- •Предисловие
- •Введение
- •1Архитектура эвм
- •1.1 Биты и их хранение
- •1.1.1Вентили и триггеры
- •1.1.2Другие способы хранения битов
- •1.1.3Шестнадцатеричная система счисления
- •1.2 Оперативная память
- •1.2.1Структура памяти
- •1.2.2Измерение емкости памяти
- •1.3 Устройства хранения данных
- •1.3.1Магнитные диски
- •1.3.2Компакт-диски
- •1.3.3Магнитные ленты
- •1.3.4Хранение и поиск файлов
- •1.4 Представление информации в виде двоичного кода
- •1.4.1Представление текста
- •1.4.2Американский национальный институт стандартов
- •1.4.3Iso - международная организация по стандартизации
- •1.4.4Представление числовых значений
- •1.4.5Представление изображений
- •1.4.6Представление звука
- •1.5 Двоичная система счисления
- •1.5.1Альтернатива двоичной системе счисления
- •1.5.2Дроби в двоичной системе счисления
- •1.5.3Аналоговые и цифровые устройства
- •1.6 Хранение целых чисел
- •1.6.1Представление в двоичном дополнительном коде
- •1.6.2Сложение в двоичном дополнительном коде
- •1.6.3Проблема переполнения
- •1.6.4Представление с избытком
- •1.7 Хранение дробей
- •1.7.1Представление с плавающей точкой
- •1.7.2Ошибка усечения
- •1.8 Сжатие данных
- •1.8.1Общие методы сжатия данных
- •1.8.2Сжатие звука
- •1.8.3Сжатие изображений
- •1.9 Ошибки передачи данных
- •1.9.1Контрольный разряд четности
- •1.9.2Коды с исправлением ошибок
- •2Манипулирование данными
- •2.1 Архитектура эвм
- •2.1.1Сложение двух чисел, хранящихся в оперативной памяти
- •2.1.2Кто и что изобрел?
- •2.2 Машинный язык
- •2.2.1Система команд
- •2.2.2Кэш-память
- •2.2.3Арифметико-логические команды
- •2.2.4Команды управления
- •2.2.5Деление двух значений, хранящихся в памяти
- •2.3 Выполнение программы
- •2.3.1Пример выполнения программы
- •2.3.2Команды переменной длины
- •2.3.3Программы и данные
- •2.4 Арифметические и логические операции
- •2.4.1Логические операции
- •2.4.2Сравнение вычислительной мощности эвм
- •2.4.3Операции сдвига
- •2.4.4Арифметические операции
- •2.5 Связь с другими устройствами
- •2.5.1Связь через контроллер
- •2.5.2Строение шины
- •2.5.3Скорость передачи данных
- •2.6 Другие архитектуры
- •2.6.1Конвейерная обработка
- •3Операционные системы и организация сетей
- •3.13.1. Эволюция операционных систем
- •3.1.1Однопроцессорные системы
- •3.1.2Многопроцессорные системы
- •3.2 Архитектура операционной системы
- •3.2.1Программное обеспечение
- •3.2.2Полезное единообразие или вредная монополия?
- •3.2.3Компоненты операционной системы
- •3.2.4Операционная система linux
- •3.2.5Начало работы операционной системы
- •3.3 Координирование действий машины
- •3.3.1Понятие процесса
- •3.3.2Управление процессами
- •3.3.3Модель «клиент-сервер»
- •3.4 Обработка конкуренции между процессами
- •3.4.1Семафор
- •3.4.2Взаимная блокировка
- •3.5 Сети
- •3.5.1Основы организации сетей
- •3.5.2Интернет
- •3.5.3Топология сети Интернет
- •3.5.4Система адресов Интернета
- •3.5.5Электронная почта
- •3.5.6Всемирная паутина
- •3.6 Сетевые протоколы
- •3.6.1Управление правом отправки сообщений
- •3.6.2Сеть ethernet
- •3.6.3Javascript, апплеты, cgi и сервлеты
- •3.6.4Многоуровневый принцип программного обеспечения Интернета
- •3.6.5Комплект протоколов tcp/ip
- •3.6.6Протоколы рорз и imap
- •3.7 Безопасность
- •3.7.1Протокол защищенных сокетов
- •3.7.2Группа компьютерной «скорой помощи»
- •4Алгоритмы
- •4.1 Понятие алгоритма
- •4.1.1Предварительные замечания
- •4.1.2Формальное определение алгоритма
- •4.1.3Определение алгоритма
- •4.1.4Абстрактная природа алгоритма
- •4.2 Представление алгоритма
- •4.2.1Примитивы
