- •Эконометрика Временные ряды
- •Вычисление показателей анализа динамики временного ряда в Excel (см. Файл Excel «Эконометрика_2new» Лист 1)
- •Инвестиции предприятия в основной капитал (тыс.Долл.)
- •Выявление структуры ряда
- •Выявление структуры ряда
- •Построение модели тренда
- •Моделирование сезонной составляющей
- •Исследование временного ряда в Excel (см. Файл Excel «Эконометрика_2new» Лист 2)
Исследование временного ряда в Excel (см. Файл Excel «Эконометрика_2new» Лист 2)
В табл. представлены квартальные данные с 2002г. по 2005г. о вводе в действие жилых домов в РФ.
Требуется:
1) провести исследование компонентного состава анализируемого временного ряда;
2) рассчитать прогнозную оценку уровня вводимого жилья в первом полугодии 2006г.
Таблица 4.1
ввод в действие жилых домов в РФ1)
год |
№ квартала |
t |
ввод
в действие жилых домов в РФ
млн.м.2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
2002 |
I |
1 |
4,8 |
II |
2 |
6,4 |
|
III |
3 |
7,3 |
|
IV |
4 |
15,3 |
|
2003 |
I |
5 |
5,6 |
II |
6 |
7,1 |
|
III |
7 |
7,6 |
|
IV |
8 |
16,0 |
|
2004 |
I |
9 |
6,0 |
II |
10 |
7,2 |
|
III |
11 |
8,6 |
|
IV |
12 |
19,2 |
|
2005 |
I |
13 |
6,7 |
II |
14 |
7,7 |
|
III |
15 |
8,9 |
|
IV |
16 |
20,3 |
1)по данным росстата.
Пояснение к решению:
Графический анализ исходного временного ряда свидетельствует о наличии трендовой компоненты в анализируемом периоде: наглядно выражена тенденция роста объемов вводимого жилья, причем характер тенденции близок к линейному развитию. На рис. отчетливо видны сезонные колебания. Наблюдается устойчиво повторяющееся увеличение вводимого жилья во 2 и 3 кварталах по сравнению с 1 кварталом, для которого характерны повторяющиеся из года в год сезонные «спады».
Наиболее существенные «всплески» в динамике показателя просматриваются в 4 квартале. Так как амплитуда сезонных колебаний с течением времен, увеличивается с ростом тренда, то для описания динамики временного ряда можно предложить модель с мультипликативной сезонностью.
Таким образом, при моделировании и прогнозировании уровней исследуемого временного ряда целесообразно сделать выбор в пользу модели смешанного типа, содержащей мультипликативную сезонность.
Результаты расчетов Вы можете найти в файле Excel «Эконометрика_2new» Лист 2.
Данная задача с подробным описанием решения также есть в уч. пособии Макоевой И.Т. Математические методы прогнозирования и восстановления зависимостей (стр. 64-69).

,