Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Эконометрика_лекции_ч.2.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
51.53 Кб
Скачать

Исследование временного ряда в Excel (см. Файл Excel «Эконометрика_2new» Лист 2)

В табл. представлены квартальные данные с 2002г. по 2005г. о вводе в действие жилых домов в РФ.

Требуется:

1) провести исследование компонентного состава анализируемого временного ряда;

2) рассчитать прогнозную оценку уровня вводимого жилья в первом полугодии 2006г.

Таблица 4.1

ввод в действие жилых домов в РФ1)

год

квартала

t

ввод в действие жилых домов в РФ ,

млн.м.2

1

2

3

4

2002

I

1

4,8

II

2

6,4

III

3

7,3

IV

4

15,3

2003

I

5

5,6

II

6

7,1

III

7

7,6

IV

8

16,0

2004

I

9

6,0

II

10

7,2

III

11

8,6

IV

12

19,2

2005

I

13

6,7

II

14

7,7

III

15

8,9

IV

16

20,3

1)по данным росстата.

Пояснение к решению:

Графический анализ исходного временного ряда свидетельствует о наличии трендовой компоненты в анализируемом периоде: наглядно выражена тенденция роста объемов вводимого жилья, причем характер тенденции близок к линейному развитию. На рис. отчетливо видны сезонные колебания. Наблюдается устойчиво повторяющееся увеличение вводимого жилья во 2 и 3 кварталах по сравнению с 1 кварталом, для которого характерны повторяющиеся из года в год сезонные «спады».

Наиболее существенные «всплески» в динамике показателя просматриваются в 4 квартале. Так как амплитуда сезонных колебаний с течением времен, увеличивается с ростом тренда, то для описания динамики временного ряда можно предложить модель с мультипликативной сезонностью.

Таким образом, при моделировании и прогнозировании уровней исследуемого временного ряда целесообразно сделать выбор в пользу модели смешанного типа, содержащей мультипликативную сезонность.

Результаты расчетов Вы можете найти в файле Excel «Эконометрика_2new» Лист 2.

Данная задача с подробным описанием решения также есть в уч. пособии Макоевой И.Т. Математические методы прогнозирования и восстановления зависимостей (стр. 64-69).