- •4.2.2Псевдокод
- •4.3 Создание алгоритма
- •4.3.1Искусство решения задач
- •4.3.2Итеративные структуры в музыке
- •4.3.3Первый шаг в решении задачи
- •4.4 Итеративные структуры
- •4.4.1Алгоритм последовательного поиска
- •4.4.2Управление циклом
- •4.4.3Алгоритм сортировки методом вставок
- •4.5Рекурсивные структуры
- •4.5.1Поиск и сортировка
- •4.5.2Алгоритм двоичного поиска
- •4.5.3Управление рекурсивными структурами
- •4.6 Эффективность и правильность
- •4.6.1Эффективность алгоритма
- •4.6.2Проверка правильности программного обеспечения
- •4.6.3По ту сторону проверки правильности программ
- •5Языки программирования
- •5.1 Исторический обзор
- •5.1.1Ранние поколения
- •5.1.2Интерплатформенное программное обеспечение
- •5.1.3Независимость от машины
- •5.1.4Парадигмы программирования
- •5.2 Основные понятия традиционного программирования
- •5.2.1Культуры языков программирования
- •5.2.2Переменные и типы данных
- •5.2.3Структуры данных
- •5.2.4Константы и литералы
- •5.2.5Операторы присваивания
- •5.2.6Управляющие операторы
- •5.2.7Комментарии
- •5.3 Процедурные единицы
- •5.3.1Процедуры
- •5.3.2Событийно-управляемые программные системы
- •5.3.3Параметры
- •5.3.4Функции
- •5.3.5Операторы ввода-вывода
- •5.4 Реализация языка программирования
- •5.4.1Процесс трансляции программы
- •5.4.2Реализация java
- •5.4.3Компоновка и загрузка
- •5.4.4Пакеты разработки программного обеспечения
- •5.5 Объектно-ориентированное программирование
- •5.5.1Классы и объекты
- •5.5.3Конструкторы
- •5.5.4Дополнительные возможности
- •5.6 Параллельные операции
- •5.7 Декларативное программирование
- •5.7.1Логическая дедукция
- •5.7.2Язык программирования Prolog
- •6Разработка программного обеспечения
- •6.1 Разработка программного обеспечения
- •6.1.1Ассоциация по вычислительной технике
- •6.1.2Институт инженеров по электротехнике и электронике
- •6.2 Жизненный цикл программы
- •6.2.1Цикл как единое целое
- •6.2.2Разработка программного обеспечения на практике
- •6.2.3Этапы разработки программного обеспечения
- •6.2.4Анализ
- •6.2.5Проектирование
- •6.2.6Реализация
- •6.2.7Тестирование
- •6.2.8Современные тенденции
- •6.3 Модульность
- •6.3.1Модульная реализация программы
- •6.3.2Связь модулей системы
- •6.3.3Связность модуля
- •6.4 Методики проектирования
- •6.4.1Нисходящее и восходящее проектирование
- •6.4.2Модели проектирования
- •6.4.3Разработка открытых программных продуктов
- •6.5 Инструменты проектирования
- •6.6 Тестирование
- •6.7 Документация
- •6.8 Право собственности на программное обеспечение и ответственность
- •Часть 3 организация данных
- •7Структуры данных
- •7.1 Основы структур данных
- •7.1.1Опять абстракция
- •7.1.2Статические и динамические структуры
- •7.1.3Указатели
- •7.2 Массивы
- •7.3 Списки
- •7.3.1Непрерывные списки
- •7.3.2Реализация непрерывных списков
- •7.3.3Связные списки
- •7.3.4Поддержка абстрактного списка
- •7.4 Стеки
- •7.4.1Откат
- •7.4.2Реализация стека
- •7.5 Очереди
- •7.5.1Проблема указателей
- •7.6 Деревья
- •7.6.1Реализация дерева
- •7.6.2Сбор мусора
- •7.6.3Пакет бинарного дерева
- •7.7 Пользовательские типы данных
- •7.7.1Пользовательские типы
- •7.7.2Классы
- •7.7.3Описательное и процедурное знание
- •7.7.4Стандартная библиотека шаблонов
- •7.8 Указатели в машинном языке
- •8Файловые структуры
- •8.1 Роль операционной системы
- •8.1.1Таблицы размещения файлов
- •8.2 Последовательные файлы
- •8.2.1Обработка последовательных файлов
- •8.2.2Консорциум производителей программного обеспечения для www
- •8.2.3Текстовые файлы
