении, бины усредняются, и среднее значение для пар каждого бина нано­сится на вариограмму.

Или же, выполнив бининг по методу грида, описанному ранее, вы можете сформировать в бины все пары, а затем создавать поднаборы по направлениям, как показано на следующем ри­сунке. Бин будет нанесен на график облака вариограммы, если центр ячейки на поверхности вариограммы включен в направ­ление поиска.

Выбор размера лага

Выбор размера лага оказывает важное влияние на вид эмпири­ческой вариограммы. К примеру, если размер лага слишком ве­лик, автокорреляция на микроуровне может не проявиться на графике. Если размер лага слишком мал, может быть сформи­ровано много пустых бинов, и количество включенных в бин опорных точек может быть слишком мало для получения репре­зентативных "средних значений" для бина.

Когда опорные точки расположены по регулярной сетке, раз­мер ячейки грида обычно служит хорошим индикатором разме­ра лага. Однако, если данные получены с использованием нере­гулярной или случайной схемы опорных точек, выбор подходя­щего размера лага является не столь очевидным. Правило боль­шого пальца состоит в том, что произведение размера лага на количество лагов должно равняться примерно половине макси­мального расстояния между парами точек. Кроме того, если ра­диус влияния подобранной модели вариограммы очень мал от­носительно области отображения эмпирической вариограммы, вы можете уменьшить размер лага. Напротив, если радиус вли­яния подобранной модели вариограммы большой (по сравне­нию с областью отображения эмпирической вариограммы), вы можете увеличить размер лага. Далее будут рассмотрены моде­ли вариограммы.