Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Lab1.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
126.46 Кб
Скачать

Лабораторная работа № 4 Модель распределенных лагов

Д аны данные оборота розничной торговли и среднего денежного дохода на душу населения за 1999-2001 гг., в % к предыдущему месяцу. Найдите параметры модели с распределенным лагом, при величине лага 1, 2 и 3 (структура лага полиномиальная). Оцените модели через среднюю ошибку аппроксимации А и F-критерий Фишера.

Месяц

Оборот розничной

Средний денежный

торговли на душу на-

доход на душу на-

селения, в % к преды-

селения, в % к преды-

дущему месяцу

дущему месяцу

Январь

90,98

72,38

Февраль

101,00

111,98

Март

109,32

106,59

Апрель

100,80

107,88

Май

102,59

95,73

Июнь

102,42

106,58

Июль

102,47

100,56

Август

108,06

104,23

Сентябрь

102,42

100,76

Октябрь

103,60

109,27

Ноябрь

101,92

101,92

Декабрь

117,38

139,40

Январь

84,73

58,55

Февраль

98,83

121,56

Март

107,11

110,01

Апрель

99,06

102,26

Май

101,03

97,33

Июнь

102,98

110,51

Июль

102,73

99,18

Август

107,96

104,69

Сентябрь

101,64

102,75

Октябрь

104,18

100,68

Ноябрь

102,81

107,06

Декабрь

118,95

129,78

Январь

81,43

63,14

Февраль

100,78

116,70

Март

107,92

111,07

Апрель

101,62

106,34

Май

102,62

94,13

Июнь

102,99

111,18

Июль

100,24

103,10

Август

108,75

103,04

Сентябрь

100,22

99,77

Октябрь

104,43

101,32

Ноябрь

102,07

102,12

Декабрь

116,62

129,53

Указания к выполнению лабораторной работы.

Н айдите значения xt-1, xt-2 и xt-3. В Excele с помощью “Сервис/Анализ данных/Регрессияопределите параметры модели с распределенным лагом. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации А для построенных вами моделей, проверьте находятся ли их значения в допустимых пределах. Сравните Fфакт с Fтабл и сделайте вывод, нужно ли отклонить гипотезу Но о статистической незначимости уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи Ryx1…xn с вероятностью 1-=1-0,05=0,95.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]