- •8.2.4Текстовые и двоичные файлы
- •8.2.5Вопросы программирования
- •8.2.6Семантическая сеть
- •8.3 Индексация
- •8.3.1Основные положения индексации
- •8.3.2Вопросы программирования
- •8.3.3Расположение файлов на дисках
- •8.4 Хэширование
- •8.4.1Хэш-система
- •8.4.2Проблемы распределения
- •8.4.3Аутентификация посредством хэширования
- •8.4.4Вопросы программирования
- •9Структуры баз данных
- •9.1 Общие вопросы
- •9.2 Многоуровневый подход к реализации базы данных
- •9.2.1Система управления базой данных
- •9.2.2Распределенные базы данных
- •9.2.3Модели баз данных
- •9.3 Реляционная модель баз данных
- •9.3.1Вопросы реляционного проектирования
- •9.3.2Системы баз данных для персональных компьютеров
- •9.3.3Хронологические базы данных
- •9.3.4Реляционные операции
- •9.3.5Вопросы реализации
- •9.3.6Язык sql
- •9.4 Объектно-ориентированные базы данных
- •9.5 Поддержка целостности базы данных
- •9.5.1Пространственные базы данных
- •9.5.2Протоколы фиксации/отката изменений
- •9.5.3Блокировка
- •9.6 Воздействие технологий баз данных на общество
- •10Искусственный интеллект
- •10.1 Интеллект и машины
- •10.1.1Конечный результат или имитация
- •10.1.2Истоки искусственного интеллекта
- •10.1.3Тест Тьюринга
- •10.1.4Машина для решения головоломки из восьми фишек
- •10.2 Распознавание образов
- •10.3 Мышление
- •10.3.1Продукционные системы
- •10.3.2Интеллект, основанный на поведении
- •10.3.3Деревья поиска
- •10.3.4Эвристика
- •10.4 Искусственные нейронные сети
- •10.4.1Основные свойства
- •10.4.2Приложение теории
- •10.4.3Ассоциативная память
- •10.5 Генетические алгоритмы
- •10.6 Прочие области исследования
- •10.6.1Обработка лингвистической информации
- •10.6.2Рекурсия в естественных языках
- •10.6.3Роботы
- •10.6.4Системы баз данных
- •10.6.5Экспертные системы
- •10.7 Обдумывая последствия
- •10.7.1Сильный искусственный интеллект против слабого
- •11Теория вычислений
- •11.1 Функции и их вычисление
- •11.1.1Теория рекурсивных функций
- •11.2 Машины Тьюринга
- •11.2.1Основы машины Тьюринга
- •11.2.2Истоки машины Тьюринга
- •11.2.3Тезис Черча-Тьюринга
- •11.3 Универсальные языки программирования
- •11.3.1Скелетный язык
- •11.3.2Существуют ли инопланетяне?
- •11.3.3Универсальность скелетного языка
- •11.4 Невычислимая функция
- •11.4.1Проблема останова
- •11.4.2Неразрешимость проблемы останова
- •11.5 Сложность задач
- •11.5.1Измерение сложности задачи
- •11.5.2Пространственная сложность
- •11.5.3Полиномиальные и не полиномиальные задачи
- •11.5.5Детерминированность против недетерминированности
- •11.6Шифрование с открытым ключом
- •11.6.1Шифрование при помощи задачи о ранце
- •11.6.2Популярные системы шифрования
- •11.6.3Модульная арифметика
- •11.6.4Обратно к шифрованию
9.5 Поддержка целостности базы данных
Недорогие системы управления базами данных для индивидуального использования являются относительно простыми продуктами. Обычно у них одна цель — скрыть от пользователя технические подробности реализации базы. Базы данных, которые обслуживаются такими системами, небольшие и обычно содержат информацию, потеря или повреждение которой была бы неприятна, но не катастрофична. Если возникает проблема, пользователь обычно может исправить поврежденные элементы напрямую или загрузить базу данных из резервной копии и вручную внести изменения, сделанные после архивирования базы. Этот процесс может быть не слишком удобным, но стоимость его избежания обычно больше, чем сама работа по восстановлению. В любом случае, неполадки обычно касаются всего нескольких людей, и финансовые потери невелики.
