Оглавление
1. Модель и метод формирования оптимального набора проекта в рамках выделенных финансовых средствах 1
3. Модели и методы формирования оптимальных программ на уровне корпораций и регионов 4
4. Модели формирования региональной целевой программы 5
6.Индексный метод решения распределительных задач 9
4.Многокритериальн оптимазацион при формировании производства программы предприятия 14
10.Гравитационная модель (Интеграция гравитац и оптимизац модолей)????? 19
11.Порядок расчета показателей важности по методике анализа иерархий Т. Саати 20
12.Территориальное зонирование и классификация (объединение) экономических объектов 22
1. Модель и метод формирования оптимального набора проекта в рамках выделенных финансовых средствах
Методы
решения:
1)Баллаша (полный перебор
вариантов)
2) Фора и Мальгранджа (
только max,
все
параметры
3) Случайного поиска
4) Случайного управленческого поиска . . . . . . . .
Метод Фора и Мальгранджа
покупки |
Значение для проектов i |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
10 |
9 |
6 |
4 |
3 |
1 |
|
11 |
8 |
5 |
3 |
2 |
2 |
B=16
F(u)=10u1+9u2+6u3+4u1+3u5+u6->max
F(u)=11u1+8u2+5u3+3u4+2u5+2u6
16
Шаг 1. Упорядочение искомых значений по убыванию коэффициентов целевой функции.
Шаг 2. Формирование начального варианта выбора проектов: осуществляется методика «киевского веника» (происходит перебор искомых переменных слева направо, причем если для реализации очередного проекта хватает выделенных финансовых средств, то этому проекту присваивается значение 1, а объем финансовых средств уменьшается на величину затрат, соответствующим данным проекта, иначе проект откладывается, формирование завершается, когда все проекты просмотрены).
U1 |
U2 |
U3 |
U4 |
U5 |
U6 |
U7 |
1 |
0 |
1* |
0 |
0 |
0 |
16 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1* |
0 |
17 |
1 |
0 |
0 |
1* |
0 |
1 |
15 |
1* |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
14 |
0 |
1 |
1 |
1* |
0 |
0 |
19 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1* |
0 |
18 |
0 |
1 |
1* |
0 |
0 |
1 |
16 |
0 |
1* |
0 |
1 |
1 |
1 |
17 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
14 |
F*(u)=19 (0;1;1;1;0;0) => {2,3,4}
Шаг 3. В сформированном плане отыскивается «младшая единица», те крайняя правая, после которой идет хотя бы один 0. Если она найдена, то переход к шагу 4, иначе к шагу 5.
Шаг 4. Формирование нового варианта по правилу: в новом варианте на месте «младшей единицы» ставится 0. Все, что слева от 0 переносится в новый вариант без изменения; значения искомых переменных правее «младшей единицы» отыскивается методом «киевского веника», исходя из остатка объема финансирования, переход к шагу 3.
Шаг 5. В последнем столбце рассчитать табл., отыскать max значение целевой ф-ии. Найденная строка показывает оптимальный выбор проектов, если в столбце несколько max значений, то заказчику (лицу, принимающему решение) предлагается на выбор соответствующие варианты реализации проектов (инвариантные решения).
2. DCF –позволяет рассчитать совокупность показателей оценки эффективности инвестиций с учетом фактора времени
DCF
делится на пренумерандо
и постнумерандо
,
где Т-последний
год расчета (горизонт).
CIFt – приток COFt – денежный отток
CFt = (CIFt-COFt)*
PBP
=
Ррентаб.=
PI=
IRR=
MIRR=
Показатели DCF |
Инвестиционно экономически оправданно |
Требудется доп. Информация |
Проект экономически не выгоден |
NPV |
>0 |
=0 |
<0 |
PBP |
<T* |
=T* |
>T* |
P |
>0 |
=0 |
<0 |
PI |
>1 |
=1 |
<1 |
IRR |
>r |
=r |
<r |
MIRR |
>r |
=r |
<r |
Где Т* - желаемый срок окупаемости инвестиций