- •Введение.
- •Формат исходных статистических данных
- •Статистические методы обработки экспериментальных данных
- •2.1. Задание 1. Определение ошибки воспроизводимости эксперимента.
- •2.2. Задание 2 Дисперсионный анализ результатов эксперимента.
- •2.3. Задание 3. Оценка линейной корреляции экспериментальных данных
- •Задание 4. Выполнение регрессионного анализа линейной по параметрам модели.
- •2.5 Задание 5. Регрессионный анализ линейный по параметрам нелинейной модели.
- •Варианты заданий к контрольной работе.
- •Учебники и монографии.
- •Учебные пособия.
- •Программы по статистике.
Учебники и монографии.
Краснов М.Л., Киселев А. И., Макаренко Г.И. и др. Вся высшая математика: учебник. Т.5 [Теория вероятностей, математическая статистика]. Изд. 2-е. исправл.-М.: Эдиториал УРСС, 2002.-296 с.
Бронщтейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник для инженеров и учащихся ВУЗов. [гл.5 Теория вероятностей, математическая статистика] 13-е. изд., исправленное. - М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит.1986.-544 с.
Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука. 1980. - 612 с.
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Кн. 1.- 1986.- 366 с.; Кн. 2.- 1987.-351 с.
Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука. 1983.-416 с.
Учебные пособия.
Венцель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учеб. пособие для студ. высших техн. учеб. заведений. 5-е изд. М.: ACADEMIA. 2004.- 440 с.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие. М.: Высшая школа. 2001.- 400 с.: ил
Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей, математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: учеб. пособие для ВУЗов. Изд. 3-е доп. и перераб.- Ростов н/д: Феникс, 2005.- 408 с.: ил.
Девятченко Л.Д. Модели фиксированных эффектов. Введение в дисперсионный анализ: учеб. Пособие.- Магнитогорск: Изд-во МГТУ им. Г.И. Носова, 2011.-127 с.
Девятченко Л.Д. Линейная корреляция. Введение в канонический анализ: учеб. пособие.- Магнитогорск: Изд-во МГТУ им. Г.И. Носова, 2002.-87 с.
Девятченко Л.Д. Линейная модель. Введение в классический регрессионный анализ: учеб. пособие.- Магнитогорск: Изд-во МГТУ им. Г.И. Носова, 2004.-128 с.
Программы по статистике.
Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. 2-е изд. Питер. 2003.-688 с.: ил.
Алексахин С.В., Балдин А.В., Криницин В.В. и др. Прикладной статистический анализ данных. Теория. Компьютерная обработка. Области применения: Учебно- практическое пособие для ВУЗов под ред. Криницина В.В. М.: Изд-во «ПРИОР». Кн.1 1998.-332 с. Кн. 2 1998.-352 с.
Наследов А.Д. SPSS 15: Профессиональный статистический анализ данных.- СПб.: Питер. 2008.-416 с.:ил.
Содержание.
Введение…………………………………………………3
Демонстрационный вариант данных ...........................6
Задание 1. Определение ошибки воспроизводимости эксперимента……………………………………………6
Задание 2 Дисперсионный анализ результатов эксперимента…………………………………………..….….6
Задание 3. Оценка линейной корреляции экспериментальных данных……………………………………………...……..12
Задание 4. Выполнение регрессионного анализа линейной по параметрам модели………………………………………………………17
Задание 5. Регрессионный анализ линейный по параметрам нелинейной модели……………………………………………………….20
Задание 6. Определение числа наблюдений в подгруппах для их различимости с учетом ошибок α и β………………………………………………………...26
Варианты заданий к контрольной работе……………29
Вопросы для самоподготовки………………………...31
Список литературы……………………………………34