9.5.1Пространственные базы данных
Предположим, что вы хотите разработать систему автоматизированного проектирования, при помощи которой инженеры смогут спроектировать космический корабль. Система должна хранить, изменять и отображать информацию о трехмерных объектах. Например, некто хочет описать и изменить различные конструкции крыла, просмотреть их изображения с разных ракурсов и, возможно, получить результаты прочностного анализа в графическом виде на экране компьютера. Следовательно, в соответствующей базе данных нужно хранить информацию о различных точках трехмерной среды таким образом, чтобы она отвечала требованиям приложения. Такие базы данных называются пространственными базами данных.
Для пространственных баз данных существует множество потенциальных приложений (включая прогнозирование погоды и анализ переписи населения), и они в настоящее время активно изучаются. Как и в случае с хронологическими базами данных, цель исследований — это эффективные способы хранения и поддержки пространственной информации, а также разработка способов доступа к подобным записям и языков для формирования запросов.
В случае больших многопользовательских коммерческих систем баз данных ставки намного выше. Стоимость неправильных или утерянных данных может быть огромной и иметь разрушительные последствия. В таких средах главная роль СУБД — сохранить целостность базы данных, защищая ее от таких проблем, как частично завершенные операции или операции, которые, выполняясь совместно, могут по неосторожности привести к появлению неверной информации в базе данных. Эту роль СУБД мы рассмотрим в данном разделе.
9.5.2Протоколы фиксации/отката изменений
Одна транзакция, например перевод средств с одного банковского счета на другой, отмена бронирования авиабилета или регистрация студента на курсе в университете, может потребовать нескольких действий на уровне базы данных. Например, для перевода средств между банковскими счетами необходимо уменьшить баланс одного счета и увеличить баланс другого. Между двумя этими шагами информация в базе данных может быть противоречивой. Действительно, в краткий миг между списанием средств с первого счета и зачислением их на другой наблюдается недостача средств. Аналогично, когда место в самолете передается другому пассажиру, есть момент, когда для пассажира нет свободного места или когда список пассажиров на одного человека больше максимально допустимого размера.
В случае больших баз данных с огромным количеством транзакций высока вероятность того, что в случайные моменты времени можно застать базу данных в середине выполнения транзакции. Запросы на выполнение транзакций или неполадки оборудования могут произойти в то время, когда база данных находится в противоречивом состоянии.
Рассмотрим вопрос неполадок. Цель СУБД — гарантировать, что неполадка не зафиксирует базу данных в противоречивом состоянии. Часто это достигается поддержкой журнала, содержащего записи о каждой транзакции, на энергонезависимом носителе, например на диске. Перед тем как транзакции будет разрешено изменить базу данных, все необходимые обновления должны быть зарегистрированы в журнале. Таким образом, в журнале хранятся постоянные записи о каждом действии выполняемых транзакций.
Момент, когда все шаги транзакции уже зарегистрированы в журнале, называется точкой фиксации транзакции (commit point). Именно в этот момент у СУБД есть вся необходимая информация для восстановления всей транзакции, если это будет необходимо. И в этот момент СУБД подтверждает транзакцию в том смысле, что принимает на себя ответственность за гарантированное отражение всех действий транзакции в базе данных. В случае неполадок оборудования СУБД при помощи информации своего журнала может восстановить транзакции, выполненные после последнего резервного копирования.
Если проблема произошла до того, как транзакция достигла точки фиксации, СУБД может оказаться в ситуации частично выполненной транзакции, которую невозможно завершить. В этом случае журнал можно использовать для отката (roll back), отмены уже выполненных действий транзакции. Например, при неполадках СУБД может восстановить базу, отменив все незавершенные (неподтвержденные) на момент возникновения проблем транзакции.
Откат транзакций выполняется не только при восстановлении после сбоя оборудования. Откаты являются частью обычной работы СУБД. Например, транзакция может быть прервана до того, как она выполнит все свои шаги, из-за попытки доступа к защищенной информации; или она может оказаться в тупике, когда параллельные транзакции бесконечно ожидают освобождения данных, занятых одной из них. В таких случаях СУБД при помощи журнала может отменить транзакцию и избежать повреждения базы данных из-за незавершенных транзакций.
Чтобы подчеркнуть сложную природу СУБД, необходимо заметить, что в процессе отката также кроются некоторые проблемы. Откат одной транзакции может воздействовать на записи базы данных, которые уже использовались другими транзакциями. Например, отменяемая транзакция обновила баланс банковского счета, а другая транзакция уже выполнила свои действия на основе обновленного значения. Это означает, что такие дополнительные транзакции также необходимо отменить, что может привести к откату каких-либо еще транзакций. Подобная проблема называется каскадным откатом (cascading rollback).
